漆娟娟
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：江西理工大学电气工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于步态光流图与稀疏表示的步态识别
- 随着科学技术与信息技术的发展，安全已成为全球所有人关心的问题。如何保证人们安全问题，如何有效识别未明身份的人成为大家共同关心的问题。为了解决这些问题，提出了生物识别技术。例如指纹、虹膜、人脸的识别技术已经变得越来越成熟，...
- 漆娟娟
- 关键词：步态识别
- 文献传递
- 基于EMRBF情感神经网络的人脸识别被引量：2
- 2013年
- 在现有RBF神经网络基础上引入情感因子,提出了一种情感径向基神经网络(EMRBF),给出了EMRBF的结构,定义了新的训练准则函数,推导出了EMRBF网络权值训练算法,把EMRBF网络用于人脸识别系统。先采用PCA和LDA相结合进行人脸特征提取,然后设计EMRBF人脸分类器。在ORL人脸库上的实验结果表明,EMRBF网络的识别率达到98%,与普通RBF神经网络相比,性能明显提高。
- 杨国亮漆娟娟张丽
- 关键词：人脸识别准则函数RBF神经网络
- 局部约束组稀疏表示的步态识别方法
- 2014年
- 提出一种局部约束组稀疏表示的步态识别方法。通过预处理提取人体二值化侧影图,计算步态周期并利用HS(Horn-Schunck)算法生成步态光流图,经降维后利用局部约束组稀疏表示的方法进行分类识别。在标准稀疏表示分类方法的基础上,引入了组稀疏约束和局部平滑稀疏约束,使其最小重构误差的非零重构系数分散在与测试样本相邻的同一训练类别组内。在CASIA Dataset B数据库上的实验结果表明,该方法有较高的识别率。
- 杨国亮漆娟娟高萌
- 关键词：步态识别
