徐玉龙
- 作品数：18 被引量：71H指数：7
- 供职机构：解放军理工大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于改进的带监督流形学习算法的通信电台识别被引量：2
- 2013年
- 设计了一种电台主域积分双谱(PIB)特征参数提取方法,利用双谱特征的对称性,简化计算,提高计算效率。针对PIB特征参数冗余仍然较大,导致分类器复杂、识别效率低的问题,提出了一种改进的带监督局部线性嵌入(LLE)流形学习方法,利用电台数据类别信息的监督距离改进LLE算法中的邻域点搜索方法,并用于PIB参数的降维。将上述方法用于电台个体识别,采用概率神经网络作为识别分类器,对同型号同工作参数的10部电台进行个体识别实验。实验结果验证了上述方法的有效性,在接收信号信噪比为20dB时电台的正确识别率超过90%。
- 王金明徐玉龙徐志军
- 关键词：局部线性嵌入主成分分析
- 一种基于深度特征的图像检索方法及装置
- 本发明提供一种基于深度特征的图像检索方法及装置，其中，所述方法包括：获取图像样本集；将所述图像样本集中的每张图像切分为多个具有独立语义的图像块；从各个所述图像块中提取相应的图像特征，并对提取的所述图像特征进行聚类运算，以...
- 李阳苗壮王家宝徐玉龙李航何明余裴义张显才
- 文献传递
- 基于指纹特征融合的通信辐射源个体识别研究被引量：8
- 2014年
- 在对辐射源信号进行时频分析的基础上,提出一种基于特征融合的通信辐射源个体识别方法。提取辐射源信号载频特征和瞬态幅值特征,对重采样的瞬态幅值做三次样条插值,采用最小二乘法分段对插值后的瞬态幅值进行曲线拟合,获取拟合系数作为瞬态指纹特征;最后与载频特征融合,采用遗传算法优化融合系数,融合后的特征作为辐射源指纹特征。识别分类器采用概率神经网络,对16部手持机进行识别实验。实验结果表明,该方法提取的特征能够反映通信辐射源个体的时频特性,可实现对辐射源个体的有效识别,在信噪比为20 dB时,系统识别率优于90%。
- 王金明徐玉龙徐志军马振
- 关键词：辐射源识别概率神经网络
- 基于深度特征与非线性降维的图像数据集可视化方法被引量：6
- 2017年
- 为了降低传统高维图像数据降维可视化带来的损失,提高数据可视化的效果,提出了一种基于深度特征与非线性降维相结合的图像数据集可视化方法。该方法首先设计并训练了一个卷积神经网络模型,模型在MNIST手写体图像数据集上取得了单模型最高的识别精度;其次,利用该高精度模型抽取图像数据的深度中间层特征,将该深度特征作为图像数据的有效表示;最后针对深度特征使用非线性降维方法将数据最终降低为二维,实现数据可视化。实验结果表明,该方法能够有效降低传统图像降维可视化方法中降维损失所带来的误差,可视化效果十分明显。
- 李阳张亚非徐玉龙王家宝苗壮
- 关键词：数据可视化非线性降维卷积神经网络
- 基于相关滤波的尺度自适应目标跟踪被引量：10
- 2016年
- 针对视频目标跟踪中的尺度问题,提出了一种基于相关滤波的尺度自适应目标跟踪方法。首先利用核相关滤波获得目标的中心位置,然后将目标均分为四个子块,通过计算找出子块中心的最大响应位置,最后根据前后两帧目标子块中心位置的相对变化计算出尺度的伸缩系数,进而计算出目标尺度。在具有尺度变化的公开数据集上对该方法进行测试,并和多种跟踪方法作对比,实验结果表明,该方法将尺度的计算问题转换为对子块中心的定位,其平均跟踪性能优于其他方法,验证了方法的有效性。
- 徐玉龙王家宝李阳李航张耿宁张亚非
- 关键词：目标跟踪相关滤波
- 基于功放特性的辐射源识别的改进方法
- 提出了一种改进型的基于功放非线性特性的辐射源识别方法.在假定输入为窄带小功率信号下,通过对信号进行泰勒级数分析,提取只与泰勒级数系数有关的谐波特征,之后对其进行非线性变换,并将所得新的特征向量进行辐射源个体识别.通过对6...
