刘海彬
- 作品数：3 被引量：11H指数：1
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- V系杂多酸盐-碳基复合材料的构筑及可见光催化性能研究
- 杂多酸盐（POM）由于具有特殊的光电性能及高还原性,与纳米结构半导体及有机/无机分子进行杂化复合,被认为是极具发展潜力的高效光催化剂。[1-2]本文在具有Keggin结构的V系杂多酸盐存在下,以阳离子表面活性剂CTAB作...
- 张丹凤刘海彬刘通吴庆银艾丽梅鄢景森
- 关键词：可见光催化反应机理
- 文献传递
- 梨表面缺陷的激光散斑图像检测方法研究
- 在农业领域,激光散斑是一种较新的无损检测技术。当相干性良好的激光照射在光学粗糙的物体或者具有活性的生物体表面时,散射光在接收面内相互叠加干涉形成的斑点状图案即是激光散斑。这种激光散斑包含反射物的各种信息,如反射物的表面信...
- 刘海彬
- 关键词：激光散斑IM
- 文献传递
- 基于激光散斑的梨缺陷与果梗/花萼的识别被引量：10
- 2015年
- 为了测试利用激光散斑技术区分梨的缺陷与果梗/花萼的可行性,建立了激光散斑图像采集系统,对皇冠梨缺陷(腐烂)部位以及完好部位(花萼/果梗,无缺陷部位)分别进行了激光散斑图像的采集。利用Fujii方法(Fujii’s method)和加权广义差分方法(weighted generalized differences,WGD)对512幅散斑图像进行分析,对得到的Fujii和WGD结果图进行灰度共生矩阵特征提取,分别提取了角二阶矩、熵、惯性矩和相关性相应的均值及标准差,共计16组特征量。利用ROC曲线(receiver operator characteristic curve,ROC)进行特征量选取,结合约登指数测试单一特征量的分类效果,并利用二元logistic回归方法对所选特征量两两组合进行分析,结果显示基于WGD方法得到的角二阶矩均值与相关性标准差相结合在区分缺陷时效果最好,建模和预测准确率均达到了97.5%。试验的结果表明利用激光散斑图像方法对梨缺陷与果梗/花萼进行识别是可行的。
- 刘海彬高迎旺卢劲竹饶秀勤
- 关键词：图像处理水果激光散斑
