周田田
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：山东农业大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于机器视觉技术的鸡翅质量预测被引量：3
- 2017年
- 旨在设计一种基于机器视觉技术对鸡翅质量智能识别的方法,实现对鸡翅质量的预测。运用机器视觉技术采集140根鸡翅的俯视和侧视图像建立图像库,并对库中图像进行灰度化、形态学运算等处理;分别提取鸡翅俯视图和侧视图的面积、轮廓周长、长轴、短轴特征,并采用相机标定方法计算出实际各项特征值,分别建立鸡翅实际质量和样本实际特征值之间的一元线性、幂指数及多元混合预测模型。试验结果显示,采用多元混合预测模型效果最佳,相关系数达到0.971 7,估计误差方差为0.505 5;运用检验数据对该预测模型进行验证,得到预测鸡翅质量与实际鸡翅质量的绝对误差均值为0.265 6 g,相对误差均值为0.57%。试验结果表明,基于机器视觉技术的鸡翅质量预测方法可行,可应用于鸡翅质量分级。
- 丁筱玲吴玉红周田田左润国郭言国赵立新
- 关键词：机器视觉技术鸡翅
- 轮轴式宽幅精密布种装置
- 本发明提供一种轮轴式宽幅精密布种装置，包括箱体、内芯、排种口和布种管，所述内芯为圆柱筒型，所述内芯位于所述箱体内部，且所述内芯两端通过轴承与所述箱体连接，所述内芯外表面设有均匀分布的凹圆窝，所述箱体内部沿内芯轴向设有一排...
- 丁筱玲赵立新邹亮亮荐世春朱鹏周田田
- 文献传递
- 基于机器视觉小麦叶片含水量检测研究
- 随着机器视觉技术的蓬勃发展，国内外专家更倾向于应用机器视觉技术进行信息的诊断、研究。本文利用机器视觉技术，结合当地小麦墒情，对小麦叶片的含水量进行预测研究。结果表明，该方法用于对叶片水分进行预测研究是切实可靠的，可以为后...
- 周田田
- 关键词：机器视觉含水量特征提取小麦叶片
- 一种食品加工流水线重量分级自动运输装置
- 本发明属于自动运输等技术并提供一种食品加工流水线重量分级自动运输装置，包括机架，所述机架上设置有分级传送带，且所述分级传送带的左侧边沿开设有若干开口并开口中安装有舵机，所述开口处设置有挡板且所述挡板底部设置有临时储物箱，...
- 丁筱玲赵立新曹瑶瑶赵法起穆桂脂郝光健周田田
- 文献传递
