赵盛荣
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：华中科技大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
- 基于Gmac模型的乳腺肿块分割
- 乳腺癌是严重危害女性身心健康甚至危及生命的常见恶性肿瘤之一,因此,乳腺癌的早期发现和早期诊断对于降低死亡率﹑提高生存率起着至关重要的作用。在乳腺CAD系统中,肿块检测的重要先前步骤是乳腺肿块分割,分割结果的好坏直接影响到...
- 赵盛荣
- 关键词：乳腺癌
- 基于Gmac模型的乳腺肿块分割算法被引量：2
- 2014年
- 在乳腺CAD系统中,乳腺肿块分割是一个重要的先前步骤,分割结果的好坏直接影响到肿块的分类和检测.本文将Gmac模型应用到乳腺肿块分割上,并提出了求解Gmac模型的两种改进方法:改进的变分水平集法、改进的splitbregman方法.实验选取了483幅医学乳腺肿块图片进行分割,得到了两种改进方法的CM均值分别为64%和76%;AMED均值分别为4.4750和1.4602.结果表明:改进的split bregman方法对乳腺肿块进行了更有效的分割.实验也利用经典的ACWE模型和GAC模型对上述乳腺肿块图片进行了分割实验,与基于改进split bregman方法的Gmac模型相比,结果表明:Gmac模型具有更好的分割性能.
- 吕泽华赵盛荣梁虎唐赫
- 关键词：CONTOURSPLIT
- 基于自适应先验模型的变分贝叶斯图像超分辨率算法研究
- 在获取和传输图像的过程中，存在各种降质因素，例如噪声、模糊、降采样、形变等，使获取图像的质量下降。提高图像的空间分辨率和改善图像质量具有非常重要的实际意义，因此图像超分辨率技术得到了越来越多的青睐。在计算机视觉领域，该技...
- 赵盛荣
- 关键词：多媒体通信图像传输信号处理噪声抑制
- 文献传递
