李建军
- 作品数：68 被引量：495H指数：13
- 供职机构：中南林业科技大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学生物学更多>>
- 网络生态建设探析
- 2016年
- 一个生态恶化的互联网环境不利于国家的发展,不符合人民的利益。当前,我国的网络空间还达不到"天朗气清"的境界。因此,需要对网络生态进行建设。通过引导网络民意,治理网络空间,建设网络内容,加强网络正面宣传等途径,建设良好的网络生态,使网络空间成为民众的精神家园。
- 李建军
- 关键词：网络生态
- 南洞庭湖次生林优势树种的空间分布格局研究被引量：1
- 2014年
- 以南洞庭湖龙虎山林场次生林群落为研究对象,采用点格局O-ring统计方法,分析了该群落中优势树种青椆和樟树的空间分布特征及树种间的空间关联性。结果表明,林木空间分布格局与空间尺度密切相关,小尺度多呈聚集分布,随尺度增大,聚集度降低;受多种因素影响,青椆种群整体呈聚集分布,但有从聚集向随机过渡的趋势,其小树为强度聚集分布,大树呈轻度聚集或随机分布。而樟树种群整体则呈随机分布,其大树更是趋近于均匀分布;青椆种群的生长总体上与樟树无关,其小树更多的是面临来自种内的激烈竞争,而樟树由于是阳性树种,其小树的生长被大树所抑制,仅上层出现林窗时才可能长成大树。
- 王红刘帅李建军张合平
- 关键词：次生林优势树种点格局分析
- 基于Hegyi改进模型的红树林空间结构竞争分析被引量：18
- 2010年
- 选择包含树木大小、距离和空间分布等多方面的信息的竞争模型对林分结构分析和优化经营起着重要的作用。在Hegyi模型(1974)的基础上,通过分析其优劣研究该模型的改进方法,并应用于广东湛江红树林林分的空间结构分析和优化模型的建立。实例研究表明,改进的竞争模型除保留包含树木大小、距离和空间分布等多方面的信息及简单直观,容易测算,便于应用等特征外,其模型分析数值范围在经营目标中更易于表达,增加了相邻木的空间结构单元信息,使林木竞争关系的描述有了进一步扩展,同时消除了与胸径和距离计算单位的依赖性和相关性,能更好地描述林木间的竞争关系。
- 李建军李际平刘素青赵春燕张宏伟冯湘兰
- 关键词：林分空间结构竞争分析
- 基于密集连接的高分辨率遥感图像分类被引量：3
- 2022年
- 高分辨率遥感图像分类是当前一个研究热点,基于深度卷积网络和全连接条件随机场的高分辨率遥感图像分类模型(Deeplab),因其高效精准的分类性能被广泛应用于该研究领域,但Deeplab模型存在空洞卷积核对高分辨率遥感图像的信息利用率不足、限制分类精度进一步提高的问题。本文提出一种基于密集连接的轻量级高分辨率遥感图像分类模型Dspp,采用密集卷积网络连接结构,将Deeplab的空洞卷积金字塔结构替换成密集连接结构,以提高信息利用率且增强模型的泛化能力,并与当前经典的FCN、FCN8S、Deeplab分类网络模型进行实验对比。结果表明,Dspp模型相较于FCN模型、FCN-8S模型和Deeplab模型的整体精度分别提高16.8、11.7和7.7个百分点,验证了本模型的有效性。
- 陈知明张江邱汉清戴颖成吴宇鑫李建军
- 关键词：高分辨率遥感图像
- 基于加权Voronoi图的杉木生态公益林空间结构分析被引量：12
- 2015年
- 以湖南省福寿国有林场杉木生态公益林为研究对象,通过将林木胸径、树高和冠幅作为综合权重,改进Voronoi图确定林木的邻近木,进而计算各空间结构指数,分析林分的空间结构特征。结果表明:林木空间结构以1株中心木与5株邻近木组成的空间结构单元最为常见,林木空间影响范围随综合权重的增加而增加;不同林龄杉木林树种空间隔离程度均较低,幼龄林全林分平均混交度为0.34,属于中度混交,中龄林和近熟林全林分平均混交度分别为0.17和0.23,为弱度混交;3种不同林龄的优势树种杉木的平均胸径大小比数均为0.50左右,表明林分处于中等竞争状态;各样地平均角尺度均小于0.475,表明不同林龄杉木林林木均处于均匀分布状态。
- 张彩彩李际平曹小玉赵春燕李建军
- 关键词：混交度角尺度
- 基于对比自监督的遥感图像场景分类被引量：1
- 2023年
- 基于视觉Transformer的自监督模型掩码自编码器因其优秀的全局特征捕捉能力,被广泛应用于遥感图像分类领域。但该模型存在图像重建训练时局部上下文语义信息易丢失从而限制其分类精度的进一步提升。针对以上问题,本文提出了融合掩码重建和对比学习的三阶段自监督遥感图像分类新模型——对比掩码自编码器。第一阶段进行掩码重建预训练,以提取遥感图像全局特征;第二阶段则通过对比学习中的正负样本补充第一阶段掩码建模过程中丢失的局部上下文信息;最后通过训练线性分类器完成特征分类。在公开遥感图像数据集AID和NWPU-RESISC45上将本文方法与主流自监督分类方法、监督分类方法进行对比实验。实验结果表明,该模型在两个数据集上分类精度分别达到95.37%和95.14%,性能优于DINO、MoCo、SSGANs等主流自监督模型,接近GLANet、CANet、MG-CAP(Sqrt-E)等主流监督模型,具有良好的应用价值。
- 吴奕恒陈知明戴颖成欧阳文欣李建军刘峰
- 关键词：遥感图像特征提取
- 基于卷积神经网络和AMSR2微波遥感的土壤水分反演研究被引量：9
