雷婷
- 作品数:7 被引量:12H指数:2
- 供职机构:中国石油大学(北京)更多>>
- 相关领域:石油与天然气工程化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 复杂山地页岩气田高低压集输工艺技术研究
- M气田进入中后期开采阶段,面临气藏压力产量快速递减、高低压井压力不匹配等问题,现有地面集输工艺已不能满足气田低成本开发要求。为保证气体正常输送并延长气田稳产年限,需要根据气井生产动态和下游市场需求对地面管网进行工艺研究。...
- 雷婷
- 关键词:管网改造评价指标
- 地形复杂气田集气半径变化规律研究被引量:2
- 2020年
- 复杂地形气田压降和流量损失较大,集气半径较小。基于重庆某气田生产数据,针对水平、上倾和下倾地形,改变管道高差及倾角,分析压降、积液量和流速的变化趋势,发现相同压降下管道倾角越大,集气半径越小。针对V、N、W、M型地形计算管道压降,发现M地形压降最大。针对给定的集气半径,计算M地形下压降、积液量和流速等参数,发现管道压降随流量增加经历显著降低、发生振荡和显著上升3个阶段,据此确定不同集气半径对应的流量和管径匹配范围,为气田集气半径的选择提供参考。
- 孟良雷婷侯磊任魁杰孙笼笼
- 关键词:复杂地形压降
- 含气体杂质超临界CO2管道输送特性研究被引量:7
- 2020年
- CO2管道输送是碳捕集利用与封存(CCUS)过程中的一个重要环节。对诸如从高含CO2的天然气等烃类中捕集的CO2,所含杂质组分主要为CH4,根据标准设定组分杂质含量,用PR方程计算不同杂质含量的CO2多元体系的物性参数。结果表明,在一定温度压力下,密度和黏度会发生突变,比热容会出现极值,与纯CO2对比,在CO2中加入杂质改变物性突变位置。设定甲烷的物质的量分数为1%,其他杂质SO2、He、H2、CO、N2、O2、Ar、N2、C2H6和H2S物质的量分数分别为1%、3%和5%,利用HYSYS计算CO2三元体系的管输参数,发现除SO2外其他杂质使超临界CO2管道输送压降增加,H2S对管道输送压降影响很小,H2和He对管道压降影响较大,气体杂质对超临界CO2管输温降基本没有影响。因此,在管道运行过程中,应尽量避免CO2中H2杂质的存在。所得结果为超临界CO2管道设计和安全高效运行提供科学依据。
- 吕家兴侯磊吴守志雷婷
- 关键词:二氧化碳
- 工业管道动力吸振器
- 本发明提供一种工业管道动力吸振器,其包括:两支架,两所述支架能对称卡合于管道外壁,且两所述支架之间能对接固定;两质量块,两所述质量块分别能拆卸地装设于两所述支架上。当管道发生振动时,同时会带动本发明的工业管道动力吸振器振...
- 梁伟仇经纬袁琦张来斌张萌雷婷林扬
- 文献传递
- 基于机器学习的原油管输能耗预测方法研究被引量:3
- 2020年
- 准确的短期能耗预测是原油管道能耗管理的重要依据,有助于能耗目标设定、调度优化和机组组合。原油管道能耗主要体现在泵机组上消耗的电能,因此,有必要对原油管道电耗展开准确预测。传统预测方法通常忽略数据噪声干扰,对数据非线性特征的研究也不够深入,上述因素使原油管道能耗预测变得复杂。因此,提出一种将分解技术、分层抽样、改进粒子群算法和反向传播神经网络相结合的混合预测模型,模型由数据预处理、优化、预测和评价4个部分组成。采用数据分解技术去除冗余噪声,提取数据的主要特征;采用分层抽样对数据集进行划分,避免随机抽样引起的样本偏差;将改进粒子群算法优化后的反向传播神经网络作为预测器。针对我国3条原油管道,对提出的模型展开准确性评价,平均绝对百分误差分别为4.02%、3.58%和3.88%。研究表明,相比几种主流机器学习和SPS软件内的能耗预测模块,提出的预测模型具有较高的预测精度和较强的泛化能力,能被用于原油管道短期电耗预测。
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- 关键词:原油管道分解技术反向传播神经网络
- 工业管道动力吸振器
- 本发明提供一种工业管道动力吸振器,其包括:两支架,两所述支架能对称卡合于管道外壁,且两所述支架之间能对接固定;两质量块,两所述质量块分别能拆卸地装设于两所述支架上。当管道发生振动时,同时会带动本发明的工业管道动力吸振器振...
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- 文献传递
- 基于脉冲涡流的带包覆层管道缺陷检测有限元分析
- 管道通常运输易燃易爆物质,管道缺陷的存在严重威胁着人民生命财产安全,带包覆层管道的缺陷检测尤为困难。为预防重大事故发生,减少剥离包覆层造成的损失和费用,提高检测效率,本文采用脉冲涡流检测技术对带包覆层管道缺陷进行检测研究...
- 雷婷
- 关键词:脉冲涡流检测有限元分析时域分析频域分析
- 文献传递