徐涛
- 作品数：67 被引量：243H指数：9
- 供职机构：沈阳航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金沈阳市人才资源开发专项资金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程文化科学电子电信更多>>
- 探索产学研结合培养高素质应用型人才的方法被引量：2
- 2009年
- 针对来自不同专业的研究生其基础差异较大的情况,设计了一套有针对性的培养计划,注重从低端设计入手培养学生的动手能力,之后利用参与的实际项目的机会进一步提高学生的综合素质,了解并掌握高端的开发技术。最终,从而达到了培养高素质应用型人才的目的。
- 徐涛卢艳军
- 关键词：应用型人才
- 一种基于可穿戴传感器的老人缓慢跌倒检测装置
- 本发明提供一种基于可穿戴传感器的老人缓慢跌倒检测装置，涉及老人跌倒状态检测技术领域。该装置包括电源模块、传感器模块、加速度计模块、主控微处理器模块、蓝牙通信模块、手机终端；基于碳纳米管/橡胶传感器实现腿部状态检测，基于三...
- 徐涛孙威卢少微马克明张海军王晓强张璐
- 文献传递
- 碳纳米纸复合材料的拉伸应变协同性被引量：3
- 2018年
- 由于碳纳米纸与复合材料具有良好的界面结合性能,以及良好的导电导热性能,因此可以被用于复合材料的全寿命健康监测.本文制备了碳纳米纸及其传感器,以及在不同位置嵌入碳纳米纸传感器的复合材料,并进行拉伸加载卸载测试.获得了碳纳米纸传感器电阻变化率随传统应变片测得的复合材料层合板应变的变化趋势,拟合得到了碳纳米纸传感器的应变传感系数,阐明了复合材料在变形时的协同性,证明了碳纳米纸传感器可以用于复合材料的拉伸疲劳损伤监测.
- 霍庆生霍庆生金嘉琦王晓强卢少微马克明张璐
- 关键词：传感器应变传感复合材料
- 基于Visual Basic访问Oracle数据库方法的改进
- 2011年
- 针对Visual Basic在客户端远程访问Oracle数据库的问题,介绍了客户端无需安装Oracle客户端软件的连接方式,以简化Visual Basic客户端的复杂性,提高访问效率。重点介绍了ADO技术,设计了基于ADO技术建立VB和Oracle数据库的连接方法。
- 金艳徐涛
- 关键词：VISUALBASICORACLE数据库ADO
- 基于CompactRIO的便携式航空发动机温度采集系统被引量：8
- 2016年
- 为了满足航空发动机外场测试的便携性要求,利用NI公司的CompactRIO(CRIO)平台设计了发动机便携式温度测试系统。利用LabVIEW FPGA开发了CRIO的底层FPGA模块,实现对数据采集模块的控制与管理;利用LabVIEW RTOS开发了CRIO的底层实时操作系统,实现了对采集数据的组织、管理及与上位机通信;最后利用LabVIEW开发了上位机软件,实现测试数据的实时显示和数据存储。基于CRIO的便携式温度采集系统具有体积小、重量轻、精度高、实时性强、灵活性较高的优点,充分满足了航空发动机外场便携式测试的功能要求。
- 徐涛戚长森
- 关键词：温度测试航空发动机COMPACTRIOLABVIEWRTOS
- 应用于雷达模拟器校准过程的手动天线对准装置及方法
- 本发明的目的是提供一种精度高、操作简单、安装方便，设计科学合理的应用于雷达模拟器校准过程的手动天线对准装置及方法。本发明所采用的技术解决方案是一种应用于雷达模拟器校准过程的手动天线对准装置，包括用于雷达模拟器安装和调节的...
- 徐涛
- 文献传递
- 基于模式识别的传感器故障诊断被引量：14
- 2007年
- 为满足模式识别故障诊断算法的鲁棒性要求,在小波包分解提取特征向量的基础上,提出了有监督模式分类与无监督模式分类相结合的故障诊断方法.利用小波包分解提取各个频带的能量作为特征向量;采用LVQ神经网络作为有监督的模式分类器进行故障诊断;运用无监督的减法聚类方法对新型故障模式进行辨识.最后,通过动力系统管路流量传感器数据对算法进行检验,验证了所提出方法的实用性和有效性.
- 徐涛王祁
- 关键词：模式识别小波包LVQ神经网络减法聚类传感器故障诊断
- 基于决策树的激光雷达回波数据分类技术研究
- 在追求更远距离、更高精度、更高效率的激光三维测绘技术中，获取完整的数据信息以及对其进行快速处理是目前测绘技术的重点研究方向之一。条纹管激光雷达成像系统具备探测视场大，探测效率高、探测灵敏度高以及采用全波形采样等显著特点，...
- 徐涛
- 关键词：激光雷达回波数据条纹管决策树
- 基于小波神经网络的航空刀具磨损状态识别被引量：11
- 2011年
- 针对航空零件的加工特点,采集刀具在不同磨损状态下的声发射(AE,Acoustic Emission)信号,对AE信号进行时频分析和小波变换,运用快速傅里叶变换(FFT,Fast Fourier Transform)以及db8小波5层分解,提取AE信号幅值的均方根和主能量频段的能量作为特征向量,对特征向量进行归一化处理后作为输入向量对小波神经网络进行训练.小波神经网络运用参数调整算法,在权值和阈值的修正中加入动量项.测试结果表明:AE信号对刀具磨损敏感的频率范围在10～150kHz,网络实际输出与期望结果的误差小于0.03,该方法能够对刀具不同磨损状态进行正确的识别。
- 聂鹏谌鑫徐涛孙宝林
- 关键词：刀具磨损小波神经网络
- 基于RBF网络的刀具磨损状态预测技术研究
- 本文针对某型航空发动机加工零部件的数控机床刀具磨损和破损的状态难以确定的问题,结合相空间重构和径向基网络（RBF）,提出了刀具磨损状态预测的方法。首先利用声发射传感器采集刀具的声发射信号,以此为样本构成一组时间学列,然后...
- 蒋丽英王蕾席剑辉徐涛
- 关键词：刀具磨损
- 文献传递
