高翔
- 作品数：54 被引量：277H指数：11
- 供职机构：西北工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理电气工程更多>>
- 不同机器学习模型对钢板缺陷分类的性能比较被引量：2
- 2021年
- 为了评估机器学习技术在钢板缺陷分类中的应用,该研究基于CART决策树、RF、MLPNN和CNN建立了4种不同的机器学习分类模型,对UCI机器学习库的钢板缺陷数据集进行分类,通过混淆矩阵、准确率等不同指标评估了4种模型对7种常见缺陷的分类性能。其中,CNN模型在训练集和测试集上的准确率分别达到了98.67%和97.41%,取得了卓越的分类性能。此外,RF模型相对CART模型可以更好地处理过拟合问题。实验结果表明,神经网络尤其是CNN模型对钢板缺陷分类问题具有更好的性能。
- 刘莉琳谭荣高翔
- 关键词：CARTCNN
- 频繁情节挖掘方法在入侵检测中的应用被引量：3
- 2005年
- 介绍了数据挖掘技术在入侵检测中的应用,提出了一种基于事件序列的频繁情节挖掘算法,并将该算法用于基于网络的入侵检测中。实验结果证明,与关联规则挖掘算法相比较,频繁情节挖掘算法可以有效地提高入侵检测系统的准确性,降低误报率。
- 于枫马晓春高翔
- 关键词：数据挖掘入侵检测网络安全频繁情节异常检测
- 修正的ISM频域宽带卫星波束成形被引量：2
- 2017年
- 为了解决现有宽带卫星自适应波束成形存在相干信号源导致的波束成形复杂、频带信号信息无法充分使用、信源方位估计效果差等缺陷,本文提出了一种修正的非相干信号子空间方法(incoherent signal-subspace method,ISM)的频域宽带卫星波束成形算法。基于ISM算法,所提出的修正ISM算法运用修正多信号分类算法在子带对波束信号作谱估计改进,通过接收数据矩阵前向-后向空间平滑去相关处理,使其有效克服宽带信源相关性,获得了较好宽带波束成形效果。仿真结果表明:该算法可有效实现相关信号的宽带波束成形,并克服宽带干扰和自相关信号的波束成形等问题,从而取得了较高分辨率的优异性能。
- 高翔李勇包建荣
- 关键词：自适应波束成形修正MUSIC算法宽带干扰宽带卫星
- 演进模糊神经网络在非监督式异常检测中的应用
- 2006年
- 目前的入侵检测系统主要采用的是基于特征的误用方法．近几年出现的基于数据挖掘技术的异常检测方法则需要依靠带标识的训练数据来保证检测效果，然而在现实应用中，训练数据往往是难以获取的，另外，基于异常检测的入侵检测系统面临的另外一个难题是用户的正常行为往往是随着时间而改变的，系统必须能够自适应的更新来适应这些改变，辨别出哪些是正常行为的变化哪些是攻击行为．文中提出了一种采用演进的模糊神经网络（EFuNN）的非监督式异常检测新方法，该方法具有独特的优势，它无需大量的带标识的，用于标明各种攻击的训练数据，而只需要寻找和定义正常的分类，因此，它可以在无需先验知识的情况下，在线式的，自适应的发现异常行为，文章最后采用KDD CUP99的测试数据集对该方法进行了评估，证实了该方法在网络异常检测中的有效性．
- 高翔赵荣椿王敏
- 关键词：异常检测入侵检测网络安全神经网络
- 基于模糊数据挖掘技术的入侵检测算法与应用被引量：2
- 2006年
