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张跃跃

作品数：14 被引量：164H指数：8
供职机构：苏州大学附属第二医院更多>>
发文基金：苏州市科技发展计划国家自然科学基金无锡市科技计划项目更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇中文期刊文章

领域

  • 13篇医药卫生

主题

  • 12篇前列腺
  • 8篇影像
  • 8篇前列腺癌
  • 8篇腺癌
  • 7篇肿瘤
  • 7篇成像
  • 6篇影像报告
  • 6篇数据系统
  • 6篇前列腺肿瘤
  • 6篇腺肿瘤
  • 6篇磁共振
  • 6篇磁共振成像
  • 3篇双参数
  • 3篇特异
  • 3篇特异性
  • 3篇特异性抗原
  • 3篇前列腺特异
  • 3篇前列腺特异性
  • 3篇前列腺特异性...
  • 3篇抗原

机构

  • 13篇苏州大学附属...
  • 2篇通用电气医疗...
  • 1篇苏州大学
  • 1篇昆山市第一人...
  • 1篇江阴市人民医...
  • 1篇苏州大学附属...
  • 1篇苏州市第九人...
  • 1篇阜外华中心血...

作者

  • 13篇沈钧康
  • 13篇张跃跃
  • 10篇赵文露
  • 5篇李梦娟
  • 4篇张彩元
  • 2篇温茹
  • 1篇薛波新
  • 1篇马麒
  • 1篇朱进
  • 1篇陈建新
  • 1篇沈小红
  • 1篇胡翼江
  • 1篇张永胜
  • 1篇蒋震

传媒

  • 5篇中华医学杂志
  • 4篇中华放射学杂...
  • 1篇放射学实践
  • 1篇临床放射学杂...
  • 1篇医学影像学杂...
  • 1篇磁共振成像

