您的位置： 专家智库 > >

武传艳

作品数：9 被引量：1H指数：1
供职机构：山东大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 4篇步态
  • 3篇网络
  • 2篇跌倒
  • 2篇虚拟数据
  • 2篇序列数据
  • 2篇生成器
  • 2篇时间序列
  • 2篇时间序列数据
  • 2篇缺失数据
  • 2篇足底
  • 2篇足底压力
  • 2篇矩阵
  • 2篇步态特征
  • 1篇点数据
  • 1篇预后
  • 1篇预后标志物
  • 1篇智能诊断
  • 1篇智能诊断系统
  • 1篇人体骨
  • 1篇人体骨骼

机构

  • 9篇山东大学

作者

  • 9篇武传艳
  • 5篇宋锐
  • 3篇高瑞
  • 1篇李翔
  • 1篇刘治平
  • 1篇张岩
  • 1篇李贻斌
  • 1篇马昕

年份

  • 6篇2024
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
共 9 条 记 录，以下是 1-9
全选 清除 导出
排序方式：
一种预后生物标志物识别系统
本发明涉及生物信息学技术领域，公开了一种预后生物标志物识别系统，包括：数据获取与预处理模块，用于获取疾病的基因表达数据，并筛选出差异表达基因，将差异表达基因与所述疾病的先验标志基因整合；基因互作网络生成模块，用于将整合后...
刘治平李苓玉杨佳新武传艳高瑞
基于机器学习方法的生物医学数据挖掘相关问题研究
进入21世纪，人类对疾病的预防及有效诊疗的追求日益迫切。科学家相继开展了人类基因组计划和人类微生物组计划。大量的实验及临床研究表明，许多疾病与人体内微生物菌群的变化有关。后基因组时代产生了海量蛋白质序列，且其数量呈爆炸式...
武传艳
关键词：生物医学数据挖掘随机游走算法
文献传递
一种基于生成对抗网络的时间序列数据填补方法及系统
本发明公开了一种基于生成对抗网络的时间序列数据填补方法及系统，包括：获取不同缺失率的数据集；对上述的数据集进行归一化处理，将时间序列数据转化为矩阵数据形式；构造滑动窗口，将数据分成若干组；筛选各个组中不缺失数据的行，构造...
高瑞张道良武传艳张德祯于沛轩
文献传递
基于时序序列的深度卷积神经网络步态评估方法及系统
本公开提供了基于时序序列的深度卷积神经网络步态评估方法及系统，涉及步态识别技术领域，包括：获取行人行走时的时序数据；引入阈值步幅分割法，通过对初始接触事件的识别，提取时序数据的每一步开始和结束时间，并对时序数据进行双通道...
张黄河宋锐武传艳
基于视频步态数据和深度学习的跌倒预测方法及系统
本发明公开了基于视频步态数据和深度学习的跌倒预测方法及系统，方法包括：获取待处理视频数据；从待处理视频数据中，确定人体边界框位置；再根据人体边界框位置，提取出人体骨骼点数据；基于人体骨骼点数据，计算出步态参数和步态参数变...
宋锐蔡景豪张岩张黄河李贻斌马昕武传艳闵哲李翔
一种基于生成对抗网络的时间序列数据填补方法及系统
本发明公开了一种基于生成对抗网络的时间序列数据填补方法及系统，包括：获取不同缺失率的数据集；对上述的数据集进行归一化处理，将时间序列数据转化为矩阵数据形式；构造滑动窗口，将数据分成若干组；筛选各个组中不缺失数据的行，构造...
高瑞张道良武传艳张德祯于沛轩
文献传递
基于步态动态变化和足底压力的糖尿病智能诊断系统
本发明提出了一种基于步态动态变化和足底压力的糖尿病智能诊断系统，涉及糖尿病诊断技术领域。包括智能鞋垫，其用于采集患者足底惯性信号和压力信号，并发送至智能分析系统；智能分析系统，其用于基于步态信息，提取包括步频、步态周期、...
张黄河宋锐武传艳
基于机器学习的跌倒预测方法及系统
本发明公开了基于机器学习的跌倒预测方法及系统，对训练样本的步态数据进行特征提取，从提取到的若干个步态特征中进行特征选择，进而构建出若干种特征组合；将每一种特征组合输入到机器学习模型中对模型进行训练，得到每一种特征组合的预...
宋锐张黄河武传艳
一种集成步态评估与干预的多功能鞋垫及步态评估方法
本发明公开了一种集成步态评估与干预的多功能鞋垫及步态评估方法，涉及智能可穿戴技术领域，包括鞋垫本体、控制模块和数据处理模块；鞋垫本体上集成有压力采集阵列、惯性测量单元和震动干预单元，压力采集阵列和惯性测量单元分别用于采集...
张黄河宋锐武传艳
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0