- 徐志军陈志伟王金明徐玉龙孔磊
- 关键词：无线通信辐射源识别功率放大器特征向量
- 基于t-SNE卷积编码的图像检索方法被引量：7
- 2017年
- 为了提高基于内容图像检索系统的速度和精度,提出了一种基于t-SNE卷积编码的图像检索方法。该方法首先采用一个高精度卷积神经网络模型提取图像特征,然后通过定量分析模型不同层特征的检索性能,选择出最佳特征。其次将选择出的最佳特征使用t-SNE方法进行编码,降低特征维度的同时进一步减少图像特征中的噪声。最后,利用降维后的编码特征,实现基于内容的图像检索系统。实验结果表明:随着特征维度的降低,卷积编码方法不但不会降低检索精度,反而在某些情况下会提高检索精度。采用16维卷积编码特征,就可以超过传统方法 128维编码特征的检索精度。而一旦特征维度降低8倍,可以使得特征的存储空间缩小8倍,图像检索效率大幅提高。因此,该方法可以有效提高基于内容图像检索系统的速度和精度。
- 李阳张亚非苗壮徐玉龙王家宝徐伟光
- 关键词：图像检索特征提取卷积神经网络降维
- 融合颜色特征的尺度自适应相关跟踪被引量：9
- 2017年
- 对于彩色视频的目标跟踪,传统基于相关滤波的跟踪方法没有利用视频帧的颜色信息。针对该问题在相关跟踪框架下提出了一种融合颜色特征的尺度自适应目标跟踪方法。该方法将HSV三个通道归一化后作为目标的颜色特征,并与灰度特征以及HOG特征融合,然后利用核相关滤波定位目标的中心位置,最后再利用尺度金字塔模型对目标尺度进行估计。在公开的彩色视频数据集上对所提方法进行测试,并和多种跟踪方法进行对比。实验结果表明,该方法的平均跟踪性能优于其他方法,验证了方法的有效性。
- 徐玉龙王家宝李阳李航张亚非苗壮
- 关键词：目标跟踪相关滤波
- 基于特征融合的行人重识别方法被引量：8
- 2017年
- 针对行人重识别中已有方法难以解决行人图像光照、视角变化大的问题,提出了一种基于特征融合的行人重识别方法。首先利用Retinex变换对图像进行预处理;然后将CN特征与原有的颜色和纹理特征融合,并通过区域和块划分的方式提取直方图获得图像特征;最后采用不同的距离学习方法在4个数据集上进行行人重识别。实验结果表明,融合后的特征对行人图像具有更好的表述能力,实现了重识别精度的较大提升,验证了方法的有效性。
- 张耿宁王家宝张亚非徐玉龙苗壮
- 关键词：直方图
- 一种基于循环谱切片的通信辐射源识别方法被引量：10
- 2013年
- 提出一种基于循环谱切片的通信辐射源个体识别方法。通过计算信号的循环谱密度矩阵,将循环谱密度切片作为初始高维特征,再采用主成分分析方法对其进行降维处理得到指纹特征矢量,最后采取概率神经网络分类器实现辐射源的个体识别。通过对20部手持机的实验表明,使用该方法提取的特征矢量能够较好地反映信号的循环平稳特性,并且特征参数对噪声干扰不敏感,在较低信噪比条件下,系统仍具有较高的正确识别率,说明该方法确实能够较好地解决同型号、同批次、同工作参数通信辐射源的个体识别问题。
- 陈志伟徐志军王金明徐玉龙孔磊
- 关键词：辐射源识别循环谱主成分分析指纹特征
