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熊瑛

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院精密光机电一体化技术教育部重点实验室更多>>
发文基金：国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇对比度
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像亮度
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应增强
  • 1篇亮度
  • 1篇基于神经网络

机构

  • 1篇佛山科学技术...
  • 1篇北京航空航天...

作者

  • 1篇李学夔
  • 1篇谭海曙
  • 1篇周富强
  • 1篇熊瑛

传媒

  • 1篇光电子．激光

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于神经网络的图像亮度和对比度自适应增强被引量：8
2010年
提出一种高频增强与神经网络相结合的图像亮度和对比度自适应增强方法。利用均值滤波获取原始图像的低频分量,由原始图像与低频分量的差值获取图像的高频分量。同时引入神经网络方法,建立图像的灰度均值、标准偏差与亮度和对比度两个增强系数的非线性映射关系,根据图像本身的均值与标准偏差自动获取增强系数,从而实现图像的亮度和对比度的自适应增强。该方法计算量小,实时性强,对亮度和对比度都较低的图像增强效果较好,可用于图像动态检测系统。为了验证算法的可行性,将所提出的方法应用到货车故障动态图像检测系统(TFDS)所采集的动态图像处理中,获得了好的效果。
谭海曙周富强熊瑛李学夔
关键词：自适应增强神经网络
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