金小贤
- 作品数：6 被引量：28H指数：2
- 供职机构：中国科学院半导体研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种基于特征分析的粒子群聚类方法
- 本发明公开了一种基于特征分析的粒子群聚类方法，包括以下步骤：步骤1：将样本空间待聚类的点集{X}通过核主分量KPCA方法投影到特征空间得到特征点集{S}，求出特征点集{S}的非零特征值及其对应的特征向量；步骤2：特征挑选...
- 邓貌鲁华祥金小贤王徽蓉
- 文献传递
- 一种基于视觉特性的仿生图像增强算法被引量：15
- 2010年
- 常见的基于人类视觉特性的图像增强算法由于是同时完成动态范围压缩和对比度增强,导致增强图像的整体对比度不高、边缘部分效果不佳.通过分析人类视觉系统的全局和局部自适应调节原理及人眼视网膜神经节细胞感受野的传输特性,提出一种仿生图像增强算法.为适应人类视觉系统对光强的主观感觉特性,对图像作全局亮度对数变换;并利用人眼的主观亮度感觉与实际光强的对数呈局部线性关系的特性,采用视网膜神经元感受野三高斯模型来调整亮度图像的局部对比度;最后利用线性变换恢复图像的彩色信息.实验结果表明,该算法的增强效果良好,特别是对于图像边界处,既能很好地增强边缘对比,又可有效地提升区域亮度对比和亮度梯度信息.
- 金小贤李卫军陈旭王守觉
- 关键词：图像增强视觉系统
- 基于特征分析的粒子群优化聚类算法被引量：2
- 2010年
- 为提高粒子群优化聚类算法的性能,结合特征分析相关方法,提出一种新的串联聚类算法KPCA-PSO,阐述算法的基本原理和实施方案。在特征分析过程中,以一种简单有效的特征值选择方法避免手动选择特征值的繁琐过程。以人工数据和实际数据测试算法性能,实验结果表明该方法具有较好的聚类效果。
- 邓貌鲁华祥金小贤
- 关键词：核主成分分析粒子群优化算法聚类
- 基于DPLS特征提取的LDA方法在玉米近红外光谱定性分析中的应用被引量：11
- 2011年
- 提出了一种基于DPLS+LDA的玉米近红外光谱定性分析新方法。该方法在训练时,首先用包含30个玉米品种每个品种20个近红外光谱样本的训练集进行DPLS回归,确定最佳DPLS主成分数为28;然后对训练集光谱进行DPLS特征提取后再进行LDA分析,确定最佳LDA主成分数为26,并提取LDA特征。识别时,测试样本经过DPLS+LDA特征提取后,用最小距离分类器进行识别。实验比较了DPLS+LDA方法与传统的DPLS回归预测方法及DPLS特征提取方法的判别结果,DPLS+LDA方法的性能最优,等识率达到了96.18%,而传统DPLS预测方法只有85.38%,DPLS特征提取方法为95.76%。实验结果说明DPLS+LDA方法是一种有效的玉米近红外光谱定性分析方法,且具有很强的推广能力。
- 覃鸿王徽蓉李卫军金小贤
- 关键词：近红外光谱线性判别分析玉米
- 一种基于人类视觉特性的仿生人脸检测方法
- 本发明公开了一种基于人类视觉特性的仿生人脸检测方法，包括：步骤1：对输入的含有人脸的图像进行图像预处理；步骤2：对预处理后的图像进行区域规则判断和人眼分块匹配的筛选，得到人眼分块的筛选区；步骤3：对人眼分块的筛选区进行区...
- 金小贤李卫军陈旭
- 文献传递
- 一种基于人类视觉特性的仿生图像复原方法
- 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于人类视觉特性的仿生图像复原方法，包括：步骤1：对图像进行亮度提取；步骤2：采用高斯滤波计算当前点的邻域平均亮度；步骤3：利用人眼的主观亮度感觉与实际光强对数的局部线性关系，对图像...
- 金小贤李卫军陈旭
- 文献传递
