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陈珊

作品数:2 被引量:44H指数:1
供职机构:西北师范大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金:甘肃省高等学校研究生导师科研项目计划国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网络
  • 1篇异构
  • 1篇异构网
  • 1篇异构网络
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇桥接器
  • 1篇网络融合
  • 1篇概率神经网络
  • 1篇UPNP
  • 1篇UPNP协议
  • 1篇ZIGBEE...
  • 1篇BAGGIN...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇西北师范大学

作者

  • 2篇谢国城
  • 2篇周泽寻
  • 2篇蒋芸
  • 2篇陈珊
  • 2篇陈娜
  • 1篇明利特
  • 1篇李想

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于UPnP的通用型桥接器设计与实现被引量:1
2014年
在现代物联网中,各类异构网络协议在设备互联上存在不兼容性问题。为此,设计一种能够同时支持多种异构网络协议互联的新型通用型桥接器,该桥接器以UPnP协议为标准。在协议的通用性桥接上,桥接器采用分层处理的方法,在底层为每个异构网络协议编写独立的、协议相关的插件模块,并动态加载到桥接器中,形成一个半开放式的转接引擎。实验结果表明,在不改变原有内部结构的情况下,该桥接器可动态加载或取消对任一异构网络协议的桥接,并对新协议的支持具有完全的开放性和独立性。桥接器可较好地完成各类异构网络设备间的互联,实现资源的共享和异构网络的融合。
李想蒋芸周泽寻谢国城陈娜陈珊
关键词:UPNP协议ZIGBEE协议异构网络网络融合
基于Bagging的概率神经网络集成分类算法被引量:43
2013年
目前的神经网络较多集中在以BP算法为基础的BP神经网络上。针对BP神经网络的不足,在分析研究概率神经网络和机器学习的基础上,结合集成学习的思想,提出了基于Bagging的概率神经网络集成分类算法。理论分析和实验结果都表明,提出的算法能够有效地降低分类误差,提高分类准确率,具有较好的泛化能力以及较快的执行速度,能够取得比传统的BP神经网络分类方法更好和更稳定的分类结果。
蒋芸陈娜明利特周泽寻谢国城陈珊
关键词:BP神经网络概率神经网络BAGGING
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