- 2018年
- 土壤水分是水文、气象、农业等研究中的重要参数,尤其在农作物估产模型和农业干旱监测研究中有特别重要的意义。前人在土壤水分反演算法研究上已经做了大量研究工作,但由于影响地表土壤水分的因素较多,各种算法依然存在一些不足。本研究在分析以往反演算法的基础上,总结不同算法的优势和局限性,提出利用具有深度学习特点的卷积神经网络方法(CNN)进行土壤水分反演,从而克服传统土壤水分反演方法的缺陷并提高土壤水分反演的精度。以被动微波AMSR2数据为例,在对土壤水分产品算法进行剖析的基础上,构建了基于卷积神经网络反演土壤水分的模型框架,从而提高反演算法的通用性和反演精度。深度学习卷积神经网络的精度主要取决于训练和测试样本数据库,然而被动微波像元分辨率比较低,以及很难获得与卫星同步的地面实测数据。本文选择不同地区地表均一的土壤水分观测站点,以AMSR2土壤水分产品作为参照来获取地面同步数据,从而克服地面同步观测数据的难题。将AMSR2亮温数据和对应地面同步观测土壤水分数据为样本随机分成训练和测试数据库,通过反复训练,当卷积神经网络选择两个卷积层两池化层的组合,迭代次数3000次时,网络反演的总体精度最高。经过测试样本验证表明,CNN反演土壤水分值与地面同步观测土壤水分的均方根误差RMSE为1.1178%,两者保持了较高相关性(r=0.8685)。以地面站点实测数据对CNN反演结果进行验证,相对误差为39.25%。相比于JAXA产品与实测值的验证结果,CNN反演结果的平均相对误差小10.24%,说明CNN明显提高被动微波遥感土壤水分反演的精度。
- 谭建灿毛克彪左志远赵天杰谭雪兰李建军
- 关键词：被动微波土壤水分
- 基于ResNet-50的级联注意力遥感图像分类被引量：2
- 2023年
- 知识蒸馏能提高神经网络的泛化能力,可解决遥感图像场景分类时标注数据不足的问题。遥感图像存在的类间高相似性会导致中间知识特征丢失,针对该问题,本文提出一种基于自蒸馏级联注意力机制的特征提取方法(SDCASA)。首先构造权值共享的教师、学生网络;然后使用级联注意力模块精细化深层教师网络所提取到的特征,同时保留被浅层神经网络过滤的中间边缘信息;再利用精细化之后的特征指导学生网络学习;最后在下游训练一个线性分类器完成特征分类。在3个公开数据集AID、MLRSNet、EuroSAT上使用20%和50%的样本训练,分类准确率分别达到85.17%、90.10%、91.13%和85.50%、92.13%、91.17%。此方法能有效提高遥感图像场景分类准确率,性能优于主流自监督图像分类方法SimSiam、SwAV、MoCov2、Deepcluster,具有良好的应用价值。
- 宋冠武陈知明李建军
- 关键词：遥感图像图像分类
- 遗传算法求解林分空间结构优化问题被引量：2
- 2022年
- 林分空间结构优化近似非确定性多项式难题,为了提高其优化精度和效率,提出一种基于遗传算法的林分空间结构多目标优化方案。在构建林分空间结构多目标优化数学模型的基础上,将林分中的林木编码,使用1条染色体代表林分空间结构优化过程中的1个非劣解,通过选择、交叉和变异等方案逐步更新染色体结构,解决了林分空间结构多目标优化问题,并以湖南省大围山及乌云界自然保护区中4块方形试验样地中的林木数据进行了仿真试验。结果表明,大围山地区样地D1的林分适应度值从0.057提升到0.076,样地D2的林分适应度值从0.134提升到0.474;乌云界地区样地W1的林分适应度值从0.098提升到0.122,样地W2的林分适应度值从0.099提升到0.373。各样地林分适应度值均有不同程度的提升,表明遗传算法在求解林分空间结构多目标优化的问题上是有效的。
- 卿东升彭进香李建军刘帅邓巧玲
- 关键词：林分空间结构遗传算法多目标优化
- 基于RS和GIS的人工林景观稳定性研究——以常德市桃源县龙潭镇为例被引量：5
- 2017年
- 以湖南省桃源县龙潭镇人工林为研究对象,利用1994年、2000年、2006年、2010年及2014年5期遥感影像数据,在对研究区人工林景观进行斑块区划的基础上,将每个斑块看作林分中的"单木",斑块之间的边缘效应模拟林分中单木之间的竞争关系,借鉴林分空间结构分析方法,提出了基于斑块边缘效应的人工林景观稳定性分析方法,用于分析斑块、类型和景观不同尺度人工林景观变化规律,运用层次分析法和主成分分析法分别建立类型水平和景观水平的人工林景观稳定性模型,利用提出的人工林景观稳定性分析方法及构建的模型分析了研究区人工林景观的稳定性。结果表明:(1)以松木和杉木为主的人工用材林随着时间的发展,其景观逐步由零星小斑块向阔叶林景观转化,景观破碎化程度有所下降;(2)基于类型水平上的人工林稳定模型反映出斑块类型重要程度前3位依次为阔叶、松木和杉木成熟林,大小分别为0.154 3、0.148 1、0.145 0;(3)在类型水平上,最稳定的年份是2014年,其稳定值为-0.155 1;稳定性最差的年份是2006年,其稳定值为-0.371 8。但在景观水平上2006年则是最为稳定的年份,其稳定值为0.298 7。应用本研究提出的方法分析进一步说明,在类型水平上稳定的景观不一定在景观水平上稳定。
- 李锐李际平袁晓红李建军赵春燕曹小玉
- 关键词：斑块景观指数AHP
