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程俊

作品数:2 被引量:14H指数:2
供职机构:西安交通大学机械工程学院现代设计与转子轴承系统教育部重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇有限元
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇疲劳点蚀
  • 1篇磨粒
  • 1篇磨粒识别
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇BP算法
  • 1篇齿轮
  • 1篇齿轮点蚀

机构

  • 2篇西安交通大学
  • 1篇教育部
  • 1篇武汉理工大学
  • 1篇交通运输部

作者

  • 2篇程俊
  • 1篇马奔奔
  • 1篇武通海
  • 1篇盛晨兴
  • 1篇王硕
  • 1篇陈峰
  • 1篇李文明

传媒

  • 1篇机械工程学报
  • 1篇润滑与密封

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于拓展有限元的齿轮点蚀磨粒形态学特征模拟被引量:8
2016年
疲劳点蚀是齿轮摩擦副的典型固有磨损特征,其产生的点蚀磨粒已经被用于理解疲劳磨损的发生和发展机理,由于缺乏理论模拟,基于磨粒特征的疲劳磨损机理判断还停留在经验分析层面。为此,拟通过齿轮接触疲劳点蚀的数值模拟,研究点蚀磨粒形态特征,为在线磨粒特征表征磨损状态的方法提供理论探索。在考虑弹流润滑的条件下,建立齿轮副局部接触模型,并采用拓展有限元法(Extended finite element method,XFEM)模拟表面萌生裂纹的拓展过程。进一步分析工况与点蚀磨粒形态特征的关系,结果表明,点蚀磨粒长轴尺寸随初始萌生裂纹的长度增加而增大,随载荷的增加而减小;点蚀磨粒的厚度随初始萌生裂纹的深度增加而增大。通过与已发表的试验结果进行对比,该模型所得到的点蚀形貌尺寸和形状与试验得到的点蚀形貌基本一致,从而验证了该模型的有效性。
程俊王硕武通海陈峰
关键词:疲劳点蚀齿轮磨粒
基于遗传算法改进的BP神经网络模型的磨损机制智能识别被引量:6
2014年
通过提取磨粒形状特征参数、颜色特征参数和表面纹理等特征参数对磨粒形态进行量化表征,并以此为输入矢量,引入遗传算法(GA)改进BP神经网络对磨粒进行自动分类识别,建立遗传算法改进的BP神经网络模型,并给出具体的算法实现过程。分别应用遗传算法改进的BP神经网络模型和未引入遗传算法改进的BP神经网络模型对磨粒图像进行智能识别。实验结果表明,遗传算法改进的BP神经网络综合了遗传算法的全局优化和BP算法局部搜索速度快的特点,网络识别率较高,具有较好的全局性。
盛晨兴程俊李文明段志和马奔奔
关键词:特征提取磨粒识别遗传算法BP算法神经网络
共1页<1>
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