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- 基于层次分析法(AHP)的飞机性能排序研究
- 2024年
- 本文阐述了如何通过层次分析法(AHP),将航空公司复杂和定性的飞机性能(派遣可靠性)排序,转变为定量规范的打分方法,使飞机性能排序更科学、合理和快速。将此方法应用在日常航班调整和飞机运行管控中,有利于快速地定量化筛选出合适的飞机安排航班,提升航班的运行可靠性和优化航班飞行布局,减少延误和外站抢修概率。
- 黄磊陈中青
- 关键词:AHP
- 一种改进的AHP-ISM指标权重确定方法
- 2024年
- 为科学确定指标权重,确保后续评估的合理性和有效性,分析了AHP-ISM方法在有利于逐层分解评估问题的同时存在的问题,引入社会网络分析方法对其进行改进,利用指标点度中心度对层次分析法所确定的指标权重进行综合平衡。案例分析结果验证了方法的可行性,改进的方法既能进一步定性分析指标间的相互影响关系,又能定量确定指标权重。
- 沙德谢永杰
- 关键词:AHPISM社会网络分析
- 基于AHP的呼伦贝尔地区园林绿化乔木观赏性评价
- 2024年
- 通过对呼伦贝尔地区常见的园林绿化乔木进行实地调查,选取外观形态、枝叶、花、果实和生态适应性5个目标层因素,20个标准层评价因素,建立园林绿化乔木观赏性综合评价模型。利用层次分析法(AHP)进行园林乔木观赏性综合评价。结果表明:①评价模型中各约束层对目标层的权重大小排序为花>果实>外观特性>枝叶>生态适应性;②20个标准层评价因素中,花色、冠形、果色、开花时间和盛花期天数的影响最大;③筛选出的观赏性综合评价Ⅰ级(Y>3.5)的树种有5种,包括红宝石海棠、王族海棠、西府海棠、火炬树和花楸。
- 李杰黄学文
- 关键词:园林树木AHP观赏性评价
- 基于AHP的超市选址影响因素分析
- 2024年
- 在中国零售业的发展过程中,超市业态自20世纪90年代初期传入中国后迅速发展,其形式也逐渐趋向于规模化、集约化、标准化。本文主要对大中型超市选址问题进行研究,以AHP(层次分析法)为基础,结合影响超市选址因素分析,构建影响因素指标体系,综合分析这些因素对超市选址的影响,并给出合理的选址对策。
- 侯明珠
- 关键词:影响因素超市选址
- 基于AHP-QFD的老年人益智玩具设计
- 2024年
- 为获取社区居家老人对益智玩具的真实需求,找到用户需求与设计特征的对应关系,并对老年益智玩具进行设计。文章首先通过问卷调查和实地访谈收集老年人对益智玩具的需求,并对获取到的需求进行整理和分类;其次,运用层次分析法计算出用户需求的权重,进一步通过质量屋将用户需求转化为具体的产品设计特征,并进行优先级排序;最后,基于用户需求和设计要素进行老年益智玩具设计实践,该玩具可以通过拍打的交互方式进行互动娱乐与肢体活动,以期为相关产品的设计与开发提供参考。
- 陈科蒙林璐
- 关键词:QFD老年人益智玩具玩具设计
- 基于模糊AHP的大学生创新能力评估方法
- 2024年
- 传统方法只在单一维度进行评估,导致其评估结果不准确,因此提出基于模糊层次分析法(Analystic Hierarchy Process,AHP)的大学生创新能力评估方法。先基于网络爬虫算法提取大学生创新能力影响因素,然后计算各个影响因素的权重,根据权重大小选取评估指标,最后根据模糊AHP方法设计创新能力评估。实验结果表明,应用所提方法评估大学生创新能力更加准确,具有应用价值。
- 黄静刘俊娟
- 关键词:大学生
- 基于AHP与GIS的底板突水评价研究被引量:1
- 2024年
- 为了评价研究区6#煤层底板的突水危险性,采用了AHP型脆弱性指数法。由于该煤层属于深部开采,地质构造复杂,底板突水危险性较高,选取了4个评价指标,并运用AHP方法进行权重分析。利用GIS技术创建了各评价指标的专题图,并对数据进行了归一化处理和叠加分析,以得出脆弱性评价分区;通过AHP型脆弱性指数法,考虑各评价指标的权重,量化评估底板突水的危险性程度;结合GIS技术的应用,直观地呈现评价指标的空间分布情况,有助于识别潜在的突水风险区域,研究结果为底板突水的脆弱性评价提供了科学依据;基于评价指标叠加分析得到脆弱性评价分区图,该图能够揭示不同区域的突水风险程度。