年份

  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 3篇2021
  • 3篇2020
  • 2篇2019
  • 2篇2017
共 14 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
第2.1版前列腺影像报告与数据系统对移行带病变的诊断价值被引量：11
2020年
目的比较分析第2.1版和第2版前列腺影像报告与数据系统(PI-RADS)对移行带病变的诊断价值。方法回顾性分析2017年1至12月苏州大学附属第二医院影像科159例前列腺主病变位于移行带患者的影像资料。2名放射科医师分别运用PI-RADS V2.1和V2评分标准对入组病例进行诊断评分,运用加权Kappa检验分别评估2名医师间PI-RADS V2.1与V2评分结果的一致性,运用受试者工作特征(ROC)曲线分析计算医师2分别采用两种评分标准对移行带前列腺癌(PCa)和临床显著性PCa(csPCa)的诊断效能,并加以比较。结果2名医师采用PI-RADS V2.1和V2评分标准对全部病变、良性病变、PCa病变、csPCa病变评分结果间的加权Kappa值分别为0.754、0.643、0.734、0.782和0.808、0.738、0.775、0.826,均以PI-RADS V2.1评分标准评分一致性较佳。PI-RADS V2.1和V2评分标准间诊断PCa和csPCa敏感度、特异度、ROC曲线下面积(AUC)的差异均无统计学意义(均P>0.05),但本组数据中,PI-RADS V2.1评分诊断PCa、csPCa敏感度和AUC值均高于P-RADS V2,两者诊断PCa敏感度分别为86.7%、80.0%,诊断csPCa敏感度分别为94.4%、88.9%,诊断PCa AUC值分别为0.857、0.816,诊断csPCa AUC值分别为0.917、0.886。结论PI-RADS V2.1对前列腺移行带病变的评分一致性高于PI-RADS V2,同时,其对移行带癌的诊断效能不低于甚至略高于PI-RADS V2。
杨硕张彩元张跃跃檀双秀魏超刚沈小红沈钧康
关键词：前列腺肿瘤影像报告数据系统
3．0T多参数磁共振成像第二版前列腺影像报告与数据系统诊断评分联合前列腺特异性抗原密度在前列腺癌诊断中的应用被引量：24
2017年
目的初步评价3．0T多参数磁共振成像（Mp-MRI）第二版前列腺影像报告和数据系统（PI—RADS v2）诊断评分联合临床常用指标对前列腺癌（PCa）的临床诊断价值。方法回顾分析2015年6月至2016年11月247例在苏州大学附属第二医院经穿刺活检病理证实并行高分辨率T2加权像（T2WI）、轴位弥散加权成像（DWI）和动态对比增强（DCE）-MRI的疑诊前列腺病变患者的临床和MRI影像资料。其中，PCa 110例，非癌137例。对入组病例的Mp—MRI图像进行回顾性PI—RADS v2诊断评分，并根据公式计算前列腺体积和前列腺特异性抗原（PSA）密度（PSAD）；对人组病例各观察指标进行单因素和多因素分析，得出PCa的独立预测指标；建立独立预测指标联合预测PCa的Logistic回归模型（联合预测模型）；通过受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析分别得出独立预测指标和联合预测模型对PCa诊断敏感度和特异度，两两比较ROC曲线下面积（AUC），评价诊断效能。结果入组病例的年龄、前列腺体积、PSA、PSAD和PI—RADS v2评分在癌组与非癌组间差异均有统计学意义（t=2．870，Z=-4．230、-7．787、-9．477、-10．826，均P〈0．05）。PI—RADS v2评分和PSAD是PCa的独立预测指标（OR=3．331、10．546，均P〈0．05）。PI—RADS v2评分与PSAD联合预测PCa的Logistic回归模型为：Logit（P）=-5．097＋2．309×PSAD＋1．214×PI—RADS v2评分。联合预测模型的AUC值（0．911）大于PI—RADS v2评分（0．886）和PSAD（0．851），差异均有统计学意义（Z=2．416、2．716，均P〈0．05），PI—RADS v2评分与PSAD间AUC值差异无统计学意义（Z=1．191，P=0．234）；PSAD、PI—RADS v2评分和联合预测模型分别取阈值0．15μg·L^-1·ml^-1、4分和-0．82时对PCa的诊断敏感度分别为0．891、0．782和0．855，特异度分别为0．449、0．912和0．847。结论3．OTMp—MRIPI-RADS v2诊断评分和PS
左孟哲赵文露魏超刚张彩元温茹顾悦凡李梦娟张跃跃武江芬李昕沈钧康
关键词：前列腺癌前列腺特异性抗原密度
基于多参数MRI影像组学结合PI-RADS v2.1和临床指标的新型列线图预测临床显著性前列腺癌
2023年
