高隽
- 作品数：379 被引量：1,479H指数：19
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省优秀青年科技基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学电子电信更多>>
- 半马尔可夫控制过程基于全局优化的最优鲁棒控制策略求解
- 论文考虑一类不确定性半马尔可夫控制过程(SMCP)在参数相关或不相关时的鲁棒控制问题,重点研究了全局优化方法在其最优鲁棒控制策略求解过程中的应用。针对参数(策略)空间离散和连续两种情况,分别采用了不同的全局优化算法,即模...
- 刘春唐昊高隽
- 关键词：全局优化模拟退火算法填充函数法
- 一种利用偏振光的组合导航移动系统设计与实现
- 组合导航较单一导航方法可得到更稳健、更精确的导航定位信息。本文以利用偏振光、地磁、GPS进行多信息源融合的组合导航方法为基础,分析了组合导航移动系统的功能需求,设计并实现了组合导航移动系统的硬件和软件方案,有效的实现了多...
- 杨姜伟张旭东高隽范之国潘登凯崔帅
- 关键词：组合导航嵌入式技术AT91RM9200
- 基于AT91RM9200的大气偏振信息检测系统设计
- 大气偏振信息检测是实现大气偏振模式获取和利用自然偏振光导航的重要依据。本文介绍了一种基于ATMELAT91RM9200处理器的大气偏振信息检测系统设计方案。阐述了系统的整体架构,重点讨论了各功能模块的硬件电路设计,并给了...
- 胡翊高隽范之国张翼
- 关键词：信息检测嵌入式系统AT91RM9200
- 焊缝射线底片质量分级微机系统被引量：1
- 1998年
- 用电脑代替人工进行焊缝射线底片质量分级是目前国际上一大研究热点，本文介绍了微机焊缝射线底片分级系统的硬件系统以及软件模块。
- 高隽刘宏伟张旭东杨张明
- 关键词：焊缝射线探伤射线底片微机
- 基于密集分割网络的车道线检测方法被引量：4
- 2020年
- 传统车道线检测算法大多数依赖手工制作特征和启发式算法的组合,容易受车辆遮挡和地面污损等因素的影响。针对影响车道线检测的复杂问题,将车道线检测视为连续细长区域实例分割问题,提出了一种基于密集分割网络的车道线检测方法。为此,使用稠密块构建了一个密集分割网络DSNet,该网络能够利用特征重复使用的特性提高提取车道线实例特征和恢复特征图分辨率的性能。同时,还引入了邻近AND运算和Meanshift聚类算法对DSNet网络的输出进行处理,减小了非车道线像素的影响,使得检测结果的边界线更为清晰。实验表明,本文方法能很好地解决车辆遮挡和地面污损问题,并且还能确定车道线的数量,具有较好的鲁棒性和实时性。
- 丁海涛孙锐程旭升高隽
- 关键词：智能交通车道线检测
- 一种基于生物复眼结构的一体化星敏感器及其应用
- 一种基于生物复眼结构的一体化星敏感器及其应用，其特征是设置星敏感器为基于生物复眼结构的多视场星敏感器，以小视场的光电成像系统构成各自独立的小眼，由多个小眼形成大视场星敏感器；光电成像系统中的光学透镜与图像敏感器CCD/A...
- 张仁斌高隽李钢
- “目标-场景”语境关联的生成图模型分析
- 2012年
- 图像场景分析是目前计算机视觉领域的研究热点,体现了场景与目标之间的包含关系。在分析过程中合理的使用基于上下文关系的知识可以提高场景分析模型的适用性和目标识别的准确率。从"图像集——场景——目标——部分——视觉词汇"这种层次的角度进行场景分析,将全局上下文信息和局部上下文信息同时融入到基于HDP的生成图模型中,在场景层和目标层这两个不同的层次上,共同作用于场景分析。场景分析的结果可以用来约束目标识别,目标识别的结果可以反馈作用于场景分析。
- 谢昭李姗琦高隽
- 关键词：上下文信息目标识别
- 相干光学系统的计算机模拟被引量：10
- 1997年
- 在衍射理论基础上.通过对衍射公式以及光波通过透镜后所引起的相位变化的讨论.提出了利用FFT模拟光学系统的计算机算法.并给出了模拟结果.
- 高隽王浩陆阳张景元
- 关键词：FFT衍射相干光学计算机模拟
- 基于邻域约束的大气偏振模式生成网络被引量：4
- 2022年
- 大气偏振模式凭借具有太阳子午线信息的“∞”字形特征支撑偏振导航应用,然而由于采集装置的物理特性限制、采集地点的周边环境以及薄云等遮挡,导致获取的大气偏振信息部分失真,降低了太阳子午线的精度。为解决该问题,本文提出了基于邻域约束的大气偏振模式生成网络,该网络挖掘大气偏振模式分布的连续性,通过多步邻域特征推理以增加重构过程的约束,由局部有效偏振信息精准生成全局的大气偏振信息。此外,针对大气偏振模式的物理特性,提出了太阳子午线角度损失,进一步提升太阳子午线精度。本文在实测大气偏振数据上进行了实验,并与其它最新方法进行对比,实验结果证明了本文方法的鲁棒性和优越性。
- 程前高欣健高隽王昕王昕严圆
- 层次Dirichlet过程模型下的目标分析与识别
- 图像目标分析与识别在计算机视觉领域中起着重要的作用,是近年来的研究热点之一。在分析过程中如何有效快速的识别出目标是图像处理的核心任务。本文采用融入了位置信息的层次Dirichlet过程模型进行单目标识别,在模型的训练过程...
- 李姗琦孙永宣高隽谢昭
