彭黎
- 作品数：6 被引量：24H指数：3
- 供职机构：湖南大学信息科学与工程学院（软件学院）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Z_l-Z_r法的人脸特征提取与选择方法
- 2007年
- 在人脸特征提取与选择方法的研究中,提出了以Zl-Zr法为基础,通过对特征分量判据J的计算,不断通过交替增加或剔除特征来得到优化解。同时,为了解决该方法存在的特征分量相关度和计算复杂度的问题,使用K-L变换法对n维原始特征组成的向量进行线性正交变换,以使特征在一个新的空间内不再相关。进而,再通过调整参数使得在进行特征选择时的计算复杂度大幅降低,使该方法的实用性提高。
- 曾朝彭黎
- 关键词：人脸识别特征提取与选择K-L变换
- 社会保险系统中方法库技术的实现
- 2010年
- 社会保险系统中,存在很多政策计算问题,使软件有效的适应政策变化以及大量的计算问题,我们必须实现方法库技术。本文首先介绍方法库技术的思想,基于此,我们要在数据库中建立参数库和方法库,最后提出实现方法库技术的调度方法,在社保软件中实现方法库技术。
- 王华彭黎
- 关键词：方法库数据库调度方法
- 基于支持向量机的特征提取方法研究与应用被引量：11
- 2007年
- 支持向量机是一种基于结构风险最小化原理的分类技术,已逐渐引起国内外研究者的关注。提出了一种用于最佳特征子集选取的特征筛选算法,且实现了特征与分类识别相关性强度的排序,并通过使用该算法对Ⅱ型糖尿病判别与风险因素筛选,求证了该方法的可靠性和可行性。当以该算法提取的特征子集｛腰围、腰围/臀围、舒张血压、年龄｝作为输入向量时,敏感度、特异性、准确率最高,分别为0.8666、0.6420、0.7014。同时,还将该算法与主成分分析法进行比较。实验表明,在特征提取方面该算法优于主成分分析法。因此,该算法对分类识别、风险因素筛选是一种有效的方法,为解决该类问题探索了一条有效途径。
- 蒋琳彭黎
- 关键词：支持向量机特征提取
- 基于用户多兴趣的协同过滤策略改进研究被引量：3
- 2011年
- 协同过滤机制利用用户之间的相似性来推荐信息,能够为用户发现新的感兴趣的内容,它作为一种行之有效的技术被应用到很多领域中。但传统的协同过滤算法不能反映用户的多个兴趣及兴趣更新情况。基于此不足,在用户聚类协同过滤算法的基础上进行了改进,其基本思想是在基于用户聚类的基础上研究用户多兴趣的表示。针对用户兴趣偏好及更新情况引入基于时间的数据阈值、兴趣类型和用户项目兴趣权重的概念和公式。在此基础上将它们有机结合,融入基于用户聚类的协同过滤算法的推荐过程中。实验表明,改进后的算法比传统协同过滤算法在推荐准确度上有明显提高。
- 徐红彭黎郭艾寅徐云剑
- 关键词：协同过滤
- 基于支持向量机的Ⅱ型糖尿病判别与特征筛选被引量：6
- 2007年
- 基于支持向量机理论的分类算法,由于其完善的理论基础和良好的试验结果,目前已逐渐引起国内外研究者的关注。文中采用支持向量机技术,对436个病例的14个特征建立了Ⅱ型糖尿病的“预测性”分类模型,进行全面的数据挖掘和分析,探寻与Ⅱ型糖尿病判别相关联的重要病例特征。同时,还采用决策树、多层感知器方法进行了试验,结果表明支持向量机的效果最好。当输入向量为腰围、腰围/臀围、舒张血压、年龄时,敏感度、特异性、准确率最高,分别为0.8666、0.6420、0.7014。结论表明,支持向量机对Ⅱ型糖尿病特征筛选、分类识别是一种有效的方法,为Ⅱ型糖尿病强相关病例特征鉴别探索了一条有效途径。
- 蒋琳彭黎
- 关键词：支持向量机
- 基于三维坐标的关联规则可视化新技术被引量：4
- 2008年
- 关联规则可视化技术中普遍存在界面紊乱、产生歧义等问题。该文提出一种新的关联规则可视化方法ARVMiner,利用三维坐标可视化技术改进现有可视化技术的不足。采用Java 3D可视化技术实现了基于ARVMiner的关联规则可视化系统原型。实验表明,该系统能够有效、有序地显示大量多种关系的关联规则,用户可以根据给定的约束条件进行有选择的挖掘。
- 易先卉彭黎
- 关键词：关联规则可视化数据挖掘
