周泽寻
- 作品数：5 被引量：44H指数：1
- 供职机构：西北师范大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金甘肃省高等学校研究生导师科研项目计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗糙集和单事务项组合的关联规则挖掘算法
- 2011年
- Apriori算法必须反复地扫描数据库才能求出频繁项集,效率较低,且不支持更新挖掘。为了解决这些问题,提出了一种基于粗糙集、单事务项组合和集合运算的关联规则挖掘算法。本算法首先利用粗糙集进行属性约简,对新决策表中的每个事务进行"数据项"组合并标记地址,然后利用集合运算的方法计算支持度和置信度即可挖掘出有效规则。本算法只需要一次扫描数据库,同时有效地支持了关联规则的更新挖掘。应用实例和实验结果表明,本算法明显优于Apriori算法,是一种有效且快速的关联规则挖掘算法。
- 王明芳蒋芸王勇明利特周涛周泽寻
- 关键词：粗糙集
- 基于UPnP的通用型桥接器设计与实现被引量：1
- 2014年
- 在现代物联网中,各类异构网络协议在设备互联上存在不兼容性问题。为此,设计一种能够同时支持多种异构网络协议互联的新型通用型桥接器,该桥接器以UPnP协议为标准。在协议的通用性桥接上,桥接器采用分层处理的方法,在底层为每个异构网络协议编写独立的、协议相关的插件模块,并动态加载到桥接器中,形成一个半开放式的转接引擎。实验结果表明,在不改变原有内部结构的情况下,该桥接器可动态加载或取消对任一异构网络协议的桥接,并对新协议的支持具有完全的开放性和独立性。桥接器可较好地完成各类异构网络设备间的互联,实现资源的共享和异构网络的融合。
- 李想蒋芸周泽寻谢国城陈娜陈珊
- 关键词：UPNP协议ZIGBEE协议异构网络网络融合
- 基于核学习的入侵检测改进方法
- 2012年
- 针对入侵检测中部分攻击类型检测率低的问题,提出一种基于核学习的入侵检测改进方法。采用核主成分分析(KPCA)对入侵检测中的高维非线性结构数据集进行数据预处理,通过支持向量数据描述(SVDD)构造分类器,对预处理后的数据进行分类。实验结果表明,与已有方法相比,改进方法的检测精度较高、漏检率较低。
- 周泽寻蒋芸明利特王明芳谢国城李想
- 关键词：核主成分分析支持向量数据描述入侵检测异常检测
- 基于入侵检测的数据流挖掘研究
- 随着计算机技术和网络通信技术的发展,计算机网络在给人们便利的同时,还面临一系列安全问题。计算机系统和网络设施的入侵攻击行为日益增多,已经严重地影响了人们使用网络资源的正当需求,而且给社会带来了巨大的经济损失,因此急需提出...
- 周泽寻
- 关键词：入侵检测数据流挖掘多分类算法
- 文献传递
- 基于Bagging的概率神经网络集成分类算法被引量：43
- 2013年
- 目前的神经网络较多集中在以BP算法为基础的BP神经网络上。针对BP神经网络的不足,在分析研究概率神经网络和机器学习的基础上,结合集成学习的思想,提出了基于Bagging的概率神经网络集成分类算法。理论分析和实验结果都表明,提出的算法能够有效地降低分类误差,提高分类准确率,具有较好的泛化能力以及较快的执行速度,能够取得比传统的BP神经网络分类方法更好和更稳定的分类结果。
- 蒋芸陈娜明利特周泽寻谢国城陈珊
- 关键词：BP神经网络概率神经网络BAGGING
