公共文化服务平台

共 9 条记录，以下是 1-9

全选清除导出

排序方式：

一种针对器件微放电抑制的多尺度关联分析方法: 本发明公开了一种针对器件微放电抑制的多尺度关联分析方法，该方法涉及原子至纳米尺度、微米尺度和毫米至厘米尺度三个尺度，主要包括各个尺度上的参数计算和各尺度间的关联逻辑。原子至纳米尺度即材料化学组分与原子几何结构层面，表面微...; 李永东彭敏王大威曹猛林舒

基于第一性原理计算的空间微波器件低的二次电子发射系数材料的研究被引量：1: 2018年; 将第一性原理计算方法应用于空间大功率微波器件的低的二次电子发射系数材料的选材研究上。依据材料最大二次电子发射系数与功函数的关系,发现具有较低功函数的材料可能同时具有较低的最大二次电子发射系数值。以此为基础,对石墨烯结构覆盖的Ni(111)和Pd(111)表面形成的两种复合结构的功函数进行了计算,结果表明复合材料的功函数数值要明显的低于两种组分材料所具有的功函数数值。这一结果显示复合材料有可能具有较低的最大二次电子发射系数,为低的二次电子发射系数材料的选材的研究提供了新的思路和方法。; 王筱杰王大威李永东苌群峰张楚贤; 关键词：第一性原理二次电子发射功函数

基于YOLOv3框架的高分辨电镜图像原子峰位置检测被引量：4: 2021年; 高分辨电镜图像中原子峰位置的检测具有十分重要的现实意义,通过精确定量化原子峰位置可以分析物质在微观尺度上的结构形变、电极化矢量分布等重要信息.近年来深度学习技术在图像目标检测领域取得了巨大突破,这一技术可用在高分辨电镜图像处理上,因为原子位置的检测可以看作是一个目标检测问题.本文利用先进的机器学习方法,通过制作高质量原子图像样本集,使用YOLOv3目标识别框架对原子图像进行自动检测,达到预期效果,实现了深度学习技术在高分辨电镜图像处理领域的应用.该方法的运用有望突破自动处理动态、大量电镜图片的瓶颈问题.; 南虎麻晓晶赵海博汤少杰刘卫华王大威贾春林; 关键词：网络

用于铁电体复杂畴结构模拟的布朗方程被引量：1: 2023年; 铁电材料在室温下具有可以在外加电场作用下改变方向的自发极化,不同方向的极化在材料内部形成畴结构,会对其物理特性和实际应用具有显著影响.本文将最初用于微磁模拟的布朗方程引入铁电材料的大尺度模拟中,研究其中可能出现的重要畴结构.在以有效哈密顿量方法为基础推导出铁电材料中关于电偶极子的布朗方程后,以BaTiO_(3),PbTiO_(3)块体和SrTiO_(3)/PbTiO_(3)/SrTiO_(3)夹心结构等钙钛矿铁电材料为研究对象,验证了布朗方程的有效性并讨论了其中的多种畴结构,如周期性条带状畴、涡旋型拓扑畴结构等,并与相关实验结果进行了对比分析.; 欧阳鑫健张紫阳张锋张佳乐王大威; 关键词：钙钛矿

亚太赫兹频段介电性能的共面波导测量被引量：2: 2019年; 利用共面波导的S参数建立了一种计算亚太赫兹频率下材料介电常数实部和虚部的模型,并给出了该模型的详细推导过程和应用实例。基于该模型,利用测试得到的共面波导的S参数计算了200GHz下衬底材料的介电常数,计算值与理论结果相符。建立的模型可广泛应用于各类材料在亚太赫兹频段介电性能的表征。; 许吉苏江涛刘来君汪洁贺永宁李永东王领航王大威; 关键词：介电常数共面波导 S参数

面向铁电相变的机器学习:基于图卷积神经网络的分子动力学模拟: 2024年; 铁电材料广泛应用于功能器件中,对铁电体进行方便、准确的理论建模,是一个长期被关注的问题.本文提出了一种基于图卷积神经网络的铁电相变模拟方法,利用图卷积神经网络对铁电材料的势能面进行原子层面的建模,并将得到的神经网络势函数作为计算器,以驱动大体系的分子动力学模拟.给定原子位置,训练好的图卷积神经网络能够给出势能的高精度预测,达到每原子1 meV级别,与从头算(ab inito)精度基本相当,同时在计算速度上相比从头算方法有数个数量级的提升.得益于神经网络的高精度和快速预测能力,结合分子动力学模拟,本文对两种不同类型的铁电材料——GeTe和CsSnI3进行研究,成功模拟了它们随温度发生的结构相变,模拟结果和实验相符合.这些结果说明了图卷积神经网络在铁电体建模和相变模拟应用中的准确性和可靠性,为铁电体的理论探索提供了一个通用建模方法.; 欧阳鑫健张岩星王之龙张锋陈韦嘉庄园揭晓刘来君王大威; 关键词：铁电相变势函数

基于卷积神经网络的滑动窗口算法在高分辨电镜图像中的应用被引量：2: 2021年; 原子峰位置的精确定位、原子像绝对强度的标定是利用原子分辨电子显微像确定材料结构的重要前提。近年来快速发展的深度学习技术在计算机视觉和目标检测领域都取得了极大的成功,受此启发,本文建立了针对单原子图像的卷积神经网络。同时并构建了含有大量单原子图像的训练数据集,用于这一卷积神经网络的训练,实现了对单原子图像的可靠检测。利用训练完成的卷积神经网络改进滑动窗口算法,实现了在原子位置检测效果上的明显提升。; 南虎路璐麻晓晶侯振铎张辰汪洁刘卫华王大威; 关键词：卷积神经网络滑动窗口算法

一种针对器件微放电抑制的多尺度关联分析方法: 本发明公开了一种针对器件微放电抑制的多尺度关联分析方法，该方法涉及原子至纳米尺度、微米尺度和毫米至厘米尺度三个尺度，主要包括各个尺度上的参数计算和各尺度间的关联逻辑。原子至纳米尺度即材料化学组分与原子几何结构层面，表面微...; 李永东彭敏王大威曹猛林舒; 文献传递

弛豫铁电体弥散相变与热滞效应的伊辛模型: 2021年; 弛豫铁电体材料在通讯、传感、超声、能量转换、航空航天等领域具有重要的应用.与正常铁电体不同,弛豫铁电体在冷却过程中出现弥散相变,体系的宏观极化不会突然产生,而是出现纳米极性微区,体系的宏观晶体对称性没有明显的变化.如何理解弥散相变及其与内部机制之间的相互影响是一个重要的问题.本研究基于伊辛模型(Ising model),对自旋变量(在研究中视为电偶极子)引入能量势阱的作用,并计算了这一系统的相变过程.结果表明这一改进的伊辛模型使极化率的相变曲线显著变缓,呈现出具有弥散相变的弛豫体特性.研究显示,弛豫体现象出现的一个重要原因是系统内部偶极子受到势阱限制而出现反转受阻,从而使极化率偏离常规铁电体.利用这一改进的伊辛模型进一步研究了弛豫铁电体的热滞效应,分析了热滞的起源,并与实验结果进行了对比分析,明确了弛豫体弥散相变和热滞的物理机制.; 黄建邦南虎张锋张佳乐刘来君王大威; 关键词：弛豫铁电体伊辛模型弥散相变蒙特卡罗模拟

全选清除导出

共1页<1>

王大威