李阳
- 作品数：25 被引量：68H指数：6
- 供职机构：解放军理工大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金国家部委预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学电子电信更多>>
- 基于深度特征与非线性降维的图像数据集可视化方法被引量：6
- 2017年
- 为了降低传统高维图像数据降维可视化带来的损失,提高数据可视化的效果,提出了一种基于深度特征与非线性降维相结合的图像数据集可视化方法。该方法首先设计并训练了一个卷积神经网络模型,模型在MNIST手写体图像数据集上取得了单模型最高的识别精度;其次,利用该高精度模型抽取图像数据的深度中间层特征,将该深度特征作为图像数据的有效表示;最后针对深度特征使用非线性降维方法将数据最终降低为二维,实现数据可视化。实验结果表明,该方法能够有效降低传统图像降维可视化方法中降维损失所带来的误差,可视化效果十分明显。
- 李阳张亚非徐玉龙王家宝苗壮
- 关键词：数据可视化非线性降维卷积神经网络
- 基于特征融合与核局部Fisher判别分析的行人重识别被引量：8
- 2016年
- 行人重识别精度主要取决于特征描述和度量学习两个方面。在特征描述方面,现有特征难以解决行人图像视角变化的问题,因此考虑将颜色标签特征与颜色和纹理特征融合,并通过区域和块划分的方式提取直方图获得图像特征;在度量学习方面,传统的核局部Fisher判别分析度量学习方法对所有查询图像统一映射到相同的特征空间中,忽略了查询图像不同区域的重要性,为此在核局部Fisher判别分析的基础上对特征进行区域分组,采用查询自适应得分融合方法来描述图像不同区域的重要性,由此实现度量学习。在VIPeR和i LIDS数据集上,实验结果表明融合后的特征描述能力明显优于原始特征,同时改进的度量学习方法有效提高了行人重识别精度。
- 张耿宁王家宝李阳苗壮张亚非李航
- 气象无人机探测数据野值处理方法研究被引量：2
- 2015年
- 针对气象无人机探测数据量大、野值剔除和数据补偿困难、准确率低等问题,提出了一种自适应阈值的野值识别和基于探空数据经验模型的野值补偿算法。仿真结果表明:该算法简单、野值处理效果明显,能够满足探空的实际应用要求,很大程度上消除了野值对测量精度的影响。
- 李阳孔毅赵现斌
- 关键词：无人机
- 气象无人机风速解算新模型的设计及仿真研究被引量：3
- 2016年
- 气象无人机探测过程中,风速矢量由无人机飞行参数解算得到,解算方法和对应参数的测量直接影响测风精度。从现有风速解算模型出发,考虑了气动角、欧拉角、航迹角,最终确定引入"航迹倾斜角"和"俯仰角",建立了一种新的风速解算模型。模型推导过程中发现,当无人机平稳飞行时,航迹倾斜角、俯仰角是影响测风精度的关键因素。与现有模型相比,新模型能有效提高测风精度,当航迹倾斜角与俯仰角不等时,必须对风速偏差进行修正。基于新模型的测风误差仿真分析结果表明:存在某一角度,当偏流角小于该角时,风速误差受航迹倾斜角、俯仰角及偏流角共同影响;当偏流角大于该角时,风速误差受航迹倾斜角、俯仰角影响较小,该角的大小与传感器的测量值和误差值有关。
- 李阳孔毅赵现斌
- 关键词：俯仰角仿真
- 基于t-SNE卷积编码的图像检索方法被引量：7
- 2017年
- 为了提高基于内容图像检索系统的速度和精度,提出了一种基于t-SNE卷积编码的图像检索方法。该方法首先采用一个高精度卷积神经网络模型提取图像特征,然后通过定量分析模型不同层特征的检索性能,选择出最佳特征。其次将选择出的最佳特征使用t-SNE方法进行编码,降低特征维度的同时进一步减少图像特征中的噪声。最后,利用降维后的编码特征,实现基于内容的图像检索系统。实验结果表明:随着特征维度的降低,卷积编码方法不但不会降低检索精度,反而在某些情况下会提高检索精度。采用16维卷积编码特征,就可以超过传统方法 128维编码特征的检索精度。而一旦特征维度降低8倍,可以使得特征的存储空间缩小8倍,图像检索效率大幅提高。因此,该方法可以有效提高基于内容图像检索系统的速度和精度。