目的建立基于多参数MRI影像组学结合PI-RADS v2.1和临床指标的新型列线图,评价其预测临床显著性前列腺癌(csPCa)的价值。方法回顾性分析204例患者的资料,进行PI-RADS v2.1评分和影像组学分析。应用受试者工作特征曲线和临床决策曲线评估临床模型、PI-RADS模型、影像组学模型及各联合模型诊断csPCa的效能和临床获益,基于效能最优模型建立列线图并验证。结果影像组学模型诊断效能显著优于临床模型和PI-RADS评分模型,差异具有统计学意义(P<0.05)。在临床模型或PI-RADS模型中增加影像组学的特征,其联合诊断效能会显著提高(P<0.05)。结论基于多参数MRI影像组学结合PI-RADS v2.1和临床指标的联合模型所建立的列线图为术前预测csPCa提供了一种无创性的新方法。
陈彤魏超刚张跃跃潘鹏钱许钧朱智赵文露沈钧康张彩元
关键词：前列腺癌
磁共振扩散加权成像定量参数直方图分析与前列腺癌Gleason评分相关性分析被引量：28
2019年
目的探讨扩散加权成像(DWI)单指数、双指数和扩散峰度模型各定量参数值的直方图分析结果与前列腺癌Gleason评分的相关性,并评价其在鉴别低与中高级别前列腺癌中的诊断效能。方法回顾性分析苏州大学附属第二医院2015年5月至2016年5月间经病理证实为前列腺癌的50例患者资料,男性,60~90岁。所有患者均采用3.0T磁共振设备,行多b值DWI扫描,b值范围0~2000s/mm^2。数据后处理采用全肿瘤直方图分析的方法,在扩散加权成像(DWI)(b=1000s/mm^2)图上沿癌灶轮廓手动逐层勾画感兴趣区,分别采用单指数、双指数及扩散峰度模型进行定量分析,获得前列腺癌区的DWI定量参数值:表观扩散系数(ADC)值、纯水分子扩散系数D值、灌注指数f值、与灌注相关的扩散系数D*值、非高斯分布校正的扩散系数Dk值和峰度系数K值,进一步对各定量参数值做直方图分析,得到其平均数、中位数、25%位数、75%位数、偏度和峰度。运用Spearman秩相关分析各定量参数值的直方图分析结果与前列腺癌Gleason评分的相关性。通过受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)比较各定量参数值的直方图分析结果鉴别低(Gleason评分≤6分)与中高(Gleason评分>6分)级别前列腺癌的诊断效能。结果ADC值、D值和Dk值(平均值、中位数、25%位数、75%位数)均与前列腺癌Gleason评分间具有一定的负相关(r值为-0.388^-0.624,均P<0.05)。D值(偏度、峰度)与前列腺癌Gleason评分呈正相关(r值分别为0.413、0.402,均P<0.05)。D*值和f值的直方图分析结果与前列腺癌Gleason评分间的相关性差异均无统计学意义(均P>0.05)。K值(平均值、中位数、25%位数、峰度)与前列腺癌Gleason评分正相关(r值为0.423~0.699,均P<0.05)。前列腺癌区DWI定量参数值的直方图分析结果鉴别低与高级别前列腺癌的诊断效能结果表明ADC值(中位数)、D值(25%位数)、Dk值(平均数)和K值(25%位数)�
温茹赵文露魏超刚顾悦凡李梦娟张跃跃沈钧康
关键词：前列腺肿瘤直方图分析
双参数MRI对前列腺癌检出的应用价值被引量：31
2019年
目的探讨基于第2版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADSv2)的多参数MRI(Mp-MRI)与简化的双参数MRI(Bp-MRI)检出前列腺癌(PCa)及临床显著前列腺癌(csPCa)的效能。方法回顾性分析2015年2月至2018年6月苏州大学附属第二医院经病理证实且行前列腺Mp-MRI检查患者的影像、病理及临床资料。首先任意抽取其中250例患者,由2名影像科医师分别运用基于Mp-MRI及Bp-MRI的两种5分制评分方案对图像进行评估,其余患者由其中1名医师运用两种方案独立完成评估。以最终病理结果作为诊断标准,根据病理Gleason评分(GS)将病灶分为临床显著PCa(csPCa)和非csPCa。运用加权Kappa检验评估2名医师图像判读结果的一致性。运用ROC曲线评估两种评分方案对PCa及csPCa的检出效能,并运用Z检验分别判断两种方案曲线下面积(AUC)间有无差异。结果978例患者纳入研究,非PCa患者66.46%(650/978),PCa患者33.54%(328/978);非csPCa患者75.36%(737/978),csPCa患者24.64%(241/978)。采用Mp-MRI评估时2名医师间的加权Kappa系数为0.800,采用Bp-MRI评估时加权Kappa系数为0.812,均具有较强的一致性。运用Mp-MRI与Bp-MRI检出PCa的AUC值分别为0.873、0.879,检出csPCa的AUC值分别为0.922、0.932,AUC值之间的差异均无统计学意义(Z值分别为0.816、1.687,P值分别为0.415、0.092)。结论基于Bp-MRI的评分系统在前列腺良恶性评估中具有较好的稳定性,对PCa及csPCa的检出效能并不低于基于PI-RADSv2评分标准的Mp-MRI。
