梁虎
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：华中科技大学软件学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于非对称逆布局子模块合并的图像表示算法
- 2017年
- 在非对称逆布局模式表示模型的基础上,提出了基于非对称逆布局正方形子模块合并的彩色图像表示(NAMS-CBM)算法.算法将Lab彩色空间下像素点之间的欧氏距离权重作为分块的标准,可以保持彩色图像各个色彩通道之间的联系;此外将逆布局子模块中的独立点和面积较小的子模块进行合并,可以减少因过分割而产生的数据冗余.理论分析和实验结果表明:与经典的线性四元树算法和原始的非对称逆布局彩色图像表示方法相比,NAMS-CBM算法可以在很大程度上减少子模块数的同时保持图像的结构、边缘和轮廓等信息,突显出图像的显著性区域,平滑图像的背景区域.对于显著性检测、目标追踪等图像处理算法预处理步骤而言,NAMS-CBM算法是一种更好的图像表示算法.
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- 关键词：图像表示显著性区域
- 基于Gmac模型的乳腺肿块分割算法被引量：2
- 2014年
- 在乳腺CAD系统中,乳腺肿块分割是一个重要的先前步骤,分割结果的好坏直接影响到肿块的分类和检测.本文将Gmac模型应用到乳腺肿块分割上,并提出了求解Gmac模型的两种改进方法:改进的变分水平集法、改进的splitbregman方法.实验选取了483幅医学乳腺肿块图片进行分割,得到了两种改进方法的CM均值分别为64%和76%;AMED均值分别为4.4750和1.4602.结果表明:改进的split bregman方法对乳腺肿块进行了更有效的分割.实验也利用经典的ACWE模型和GAC模型对上述乳腺肿块图片进行了分割实验,与基于改进split bregman方法的Gmac模型相比,结果表明:Gmac模型具有更好的分割性能.
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- 关键词：CONTOURSPLIT
- 目标跟踪研究综述被引量：11
- 2012年
- 在监控系统中获取感兴趣的目标是目前极具挑战性的研究热点之一,在视频监控、人机交互和军事领域都具有巨大的应用前景。目标追踪问题主要的技术难点是实时、准确和稳定地将感兴趣的目标表现出来,但是由于目标运动方式、运动场景和目标外在特征的突然改变以及光照变化和拍摄时的抖动等问题都会导致监测追踪系统准确率和稳定性的下降。本文对国内外目标追踪问题的热点和难点进行了详细的分析论述,将目标跟踪归结为目标识别和追踪两个部分来详细讨论,同时考虑到场景对目标追踪的直接影响,将场景理解作为目标追踪的重要技术难点进行了探讨,指出了视觉跟踪模型的具体问题。
- 吕泽华梁虎唐赫王光伟
