王涛
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：沈阳航空航天大学自动化学院更多>>
- 发文基金：沈阳市人才资源开发专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于EMD和SVM的刀具故障诊断方法被引量：6
- 2011年
- 为了解决刀具在切削过程中出现的故障,提出了基于经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)的刀具故障诊断方法。该方法首先将经过标准化的声发射信号进行经验模态分解,将其分解为有限个固有模态函数(IMF)和残余量之和,然后对每个IMF分量通过一定的削减算法增强故障类型特征,计算每个IMF和残余项的能量以及整个信号的削减比作为特征向量,最后将特征向量输入支持向量机进行训练和测试,判断刀具的故障类型。通过对某一刀具的故障诊断结果分析说明,验证了该方法的实用性和有效性。
- 王涛徐涛
- 关键词：刀具声发射EMD支持向量机故障诊断
- EMD和SVM在刀具故障诊断中的应用被引量：2
- 2010年
- 与传统方法相比,声发射传感器在刀具故障诊断方面有很大的优势。将声发射传感器应用于刀具切削过程中,提出了基于经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)的刀具故障诊断方法。该方法首先对标准化的声发射信号进行经验模态分解,将分解后的有限个固有模态函数(IMF)通过一定的削减算法增强故障类型特征,把每个IMF和残余项的能量以及整个信号的削减比作为特征向量,最后将特征向量输入支持向量机进行训练和测试,判断刀具的故障类型。通过对某一刀具的故障诊断结果进行分析,验证了该方法的实用性和有效性。
- 王涛徐涛
- 关键词：刀具声发射EMD支持向量机故障诊断