- 杜晓林张智洋付茂殿
- 关键词:底板突水评价指标GISAHP
- 基于AHP法的黄金百香果气候品质评估
- 2024年
- 为摸清福建省武平县黄金百香果(Passiflora edulis Sims)的气候品质特征,利用武平县2012—2021年气象观测资料,采用查阅文献和专家经验法明确影响黄金百香果品质的气象关键期和关键因子,构建品质气候适宜度指标和气象灾害指标,基于层次分析法确定各指标权重,通过加权集成法建立黄金百香果气候品质评估模型,得出气候品质评估指数,划分气候品质等级并开展评估,最后将黄金百香果气候品质指数与果实实际品质进行对比验证。结果表明,影响武平县黄金百香果品质的主要气象因子是采摘前30 d的平均最高气温和平均日温差、采前60 d的日照时数和平均相对湿度,主要气象灾害是干旱和高温。从武平县3个不同采摘阶段的黄金百香果气候品质指数来看,9月上旬各乡镇采摘的黄金百香果气候品质指数均在2.0以上,产出的百香果品质最高,7月下旬至8月上旬和10月下旬至11月上旬采摘的品质次之。不同年份黄金百香果的平均气候品质指数为2.1~2.7,其中2014年最高。近10年武平县黄金百香果优和特优等级比例高达94.4%,其中特优等级比例达35.2%,尤以象洞镇表现最好。
- 朱冬梅王加义朱祯子李丽容林文明陈家金
- 关键词:气候适宜性
- 基于AHP-TOPSIS法的矿井火灾危险性评价被引量:1
- 2024年
- 为有效防治矿井火灾事故,准确评价矿井火灾危险性等级。基于矿井现场火灾影响因素,选取5个一级指标及22个二级指标,应用层次分析法(AHP)计算各指标权重,利用逼近理想解排序法(TOPSIS)计算样本贴近度矩阵,结合权重与贴近度确定矿井火灾危险性等级。结果表明:基于AHP耦合TOPSIS法得到矿井样本评价指标值为0.3271,评价结果为安全,对应火灾危险等级与实际生产状况一致。该模型能有效评价矿井火灾危险程度,可应用于评价矿井火灾危险性。
- 田燚舒仕海任建军阮毅王沉刘亚飞
- 关键词:矿井火灾
- 基于BN-AHP的UUV系统效能评估方法
- 2024年
- 提出了一种结合层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和贝叶斯网络(Bayesian Networks,BN)的新型效能评估方法。首先,梳理提炼了UUV(Unmanned underwater vehicle,UUV)效能评估的五个维度;其次,利用AHP方法为每个维度建立了指标体系,并将其作为贝叶斯网络的节点输入,从而将不确定性因素纳入评估过程;随后,通过贝叶斯推理得出UUV效能评估值;最后,通过计算机仿真与传统AHP法,信息熵和人工神经网络法进行对比,实验结果表明,所提的方法相较于传统AHP方法和信息熵方法的评估结果更具收敛性和集中度,相较于人工神经网络方法可以在数据缺乏的情况下完成评估,同时在效能影响因子分析和方案优选方面更具区分度。
- 曾静超黄奇珊张红英
- 关键词:UUV贝叶斯推理BAYESIAN网络
相关作者
- 徐泽水

- 作品数:157被引量:4,919H指数:48
- 供职机构:东南大学经济管理学院
- 研究主题:排序 多属性决策 层次分析法 判断矩阵 可能度
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- 作品数:292被引量:2,320H指数:23
- 供职机构:新疆大学经济与管理学院
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- 研究主题:矿山 BP神经网络 主成分分析 配矿 露天矿
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