- 李阳张亚非苗壮徐玉龙王家宝徐伟光
- 关键词：图像检索特征提取卷积神经网络降维
- 融合颜色特征的尺度自适应相关跟踪被引量：9
- 2017年
- 对于彩色视频的目标跟踪,传统基于相关滤波的跟踪方法没有利用视频帧的颜色信息。针对该问题在相关跟踪框架下提出了一种融合颜色特征的尺度自适应目标跟踪方法。该方法将HSV三个通道归一化后作为目标的颜色特征,并与灰度特征以及HOG特征融合,然后利用核相关滤波定位目标的中心位置,最后再利用尺度金字塔模型对目标尺度进行估计。在公开的彩色视频数据集上对所提方法进行测试,并和多种跟踪方法进行对比。实验结果表明,该方法的平均跟踪性能优于其他方法,验证了方法的有效性。
- 徐玉龙王家宝李阳李航张亚非苗壮
- 关键词：目标跟踪相关滤波
- 抗野值强跟踪Kalman滤波在风场估计中的应用被引量：2
- 2015年
- 由于受周围环境干扰和传感器短暂性失效等因素的影响,无人机风场测量数据中包含较大野值或成片野值,影响测量数据的准确性。根据无人机测风的特点,结合Kalman滤波算法、强跟踪滤波算法和抗野值修正算法的优点,通过对滤波发散趋势的分析,提出上述滤波算法的使用条件,构造了一种抗野值抑制发散滤波算法,并进行了实验论证。实验结果表明:该算法能有效克服野值对滤波造成的不良影响,具有良好的抗野值能力、跟踪能力,保证了滤波精度,可适用于无人机风场测量。
- 李阳孔毅赵现斌
- 关键词：无人机KALMAN滤波野值
- 基于特征的航空视频序列拼接方法被引量：3
- 2012年
- 针对航空侦察视频序列,提出了一种基于特征点的视频序列拼接方法,论述了该方法的流程和模块。该方法矫正了航空视频序列中普遍存在的径向扭曲;改进了SIFT特征提取和匹配策略,缩短了算法的时间;提出了改进的RANSAC算法用于剔除匹配外点,提高了视频帧图像之间的变换精度;提出双频带融合技术消除边缘跳变和模糊叠影现象,改善了视频帧融合的视觉效果。实验结果表明,该方法能够有效地实现航空视频序列的近实时拼接,同时保持对噪声、光照和目标运动鲁棒。
- 王家宝张亚非陆建江周波徐伟光李阳
- 关键词：图像拼接SIFT特征RANSAC算法
- 基于Haskell语言的泛型扩展研究被引量：2
- 2012年
- 泛型即通过参数化类型来实现在同一份代码上操作多种数据类型。泛型编程是一种编程范式,它利用"参数化类型"将类型抽象化,实现灵活的软件复用。泛型编程思想已经在多种语言中得到运用,并已取得了不小的成果。文中旨在Haskell语言上进行泛型的研究与应用,Haskell语言是一门广为流行的函数式语言,它的计算模型简单,程序语法清晰,易于编写,易于维护。文中利用一些规则对Haskell语言的语法进行扩展,同时引入泛型编程的思想来研究新的函数定义方法,最后在Haskell语言上实现泛型功能。
- 李阳于尚超王朋
- 关键词：泛型编程
- 基于相关滤波的尺度自适应目标跟踪被引量：10
- 2016年
- 针对视频目标跟踪中的尺度问题,提出了一种基于相关滤波的尺度自适应目标跟踪方法。首先利用核相关滤波获得目标的中心位置,然后将目标均分为四个子块,通过计算找出子块中心的最大响应位置,最后根据前后两帧目标子块中心位置的相对变化计算出尺度的伸缩系数,进而计算出目标尺度。在具有尺度变化的公开数据集上对该方法进行测试,并和多种跟踪方法作对比,实验结果表明,该方法将尺度的计算问题转换为对子块中心的定位,其平均跟踪性能优于其他方法,验证了方法的有效性。
- 徐玉龙王家宝李阳李航张耿宁张亚非
- 关键词：目标跟踪相关滤波
