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主题

  • 3篇图像
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  • 1篇影像测量系统
  • 1篇测量系统
  • 1篇超分辨率重建

机构

  • 3篇天津大学

作者

  • 3篇张进
  • 3篇王仲
  • 3篇李雅洁
  • 2篇刘新波
  • 2篇栗琳
  • 1篇叶声华

传媒

  • 1篇光学精密工程

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于随机微位移的超分辨率图像重建方法
本发明涉及属于视觉检测、图像处理。为提升图像的分辨率,提高系统测量精度,本发明采取的技术方案是,基于随机微位移的超分辨率图像重建方法,包括下列步骤:首先,利用具有任意微位移的图像序列,利用图像中的特征点来计算微位移的大小...
王仲张进栗琳刘新波李雅洁
基于随机微位移的超分辨率图像重建方法
本发明涉及属于视觉检测、图像处理。为提升图像的分辨率,提高系统测量精度,本发明采取的技术方案是,基于随机微位移的超分辨率图像重建方法,包括下列步骤:首先,利用具有任意微位移的图像序列,利用图像中的特征点来计算微位移的大小...
王仲张进栗琳刘新波李雅洁
文献传递
高精度影像测量系统中图像的超分辨率重建被引量:11
2011年
为了提高影像测量系统的测量精度,研究了基于微位移错位的多幅图像超分辨重建技术。考虑制作成本和制作难度,提出了一种不苛求精确微位移的超分辨率重建技术。首先,获取随机微位移图像序列;然后,利用被测对象中易于实现高精度提取的特征点或采用模板衬底中的特征点计算出图像序列间的准确位移关系;最后,根据本文提出的数学模型重建出高分辨率图像并用于影像测量。实验结果显示,在图像分辨率提升至原始图像4倍时,对于不同大小的微位移,测量精度提升了29%~64%,表明该方法能够有效地重建出包含被测信息的高分辨率图像,进而提升影像测量系统的精度。
张进王仲李雅洁叶声华
关键词:图像重建超分辨率序列图像
共1页<1>
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