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高萌

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：江西理工大学电气工程与自动化学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇识别方法
  • 1篇流图
  • 1篇步态
  • 1篇步态识别
  • 1篇步态识别方法

机构

  • 1篇江西理工大学

作者

  • 1篇杨国亮
  • 1篇漆娟娟
  • 1篇高萌

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
局部约束组稀疏表示的步态识别方法
2014年
提出一种局部约束组稀疏表示的步态识别方法。通过预处理提取人体二值化侧影图,计算步态周期并利用HS(Horn-Schunck)算法生成步态光流图,经降维后利用局部约束组稀疏表示的方法进行分类识别。在标准稀疏表示分类方法的基础上,引入了组稀疏约束和局部平滑稀疏约束,使其最小重构误差的非零重构系数分散在与测试样本相邻的同一训练类别组内。在CASIA Dataset B数据库上的实验结果表明,该方法有较高的识别率。
杨国亮漆娟娟高萌
关键词：步态识别
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