张跃跃赵文露魏超刚陈彤李梦娟杨硕檀双秀胡蓓蓓马麒张永胜薛波新沈钧康
关键词：前列腺肿瘤
基于PI-RADS v2.1双参数MRI联合前列腺特异性抗原密度对显著性前列腺癌的诊断效能被引量：10
2021年
目的:探讨基于2.1版前列腺影像报告与数据系统(PI-RADS v2.1)双参数磁共振成像(bp-MRI)联合临床常用指标对临床显著性前列腺癌(csPCa)的诊断效能。方法:回顾性分析2018年3月-2020年4月本院515例经病理证实且行前列腺bp-MRI检查(T_2WI+DWI)患者的相关资料,单因素分析患者bp-MRI PI-RADS v2.1评分、年龄、前列腺特异性抗原(PSA)、游离前列腺特异性抗原(fPSA)、前列腺特异性抗原密度(PSAD)以及前列腺体积(PV)在csPCa组和非csPCa组间的差异,多因素logistic回归分析上述有统计学差异的指标得出csPCa的独立预测因素。利用约登指数确定各独立预测因素的最佳诊断阈值,通过受试者工作特性曲线(ROC)评估各因素单独及联合诊断csPCa的效能,并通过Z检验加以比较。结果:515例患者,年龄47~93岁,平均70±8岁,其中csPCa116例,非csPCa399例(低危癌,即Gleason评分≤3+338例,非PCa 361例)。单因素分析显示PI-RADS v2.1评分和上述临床指标在csPCa组和非csPCa组间均有统计学差异(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示PI-RADS v2.1评分(OR=7.015,95%CI=4.776,10.302)和PSAD(OR=5.545,95%CI=2.364,13.007)为csPCa的独立预测因素(P<0.001)。当PI-RADS v2.1评分≥4、PSAD≥0.25μg/L·mL时约登指数最大,ROC曲线表明两者联合诊断csPCa的准确性高于bp-MRI和PSAD单独应用(AUC分别为0.939、0.887、0.777),差异有统计学差异(Z=2.259、5.573,均P<0.05)。结论:基于PI-RADS v2.1的bp-MRI联合PSAD对csPCa的诊断有一定价值,当PI-RADS v2.1评分≥4、PSAD≥0.25μg/L·mL时,两者联合显著提高对csPCa的诊断效能,优于单独应用。
王焰峰魏超刚张跃跃杨硕檀双秀潘鹏赵文露沈钧康
基于双参数MRI的影像组学模型在临床显著性前列腺癌中的诊断价值探讨被引量：8
2022年
目的基于双参数MRI图像纹理构建一个影像组学模型,并探讨其对临床显著性前列腺癌(clinically significant prostate cancer,csPCa)的诊断价值。材料与方法回顾性分析381例(非csPCa组239例,csPCa组142例)患者临床、病理及影像资料。通过图像预处理与分割,特征提取与选择,建立影像组学模型,评估模型对csPCa的诊断价值。结果基于双参数MRI图像所提取的影像组学特征在观察者内及观察者间均具有良好的一致性,构建的影像组学模型对csPCa具有较高的诊断价值,训练组和测试组的曲线下面积(area under the curve,AUC)值分别为0.991、0.983。结论双参数MRI是检出csPCa的有效方法,经训练并测试所构建的影像组学模型对csPCa具有较高的诊断价值,且相对客观、准确,可作为临床诊断csPCa的辅助方法,为临床制订患者诊疗决策提供重要参考依据。
李梦娟张彩元赵文露魏超刚张跃跃丁宁王成成计一丁沈钧康
关键词：前列腺癌磁共振成像
前列腺影像报告和数据系统第一版和第二版诊断前列腺癌的效能比较
2020年
目的评估两位阅片者运用前列腺影像报告和数据系统第一版(PI-RADS v1)与第二版(PI-RADS v2)进行诊断评分的一致性,同时探讨PI-RADS v1与PI-RADS v2检出临床显著前列腺癌(csPCa)的效能差异。方法回顾性分析我院2015年1月~2018年4月行前列腺多参数MRI(Mp-MRI)检查患者的影像、病理及临床资料。由两名影像科医师分别运用基于PI-RADS v1和PI-RADS v2的两种5分制评分方案对图像进行视觉评估。运用Cohen′s Kappa检验对两位医师评分结果的一致性进行评估。运用受试者工作特性(ROC)曲线评估两个版本对外周带及移形带csPCa的诊断效能,并运用Z检验判断PI-RADS v1和PI-RADS v2的曲线下面积(AUC)有无差异。结果最终纳入169例患者。一致性评估结果显示两名医师运用PI-RADS v1与PI-RADS v2均具有较好的一致性,Kappa系数分别为0.618,0.817。ROC曲线分析结果显示PI-RADS v1和PI-RADS v2检出外周带csPCa的AUC值分别为0.881,0.939,两者间差异有统计学意义;PI-RADS v1和PI-RADS v2检出移行带csPCa的AUC值分别为0.935,0.911,两者间差异无统计学意义(P>0.05)。结论建议在Mp-MRI csPCa的诊断中使用PI-RADS v2。