- 基于数据挖掘技术的入侵检测技术是近年来研究的热点,目前有不少入侵检测系统中都采用了关联分析的数据挖掘方法,现有的关联分析算法只能够解决数据中分类属性的挖掘,对于数值属性则不能直接使用,然而网络流量数据中包含了许多反映入侵状况的数值属性,已有学者提出了将数值属性先进行分类而后再进行关联分析的挖掘方法,然而这种方法带来的问题是在进行异常和正常划分时存在明确的界限,即“尖锐边界问题”,由于网络安全概念自身具有一定的模糊性,因此明确的界限可能会导致误报和漏报的情况产生,从而影响检测效果,文中提出了一种基于模糊关联挖掘技术的入侵检测算法,并采用遗传算法确定划分模糊集合的隶属度函数参数,最后的实验结果说明了该算法的有效性。
- 高翔王敏郭英
- 关键词：数据挖掘入侵检测模糊逻辑遗传算法
- 基于GBDT算法的钻井机械钻速预测方法研究被引量：12
- 2019年
- 从已经积累的海量钻井数据中挖掘发现,精确地预测机械钻速成为了当前钻井工作的重要方向。现有的预测机械钻速的方法以实验和经验为主,成本较高、周期较长,且在多维条件约束下,已经不能很好地满足当前钻井工程的需要。针对钻速预测问题,通过对已经收集的特定区块的历史数据进行挖掘,设计并实现以GBDT算法为核心的机械钻速预测模型。同时将该方法与SVM、LR、KNN等其他机器学习算法进行比较。实验结果表明,该算法相对其他方法具有较高的准确率,可以为提高钻速提供科学可靠的参考。
- 苏兴华孙俊明高翔王敏
- 关键词：机械钻速
- 基于数据挖掘与物联网技术的钻井液大数据分析推荐平台被引量：7
- 2020年
- 随着信息技术、设备自动化智能化技术和钻井液技术的发展,人们对以往依靠专家团队对钻井液数据的应用分析提出了新要求。文中提出的基于数据挖掘与物联网技术的钻井液大数据处理与分析推荐平台,充分利用了当前新兴的物联网WebGIS技术对复杂情况进行分析,通过大数据分析技术对长期积累的数据进行数理统计优化处理,使用云计算技术对采集到的数据进行计算,并基于机器学习、数据挖掘技术探寻数据潜在的规律用于指导生产,推荐算法的使用进一步加大了该平台的智能性,能够较好地辅助科学决策。试点单位使用后的结果表明:该平台的使用可以根据不同区块、不同地层、不同井段,产生钻井液处理剂使用情况参考模型,推荐优化方案;对结果进行提示,持续积累各种复杂情况的处理方案知识库,确保钻井液维护的及时性、资料的真实性和准确性;及时预防井下复杂事故、减轻钻井液技术人员的工作量;促进管理者的科学决策,为公司带来较大收益。
- 王建胜李绮琛高翔
- 关键词：钻井液物联网技术大数据数据挖掘
- 基于数据挖掘技术的入侵检测系统的研究被引量：26
- 2003年
- 入侵检测技术已经成为网络安全领域的研究热点。本文介绍了入侵检测的分类以及应用在入侵检测中的数据挖掘方法 。
- 高翔王敏胡正国
- 关键词：网络安全数据挖掘入侵检测
- 模糊频繁情节挖掘算法在入侵检测中的应用
- 基于数据挖掘技术的入侵检测技术是近年来研究的热点,现有的时序分析算法只能够解决数据中分类属性的挖掘,列于数值属性则不能直接使用,然而网络流量数据中包含了许多反映入侵状况的数值属性,已有学者提出了将数值属性先进行分类而后再...
- 高翔王敏
- 关键词：数据挖掘入侵检测模糊逻辑遗传算法
- 文献传递
- 基于最小二乘的磁通门梯度仪转向差校正方法被引量：5
- 2016年
- 针对磁通门梯度仪中单个磁通门传感器由于加工工艺等原因存在零偏误差、灵敏度误差和三轴非正交误差,且多个磁通门传感器由于安装误差存在摆放方位不一致的问题,建立了磁梯度仪的自校正模型和互校正数学模型,采用最小二乘算法对2种模型参数进行求解。实验结果表明该校正方法求解方便、可操作性强,三轴磁通门梯度仪在稳定的地磁场环境下采集多组磁场数据,就能有效降低磁梯度仪转向差引起的测量误差,提高磁梯度测量精度。
- 高翔严胜刚李斌
- 关键词：磁通门传感器最小二乘算法
