崔青
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于空间和时间特性的动态背景中的运动物体检测被引量：1
- 2009年
- 基于高斯混合模型(GMM)的方法在运动物体检测中应用广泛,并且取得了很好的效果。然而这种方法在动态背景中,例如摇曳的树枝、喷泉、照相机的抖动等,其效果受到严重影响。主要的原因是忽略了像素间的空间相互关系,这种关系对处理动态背景十分关键。提出一种新颖的运动物体检测方法,通过同时运用空间和时间信息,有效地处理了动态背景。实验效果表明在动态背景中,新方法的效果明显好于传统的GMM方法。
- 崔青刘鹏张盛平刘家锋唐降龙
- 关键词：运动物体检测
- 粒子滤波框架下的自适应多特征融合目标跟踪方法研究
- 视频目标跟踪是计算机视觉领域的核心问题,在民用和军事上都有着广泛的应用,如智能监控、人机交互、机器人导航、以及制导武器等,近年来,随着信息技术的高速发展,目标跟踪吸引了许多研究者的关注,成为热点研究问题。尽管人们已经提出...
- 崔青
- 关键词：视频目标跟踪粒子滤波多特征融合自适应权值
- 文献传递
