段琳琳
- 作品数：8 被引量：17H指数：3
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合颜色信息与深度信息的多目标检测及跟踪方法研究
- 多目标检测与跟踪是计算机视觉中的热点问题之一,在军事、场景监控、智能交通等领域有广阔的应用前景和巨大的经济价值。本文针对二维彩色图像的目标检测和跟踪中存在的问题,有效地融合深度信息,实现了在光照变化、多目标出现、消失、遮...
- 段琳琳
- 关键词：多目标检测图像配准信息融合
- 文献传递
- 融合颜色信息与深度信息的运动目标检测方法被引量：7
- 2014年
- 基于颜色信息的运动目标检测易受光照、阴影等影响,基于深度信息的运动目标检测存在目标边缘噪声大,无法检测距离背景较近的目标等问题。针对上述问题,该文利用CCD相机获取的颜色信息及TOF相机获取的深度信息分别为每个像素建立颜色与深度信息的分类器,根据像素点的深度特征及前一帧的检测结果,自适应地为每个分类器的输出分配不同的权值,实现运动目标的检测。该文采集多组视频序列进行实验,实验结果表明该方法能有效解决单独利用颜色或深度信息进行运动目标检测时出现的问题。
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- 关键词：运动目标检测深度信息颜色信息
- 基于TOF相机的不良驾驶行为检测方法
- 本发明公开了一种基于TOF相机的不良驾驶行为检测方法，其特征是按如下步骤进行：步骤1、获得深度图像；步骤2、头部区域的检测和匹配；步骤3、手部区域的检测和跟踪。本发明能在不干扰驾驶员正常驾驶的情况下准确有效地检测出驾驶员...
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- 文献传递
- 基于TOF相机的不良驾驶行为检测方法
- 本发明公开了一种基于TOF相机的不良驾驶行为检测方法，其特征是按如下步骤进行：步骤1、获得深度图像；步骤2、头部区域的检测和匹配；步骤3、手部区域的检测和跟踪。本发明能在不干扰驾驶员正常驾驶的情况下准确有效地检测出驾驶员...
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- 文献传递
- 基于TOF相机的车流量及车型检测方法
- 本发明公开了一种基于TOF相机的车流量及车型检测方法，利用TOF相机获取的被测路面的视频图像设置矩形虚拟检测区域，当车辆经过虚拟检测区域时，根据TOF相机提供的距离信息，虚拟检测区域内的距离算术平均值会发生改变，本方法利...
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- 文献传递
- 基于TOF相机的车流量及车型检测方法
- 本发明公开了一种基于TOF相机的车流量及车型检测方法，利用TOF相机获取的被测路面的视频图像设置矩形虚拟检测区域，当车辆经过虚拟检测区域时，根据TOF相机提供的距离信息，虚拟检测区域内的距离算术平均值会发生改变，本方法利...
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- 基于多层运动历史图像的飞行时间相机人体运动识别被引量：7
- 2014年
- 该文利用飞行时间(Time-Of-Fligh,TOF)相机提供的距离图像,在运动历史图像的基础上提出一种基于多层运动历史图像的人体运动识别方法。计算距离轮廓序列的运动能量图作为整体运动信息,同时根据距离变化量,计算前向、后向的多层运动历史图像作为局部运动信息,共同组成多层运动历史图像。为了解决Hu矩对不连续或具有噪声的形状较为敏感的问题,引入R变换对每层运动历史图像进行特征提取,串联形成特征向量送入SVM进行分类识别。实验结果表明,该识别方法可以有效识别人体运动。
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- 关键词：距离图像
- 彩色图约束的二阶广义总变分深度图超分辨率重建被引量：4
- 2014年
- 目的针对深度图像分辨率非常低的问题,结合同场景高分辨率彩色图像,提出一种基于彩色图约束的二阶广义总变分深度图超分辨率重建方法。方法首先将低分辨率深度图映射到高分辨率彩色空间;然后利用二阶广义总变分模型,将带有边缘指示函数的高分辨率彩色约束项作为正则项,使得深度图像超分辨率重建问题变成最优求解问题;最后通过迭代重加权和原—对偶方法进行求解。结果实验结果表明,本文方法可以有效地保护图像的边缘结构,在定性和定量两个方面都可达到很好的效果。结论本文方法可以有效地解决深度图分辨率非常低的问题。
- 邸维巍张旭东胡良梅段琳琳
