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崔文超

作品数:6 被引量:22H指数:2
供职机构:吉林师范大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金博士科研启动基金吉林省教育厅科研项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇自动化
  • 1篇中分子
  • 1篇数据库
  • 1篇子结构
  • 1篇阈值
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇聚类数
  • 1篇聚类算法
  • 1篇类数
  • 1篇划分聚类
  • 1篇划分聚类算法
  • 1篇基于ASP
  • 1篇海产
  • 1篇海产品
  • 1篇分析化学
  • 1篇分子
  • 1篇分子结构
  • 1篇高校
  • 1篇高校毕业

机构

  • 6篇吉林师范大学
  • 3篇吉林大学
  • 2篇长春大学
  • 1篇阜新高等专科...

作者

  • 6篇崔文超
  • 5篇李闯
  • 4篇王海燕
  • 1篇赵瑞
  • 1篇丁益宏
  • 1篇管莹
  • 1篇于爽

传媒

  • 4篇吉林大学学报...
  • 1篇吉林省教育学...
  • 1篇智能计算机与...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 2篇2017
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
高斯计算中分子结构独特性的判断被引量:1
2018年
利用计算机辅助分子异构体构建STRUauto算法,以解决高斯计算中分子结构独特性判断困难的问题.该算法借助能量和键长的迭代比较,完成分子结构的批量去重操作,避免了常规条件下分子结构独特性判断的误差,可得到准确的分子异构体.在几类典型分子结构上的实验测试结果表明,STRUauto算法能显著提高分子结构独特性判断的效率.
王海燕崔文超崔文超于爽
关键词:分子结构自动化
结合Python的分析化学参数提取自动化被引量:2
2018年
针对理论化学研究中提取参数效率较低的问题,借助Python中列表生成技术和线程模拟技术,提出一种Wfn^(auto)算法,并使用该算法对几类代表性wfn文件进行测试.测试结果表明,Wfn^(auto)算法可显著提高分析化学参数的提取效率.
王海燕崔文超崔文超李闯
关键词:自动化PYTHON分析化学
基于ASP.NET的自动化海产品销售
2017年
本文基于ASP.NET技术,设计了一款自动化海产品销售网站,该网站充分满足了人们对海产品查询、预定和购买的需求。网站不仅提升了用户购买海产品的效率,而且提高了产品的知名度。
崔文超王海燕赵瑞李闯
关键词:海产品SQLSERVER数据库ASP.NET
一种局部概率引导的优化K-means++算法被引量:7
2019年
针对K-means++算法选取初始聚类中心计算误差平方和时,实验次数对误差平方影响不准确的问题,提出一种PK-means++算法.结果表明,该算法在进行分散数据聚类时,在同一K值情形下,聚类后的误差平方和较原K-means++算法更稳定,从而更好地保证了随机实验取值的稳定性.
王海燕崔文超许佩迪李闯
关键词:聚类分析
高校毕业生办公自动化技能培养方式探究被引量:1
2017年
随着飞速发展的计算机技术在各领域的广泛应用,高校毕业生熟练掌握办公自动化技能成为一项首要问题。本文以吉林师范大学毕业生办公自动化技能现状为例,对高校毕业生办公自动化技能培养方式进行了系统地分析,并提出了相应的培养策略。
王海燕崔文超管莹李闯
关键词:办公自动化高校
Canopy在划分聚类算法中对K选取的优化被引量:11
2020年
针对划分聚类算法中聚类数K的取值工作量较大的问题,提出一种新的Canopy+算法.该算法可实现对聚类个数K的预判,在保证准确率的前提下提高聚类工作效率.
王海燕崔文超许佩迪李闯
关键词:划分聚类聚类数阈值
共1页<1>
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