李卫军
- 作品数：217 被引量：396H指数：10
- 供职机构：中国科学院半导体研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重大科学仪器设备开发专项中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学农业科学更多>>
- 青少年儿童脊柱监测方法、装置、电子设备及存储介质
- 本发明提供一种青少年儿童脊柱监测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：将青少年儿童脊柱的待测影像数据输入至预设脊柱监测模型的预设参数编码模块，获取青少年儿童脊柱的潜姿势参数；将潜姿势参数输入至预设脊柱监测模型的预...
- 覃鸿卢宝莉徐健孙琳钧李卫军
- 玉米品种近红外光谱的特征分析与鉴别方法被引量：8
- 2010年
- 以玉米种子的4 000~12 000 cm-1波段的漫反射近红外光谱为研究对象,提出了一种鉴别玉米品种的新方法。采用主成分分析法（PCA）来研究数据特征,发现近红外光谱在特征空间中具有显著的长条状分布特征,为此我们研究了改变样本点在PCA空间中的分布对品种鉴别的影响,并提出了归一化主成分分析（NPCA）的特征提取算法,同时还根据近红外光谱的数据分布特点提出了一种主方向仿生模式识别的分类算法,进一步提高了鉴别正确率。鉴别模型对第一测试集的平均正确识别率达到了97.67%,平均正确拒识率达到了98.40%,30个品种中的13个达到了100%的正确识别率;对第二测试集的平均正确拒识率达到了98.90%,有11个品种达到了100%的正确拒识率,具有较高的鉴别准确度。
- 王徽蓉陈新亮李卫军来疆亮
- 关键词：近红外光谱主成分分析仿生模式识别
- 一种互联网购物导航系统
- 本发明公开了一种互联网购物导航系统，该互联网购物导航系统包括：应用入口单元，用于提供购物环节所需的各种服务入口；产品信息单元，用于提供购物环节所需的各种产品信息；网站链接单元，用于提供购物环节所需的各种链接服务；定制信息...
- 李卫军董肖莉张丽萍
- 文献传递
- 基于智能相册管家系统的内容分类方法及装置
- 本发明提供一种基于智能相册管家系统的内容分类方法及装置，所述方法包括：提供至少一种内容分类方式供用户选择；其中，至少一种内容分类方式为基于至少一种分类维度对智能相册管家系统中的多媒体数据进行分类的方式；接收用户选择的任一...
- 李卫军李爽董肖莉孙琳钧
- 相册处理方法、装置、电子设备及存储介质
- 本发明公开了一种相册处理方法，应用于终端技术领域，包括：当接收到处理相册的指令时，获取相册内存储的所有图片，根据用户选择的相册处理模式，对所有图片进行处理，该相册处理模式包括重复图片筛选模式、模糊图片筛选模式、人脸姿态分...
- 宁欣李卫军董肖莉
- 文献传递
- 一种无约束手掌图像采集装置
- 本发明公开了一种无约束手掌图像采集装置，该装置包括：一设备外壳，分为上部采集区，下部非透明区和底座；一照明光源；一采集用摄像头；一控制、存储用PC机；一单色背景幕。该硬件系统采集时对用户左右手类别，手掌放置位置与角度和手...
- 王守觉戴雷李卫军
- 一种基于特征匹配的人脸配准判断方法被引量：3
- 2015年
- 现有的人脸识别应用系统大都忽略了人脸配准的检查,造成"误配准灾难",导致识别性能下降。因此,对规格化后的人脸图像进行判断筛选,以保证只有正确配准的人脸图像才能用于后续识别。选用一定数量正确配准的规格化人脸图像平均值作为标准人脸,用SIFT关键点定位方法得到标准人脸的多个关键点,采用分块的梯度方向直方图统计方法提取关键点的邻域图像特征;然后,将标准人脸的关键点位置作为待检测人脸的定位点,用同样的方法提取定位点的邻域图像特征;计算待检图像与标准人脸图像对应关键点的特征矢量相似度,设定合理阈值判断待检测图像是否配准。实验证明,该方法能有效去除误配准人脸图像,有利于提高人脸识别系统的可靠性。
- 阮晓虎李卫军覃鸿董肖莉张丽萍
- 关键词：人脸识别图像特征SIFT描述子梯度方向直方图图像匹配
- 视频关键帧标识方法、装置、设备及介质
- 本发明提供一种视频关键帧标识方法及装置，其中，该方法包括：获取视频数据，所述视频数据包括多帧图像，根据所述前后帧图像之间的相似度或/和根据音频变化信息确定关键视频帧，根据所述关键视频帧将视频数据分为多个视频段；解析所述视...
- 张丽萍李卫军于丽娜孙琳钧董肖莉
- 一种高阶神经元模型的构建方法
- 本发明提供了一种高阶神经元模型的构建方法，包括：S1，对训练样本进行特征提取，得到训练样本对应的特征表示；S2，对特征表示进行聚类，得到训练样本对应的聚类簇；S3，采用拓扑结构作为覆盖单元对每一聚类簇进行学习，得到高阶神...
- 宁欣李卫军田伟娟李爽
- 文献传递
- 利用通道剪枝技术的实时实例分割方法被引量：1
- 2023年
- 随着实例分割技术在各种场景中的应用越来越广泛,运行速度和硬件资源占用是该技术在应用中需要考虑的2个重要因素。最近提出的基于图像原型掩码系数的实例分割网络(YOLACT)在运行速度方面做得很好,但是需要设置较大的特征提取网络才能保证分割精确度,这就导致了模型占用的硬件资源较多,同时运行速度也受到了限制。在YOLACT的基础上,提出一种新的模型,对实例分割的特征提取网络进行了优化,先使用基于批量归一化层放缩因子的通道剪枝方法对YOLACT网络进行压缩,然后对压缩后的卷积层和批量归一化层进行融合,最后,在COCO val2017上对本文提出的方法进行了评估。实验结果表明,相比原始的YOLACT网络,该方法的模型文件大小可以减少56.9%,运行速度提升28.6%,运行时显存占用也降低了13.6%,有效地减少了硬件资源占用,并且提升了运行速度。
- 宁欣刘江宽李卫军石园支金林南方哲
- 关键词：运行效率
