彭延国
- 作品数:43 被引量:49H指数:4
- 供职机构:西安电子科技大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金贵州省高层次人才科研条件特助经费项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种K近邻图的构建方法、系统、设备及介质
- 本发明公开了一种K近邻图的构建方法、系统、设备及介质,通过将原始数据进行量化,减少表示每个数据所需bit位;在对反向邻居列表rnn_new和rnn_old的节点的采集过程中,避免了不必要的节点的保存;使用新的标记位fla...
- 刘英帆杨硕彭延国夏小芳崔江涛董龙翔宋超伟
- 一种属性图的压缩索引及查询方法
- 本发明公开了一种属性图的压缩索引及查询方法,应用于属性图数据库系统,属性图数据库系统维护的属性图包括由多个顶点、边以及它们对应的属性,方法包括:根据属性图构建每个顶点的邻接表;根据每个顶点的邻接表构建图结构的压缩结构;根...
- 霍红卫何宗涛王利彭延国崔江涛
- 一个无双线性对计算的基于证书的签名方案
- 2012年
- 一般的基于证书签名方案的构造基于双线性对计算,计算效率低。为解决此问题,作者提出了一个无双线性对计算的基于证书高效签名方案,并给出了正确性和安全性分析。通过与其他方案的效率分析对比,因本方案无需知识证明,无双线性对计算,效率更高。
- 彭延国彭长根吕桢
- 电子档案防篡改的技术措施及面临的问题
- 2011年
- 电子档案作为一种数字信息,对其复制和篡改不易留下痕迹。文章通过对电子档案弱点的分析,从现代密码学的角度探讨电子档案防篡改的技术,着重介绍数字指纹、数字签名、数字签章、CA认证等技术在保障电子档案防篡改方面的应用,指出电子档案防篡改技术所面临的问题及未来的发展方向。
- 戴玲彭延国
- 关键词:电子档案密码技术
- Hadoop框架下高维海量数据GMM聚类方法
- 本发明公开了一种Hadoop框架下高维海量数据GMM聚类方法,主要针对已有聚类算法的不足,将海量数据的聚类问题架构在分布式平台上,用于高维、海量数据的聚类。其实现步骤是:1、组建局域网;2、建立Hadoop平台;3、上传...
- 崔江涛李林司蓁彭延国史玮陈煜崔小利王博
- 文献传递
- 一种基于SQL分析的联盟链并发事务管理方法
- 本发明公开了一种基于SQL分析的联盟链并发事务管理方法,应用于联盟链系统中的各个联盟链节点,包括:接收由客户端创建并发送的关系型提案及提案相关参数;将接收到的所有关系型提案存储在自身的缓冲池数据结构中;利用自身的读写锁数...
- 崔江涛李云鹏王玉超吕正坤彭延国
- 基于局部敏感哈希的安全相似性查询方案被引量:2
- 2018年
- 随着云计算技术的不断发展,可搜索加密方案备受关注.传统的可搜索加密方案仅支持精确查询.然而,在实际应用中,相似性查询具有更好的应用前景.具体而言,当输入的查询项拼写错误时,相似性搜索方案依然能返回正确的查询结果.与此同时,现有的相似性可搜索加密方案会导致查询精确度降低.为了解决密文上相似性查询精确度不高的问题,本文提出了一种基于局部敏感哈希的安全相似性查询方案.首先,利用局部敏感哈希将原始数据量化为复合哈希关键字,使用量化结果和对称加密技术构建安全索引.然后,引入基于复合哈希关键字的度量机制,设计一种合理、高效的候选集定位策略;同时,优化候选集量化的方式,以便从候选集中选择出与查询项最相似的结果.查询时,使用以上定位方法与候选集选择方法可以同时保证查询效率和结果的精确度.本文从理论上证明了方案满足必要的安全要求.最后,将方案应用到真实数据集上,实验结果证明了方案的有效性,即查询的精确度明显提升.
- 吴瑾彭延国崔江涛
- 关键词:关键词查询相似性查询
- 基于联盟链的区块链数据服务系统、访问方法及存储介质
- 本发明公开了基于联盟链的区块链数据服务系统、访问方法及存储介质,所述系统包括网络服务节点,所述网络服务节点用于接收来自轻量级节点的数据请求;轻量级节点,所述轻量级节点用于向所述网络服务节点发出数据请求,以便于获取到来自目...
- 崔江涛周玉舒王玉超彭延国
- 一种图像存储和检索的方法、客户端及系统
- 本发明提供了一种图像存储和检索的方法、客户端及系统,所述方法具体包括:提取待存储图像的第一特征向量;利用局部敏感哈希簇将所述第一特征向量生成相应的二进制码;将所述二进制码转化成十进制数值,按照所述十进制数值的递增或递减的...
- 彭延国魏志伟吕桢吴瑾
- 文献传递
- 基于蒙特卡罗抽样的前向安全k近邻检索方法及系统
- 本发明公开了一种基于蒙特卡罗抽样的前向安全k近邻检索方法及系统,所述方法包括:获取数据集并进行预处理,得到若干复杂桶并根据所述复杂桶生成数据集字典;根据代理重加密算法对每个所述复杂桶进行加密,得到第一密钥字典和双向字典;...
- 彭延国王腾宇候勇超吕桢王龙李鑫