蔡诚
- 作品数:2 被引量:5H指数:1
- 供职机构:华中科技大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 结合分层阈值和形态学滤波的小目标检测方法被引量:4
- 2013年
- 复杂背景下小目标的检测与跟踪中,小目标从背景和噪声中分离的效果直接影响后续多帧跟踪的复杂度和准确度.为了解决这个问题,根据复杂背景中小目标的灰度特征,结合形态学Tophat滤波与中值滤波,构建多级滤波;同时针对小目标被背景淹没时,其边缘梯度特征仍存在,结合改进的分层阈值,有效地避免了目标丢失.在多帧跟踪检测中,结合管道滤波和轨迹累计,去除晃动和静止的伪目标,达到了较好的检测效果.
- 蔡诚王敏
- 关键词:图像处理小目标检测边缘梯度
- 复杂背景下运动小目标的检测与跟踪
- 运动目标的检测与跟踪一直是图像处理和人工智能领域中研究的热点和重点方向,随着目标检测的场景和情况变化越来越复杂,目标检测的需求越来越高,检测技术的研究不断深入,针对特定条件下目标的检测策略和检测算法成为研究热点,复杂背景...
- 蔡诚
- 关键词:运动小目标图像检测跟踪技术复杂环境
- 文献传递