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一种K近邻图的构建方法、系统、设备及介质: 本发明公开了一种K近邻图的构建方法、系统、设备及介质，通过将原始数据进行量化，减少表示每个数据所需bit位；在对反向邻居列表rnn_new和rnn_old的节点的采集过程中，避免了不必要的节点的保存；使用新的标记位fla...; 刘英帆杨硕彭延国夏小芳崔江涛董龙翔宋超伟

基于马尔可夫模型的事务并发冲突预测与级联冲突优化方法及装置: 本发明提供了一种基于马尔可夫模型的事务并发冲突预测与级联冲突优化方法及装置，利用历史行为数据构建出双生转移矩阵，该双生转移矩阵不但预测事务工作集中语句的数据项序列，还可以预测语句的读写类型，使预测的结果更加精准，同时为级...; 高熙越王智彬崔江涛任桂奇刘一笑刘英帆夏小芳李辉

基于联合聚类的超立方体高维索引被引量：2: 2012年; 高维数据集合的最近邻查询性能会受到"维数灾难"(curse of dimensionality)现象的影响。提出了一种基于联合聚类的HC2(hypercube on co-clustering)高维索引结构。首先通过联合聚类算法同时降低数据尺寸和维数,将高维数据集合聚成若干较低维数的类,然后采用超立方体结构对每个类进行空间区域描述。在基于"过滤-精炼"(filter and refine)的查询过程中,计算查询点与各个类之间的距离下界,实现对聚类的有效过滤。为了提高距离下界对真实距离的逼近能力,采用了一种基于统计优化的超立方体区域描述方法SOHC2(statistically optimized hypercube on co-clustering),能够更加有效地缩小搜索空间,提高查询性能。理论分析和实验结果都表明,SOHC2的查询性能明显优于其他索引方法,适合大规模高维数据的查询;与同类索引结构相比,查询速度能够提高3倍以上。; 刘英帆崔江涛; 关键词：高维索引联合聚类超立方体

基于联合聚类的超立方体高维索引: 高维数据集合的最近邻查询性能会受到“维数灾难”现象的影响。提出了一种基于联合聚类的HC2高维索引结构。首先通过联合聚类算法同时降低数据尺寸和维数,将高维数据集合聚成若干较低维数的类,然后采用超立方体结构对每个类进行空间区...; LIU Yingfan刘英帆CUI Jiangtao崔江涛; 关键词：高维数据索引结构查询性能

一种基于Conv-LSTM网络的窃电检测方法和系统: 本发明提供一种基于Conv‑LSTM网络的窃电检测方法和系统，方法包括如下步骤：获取训练数据集，并建立基于Conv‑LSTM网络的窃电检测模型；以各检测时间段的用电量上报值差值时序二维矩阵序列为输入，以相应检测时间段的标...; 崔江涛蔺健夏小芳彭延国刘英帆

一种地学先验知识引导的轻量化遥感图像云检测方法、系统、设备及介质: 一种地学先验知识引导的轻量化遥感图像云检测方法、系统、设备及介质，方法包括：获取遥感图像数据集，并对其进行预处理；构建编码器模块、解码器模块、特征提取模块和特征融合桥接模块；构建轻量化云检测网络模型；使用训练集对轻量化云...; 乔晓田赵曰艺刘英帆王铧崔江涛彭延国

一种基于Conv-LSTM网络的窃电检测方法和系统: 本发明提供一种基于Conv‑LSTM网络的窃电检测方法和系统，方法包括如下步骤：获取训练数据集，并建立基于Conv‑LSTM网络的窃电检测模型；以各检测时间段的用电量上报值差值时序二维矩阵序列为输入，以相应检测时间段的标...; 崔江涛蔺健夏小芳彭延国刘英帆; 文献传递

基于局部敏感哈希的近似最近邻查询研究: 高维空间中的近似最近邻(Approximate Nearest Neighbor, A N N)查询问题是一个基本的查询范式,尤其是在多媒体数据的相似性查询上有重要的应用价值。近来,局部敏感哈希(Locality Sen...; 刘英帆; 关键词：高维数据集; 文献传递

一种基于联盟链的背书节点动态调度方法及装置、电子设备: 本发明公开了一种基于联盟链的背书节点动态调度方法及装置、电子设备。所述方法包括：根据节点当前时刻的剩余负载能力从可信节点集合中确定第一背书节点。当第一背书节点的背书结果不全一致时，从可信节点集合中再选取第二背书节点进行背...; 彭延国孟冬阳王玉超刘勇建刘英帆

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刘英帆