韩丽川
- 作品数：38 被引量：405H指数：10
- 供职机构：上海交通大学安泰经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市科学技术发展基金上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学航空宇航科学技术更多>>
- 基于非合作博弈的企业知识网络形成研究被引量：1
- 2011年
- 基于网络形成理论,构造了一个以企业为节点的知识网络形成的两阶段博弈模型,探讨了不同知识转移系数、连接成本、知识投入向量参数的3种情形下的有效网络结构,并进一步分析了不同网络结构对古诺模型的均衡利润的影响.结论表明网络结构会影响给定相同的知识资源向量节点企业所获得的知识资源量以及企业自身投入的知识资源量对均衡利润边际影响的递减作用.
- 汤婧韩丽川
- 关键词：知识网络古诺模型非合作博弈
- 基于软系统方法论的有效知识获取研究被引量：14
- 2004年
- 软系统方法是一种有效的系统分析方法 ,是处理复杂问题的有力工具。从企业知识管理的角度出发 ,把SSM应用于知识获取过程中 ,提出了一个基于软系统方法论的知识获取框架 ,该框架通过扩大知识获取的研究范围 ,提高所获知识的有效性。最后还进一步对软系统方法在知识获取中的实现进行了研究。
- 韩丽川陈忠
- 关键词：知识获取软系统方法论SSM企业知识管理有效知识
- 基于粒子群的K均值聚类算法被引量：154
- 2005年
- 针对K均值聚类算法存在的缺点,提出了一种新的聚类算法———基于粒子群的K均值聚类算法,并将此算法与现有的基于遗传算法的K均值聚类算法进行比较.理论分析和数据实验证明,该算法有较好的全局收敛性,不仅能有效地克服传统的K均值算法易陷入局部极小值的缺点,而且全局收敛能力优于基于遗传算法的K均值聚类算法.
- 刘靖明韩丽川侯立文
- 关键词：粒子群算法聚类分析全局优化K均值算法
- 粒子群优化k均值的混合聚类算法研究
- k均值算法是聚类分析的一种传统算法,在数据挖掘中等领域得到了广泛的应用。本文在分析k均值聚类算法存在问题的基础上,用粒子群算法优化k均值聚类算法,提出了一种新的混合聚类算法。理论分析和实验结果证明,该算法有很好的全局收敛...
- 刘靖明韩丽川
- 关键词：K均值算法混合聚类全局优化收敛速度
- 文献传递
- 基于粒子群算法的飞机总体参数优化被引量：22
- 2008年
- 现有的飞机总体参数优化方法在效率和适应性上存在不足。考虑到粒子群算法是一种基于群智能方法的演化计算技术,它对不同复杂约束条件下的多目标优化问题较常规方法更具简便性和适用性。因此,提出了使用非数值计算的粒子群算法来改进飞机总体参数优化效率。详细研究了粒子群算法在飞机总体参数优化上的应用方法,并着重于3个方面:①以航程、商载和起降距离为优化目标的粒子群算法构建;②粒子群算法中因子的自适应修正方法;③基于粒子群算法的飞机总体参数优化流程。计算结果与文献结果相比具有较好的一致性和合理性,所提出的方法可有效地应用于飞机总体参数优化。
- 沈伋韩丽川沈益斌
- 关键词：多目标优化飞机设计飞机总体参数粒子群算法
- 上海市政府主导型土地储备机制运作中的问题和对策研究
- 2004年
- 城市是现代经济社会活动的主要载体,上海市政府主导型土地储备机制建立,有利于城市用地模式从外延扩张型向内涵挖潜型的转变,促进城市可持续发展、实现城市建设中经济效益和社会效益最大化.以前对土地储备机制运作的研究大多集中在诸如法律法规、政策等宏观保障因素上,本文从土地储备机制运作的微观角度出发,在分析上海市土地储备机制的运作模式的基础上,探索其在运作过程中存在的问题,提出相应的关于需求量、储备量和所需资金量方面的辅助对策.
- 韩丽川陈忠沈正超
- 关键词：土地储备机制政府主导型可持续发展
- 并行遗传算法在机载宽频带天线罩设计中的应用研究被引量：8
- 2005年
- 用评估函数法构造了适用于遗传算法求解的复合材料结构多目标优化问题的等价表达形式,给出了离散变量与连续变量混合优化问题解的染色体表示。研究了粗粒并行遗传算法和细粒并行遗传算法在本类问题中应用的优劣。给出的数值实验表明:粗粒并行遗传算法对天线罩等复合材料结构的优化设计具有更好的适应性和鲁棒性。具有很好的应用前景。
- 沈伋韩丽川吕继淮
- 关键词：多目标优化天线罩并行遗传算法
- 知识网络连接机制对知识扩散的影响
- 本文首先构建了一个知识网络的计算实验模型。在虚拟的知识网络 A 网络和 B 网络上,我们探讨了知识网络间建立知识合作联系的不同机制对于 A 网络和 B 网络间知识扩散程度的不同影响。仿真结果显示,A 网络和 B 网络间知...
- 陈晓荣丁瑨韩丽川
- 关键词：知识网络知识扩散中心性中介
- 文献传递
- 基于SSM的企业创新技术知识需求动态识别模型研究被引量：1
- 2008年
- 把SSM和系统动力学方法用于企业对创新知识需求的识别过程中,提出了一个基于SSM的创新技术知识需求动态识别模型,该模型通过SSM系统地探求企业创新的技术知识需求,并运用系统动力学方法动态地识别所需技术知识的外部来源。
- 韩丽川陈忠陈晓荣
- 关键词：系统动力学
- 新产品众包社区品牌忠诚度的影响因素研究:以用户活跃度为中介变量
- 2023年
- 根据用户参与互动的不同目的,新产品众包社区中的用户活跃行为可划分为知识互动及陪伴互动两类,获取了魅族社区中两个月内的全部新帖,利用机器学习算法将帖子分类为上述两类,再利用偏最小二乘算法验证提出的模型假设。结果显示:用户参与到社区网络中的深度及广度对陪伴互动活跃度有更大的正向影响,而专业水平则对知识互动活跃度有更大的正向影响;同时,陪伴互动以及知识互动均有利于品牌忠诚度的培养,但前者的促进作用远高于后者,说明企业在运营新产品众包社区时,应当引导用户在社区中结识更多的伙伴,更大程度上提高用户的陪伴互动活跃度,才能更有效地达到提高品牌忠诚度的目标。
- 王楚豪李海刚韩丽川
- 关键词：知识互动品牌忠诚度
