蒋琳
- 作品数：4 被引量：17H指数：2
- 供职机构：南京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于支持向量机的Ⅱ型糖尿病判别与特征筛选被引量：6
- 2007年
- 基于支持向量机理论的分类算法,由于其完善的理论基础和良好的试验结果,目前已逐渐引起国内外研究者的关注。文中采用支持向量机技术,对436个病例的14个特征建立了Ⅱ型糖尿病的“预测性”分类模型,进行全面的数据挖掘和分析,探寻与Ⅱ型糖尿病判别相关联的重要病例特征。同时,还采用决策树、多层感知器方法进行了试验,结果表明支持向量机的效果最好。当输入向量为腰围、腰围/臀围、舒张血压、年龄时,敏感度、特异性、准确率最高,分别为0.8666、0.6420、0.7014。结论表明,支持向量机对Ⅱ型糖尿病特征筛选、分类识别是一种有效的方法,为Ⅱ型糖尿病强相关病例特征鉴别探索了一条有效途径。
- 蒋琳彭黎
- 关键词：支持向量机
- 基于支持向量机的特征提取方法研究与应用被引量：11
- 2007年
- 支持向量机是一种基于结构风险最小化原理的分类技术,已逐渐引起国内外研究者的关注。提出了一种用于最佳特征子集选取的特征筛选算法,且实现了特征与分类识别相关性强度的排序,并通过使用该算法对Ⅱ型糖尿病判别与风险因素筛选,求证了该方法的可靠性和可行性。当以该算法提取的特征子集｛腰围、腰围/臀围、舒张血压、年龄｝作为输入向量时,敏感度、特异性、准确率最高,分别为0.8666、0.6420、0.7014。同时,还将该算法与主成分分析法进行比较。实验表明,在特征提取方面该算法优于主成分分析法。因此,该算法对分类识别、风险因素筛选是一种有效的方法,为解决该类问题探索了一条有效途径。
- 蒋琳彭黎
- 关键词：支持向量机特征提取
- 基于MR图像的左心室标记线跟踪算法与应变计算研究
- 带标记线的心脏核磁共振图像是精确研究心肌形变以及心肌质点运动的重要途径。左心室心肌的运动情况能够反映心脏的泵血功能,为多种心脏疾病的诊断提供依据,因此成为当前研究的热点。本文基于核磁共振的心脏图像对心脏左心室的标记线跟踪...
- 蒋琳
- 关键词：核磁共振图像无网格法
- 文献传递
- 基于支持向量机的特征提取方法研究与应用
- 统计学习理论是一种专门研究有限样本情况下机器学习规律的理论，它不仅考虑了对推广能力的要求，而且追求在现有有限信息的条件下得到最优结果。支持向量机是在统计学习理论的基础上发展而来的一种新的机器学习方法，在解决有限样本、非线...
- 蒋琳
- 关键词：支持向量机特征提取多类分类JAVA技术
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