沈丽萍张同华沈钧康胡翼江蔡惠芳张跃跃陈建新
关键词：前列腺癌磁共振成像
第2版和第2.1版前列腺影像报告与数据系统对临床显著性前列腺癌诊断效能的比较分析被引量：15
2021年
目的:比较第2版和第2.1版前列腺影像报告与数据系统(PI-RADS V2、V2.1)对临床显著性前列腺癌(csPCa)的诊断效能。方法:回顾性分析2015年5月至2019年8月苏州大学附属第二医院行前列腺多参数MRI检查的837例患者的影像、病理及临床资料。根据前列腺穿刺病理结果,格林森评分(GS)≥3+4的前列腺癌为csPCa。以简单随机抽样法抽取其中25%(209例)患者,由两名影像科医师对主病灶分别行PI-RADS V2、V2.1诊断评分,采用加权Kappa检验评估两名医师评分结果间的一致性。剩余病例由其中1名医师运用两种评分方式分别评分。采用ROC曲线在总病灶、外周带病灶、移行带病灶中评估两种评分方式对csPCa的诊断效能,通过Z检验比较曲线下面积(AUC)的差异。结果:csPCa患者251例,其中外周带163例,移行带88例。两名医师运用PI-RADS V2和V2.1对随机抽取的总病变、移形带病变、外周带病变的评分结果间的加权Kappa值分别为0.757、0.653、0.748和0.794、0.707、0.759。PI-RADS V2.1在总病变、移行带病变、外周带病变中诊断csPCa的AUC分别为0.922、0.932、0.854,PI-RADS V2分别为0.902、0.905、0.817,差异均有统计学意义(Z=4.104,P<0.001;Z=2.538,P=0.011;Z=3.350,P<0.001)。结论:PI-RADS V2.1较V2对前列腺病变评分一致性加权Kappa值稍高,且对csPCa的诊断效能高于PI-RADS V2。
檀双秀张跃跃王姗杨硕赵文露魏超刚陈彤王焰峰朱进蒋震沈钧康
关键词：前列腺肿瘤磁共振成像
动态增强MRI和扩散加权成像定量参数直方图与前列腺癌Gleason评分的相关性被引量：37
2017年
目的 探讨动态对比增强MRI（DCE-MRI）和DWI-体素内不相干运动（IVIM）定量参数直方图与前列腺癌Gleason评分（GS）的相关性及其鉴别低危与中高危前列腺癌的效能.方法 回顾性分析经前列腺系统穿刺活检病理证实为前列腺癌并进行Gleason评分,且进行过前列腺常规MRI、DCE-MRI及多b值DWI检查的53例患者病例资料,低危（GS≤6分）患者15例,中高危（GS〉6分）前列腺癌38例.通过图像配准实现基于T2WI的三维全病灶勾画ROI,获得DCE-MRI和DWI-IVIM定量参数,DCE-MRI参数包括转运常数（Ktrans）、速率常数（Kep）和血管外细胞外间隙体积百分数（Ve）,DWI-IVIM参数包括ADC值及扩散系数（D）、灌注相关扩散系数（D＊）和灌注分数（perfusion fraction,f）,进行直方图分析,分别获得上述参数的平均值、中位数、25%位数、75%位数、偏度和峰度.采用Spearman秩相关分析评价前列腺癌区各定量参数直方图分析结果 与GS的相关性,并采用ROC评价与GS具有相关性的直方图定量参数鉴别诊断低危和中高危前列腺癌的效能.结果 DCE-MRI定量参数中,Kep及Ktrans（平均值、中位数、25%位数、75%位数）与前列腺癌GS呈正相关（r值为0.346~0.696,P均〈0.05）;DWI-IVIM定量参数中,ADC（平均值、中位数、25%位数、75%位数）、D（平均值、中位数、25%位数、75%位数、偏度和峰度）及D＊25%位数与前列腺癌GS间具有相关性（r值为-0.544~0.428,P均〈0.05）.DCE-MRI定量参数中,Kep 25%位数的ROC下面积（AUC）最大（0.961）;DWI-IVIM定量参数中,ADC中位数和D 25%位数的AUC较大（分别为0.832和0.888）,其中Kep 25%位数与ADC中位数的AUC差异有统计学意义（Z=2.212,P=0.027）,Kep 25%位数和D 25%位数、ADC中位数和D 25%位数的AUC差异无统计学意义（Z值分别为1.398、1.027,P值分别为0.162和0.304）.结论 DCE-MRI和DWI-IVIM（Kep、Ktrans、ADC、D）定量直方图参数与前列腺癌GS相关,�
温茹赵文露魏超刚武江芬曹鹏顾悦凡李梦娟张跃跃沈钧康
关键词：前列腺肿瘤
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