丁筱玲
- 作品数：100 被引量：328H指数：11
- 供职机构：山东农业大学机械与电子工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金泰安市科技发展计划项目山东省科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电气工程机械工程更多>>
- 加强实验教学改革 搭建创新实验平台被引量：19
- 2008年
- 专业实验教学是知识与能力相交融、理论与实际相结合、动手与动脑相协调的实践性教学过程。在科技飞速发展的今天,激烈的国际国内市场竞争,要求高校培养的大学生应是基础扎实、知识面宽、富有创新精神和竞争意识的人才。结合我国高校实验教学工作,以山东农大电工电子实验教学中心的建设、发展和改革为例,从办学条件、人才培养模式、实验课程及内容的设置等多方面的经验总结,与大家共同探讨。
- 丁筱玲赵立新
- 关键词：教学改革课程设置
- 高精度数字显示转速测试仪的研制被引量：2
- 2000年
- 介绍了一种采用测频法设计的最新数显转速测试仪。该仪器主要通过光电传感电路、放大电路、振荡电路及数学显示电路对电机的转速进行自动测试并显示。
- 赵立新丁筱玲张军
- 关键词：光电传感器振荡器显示器
- 无级变速器驱动排种的智控装置
- <b/>一种无级变速器驱动排种的智控装置，包括动力输出机构、与动力输出机构连接的万向节、与万向节连接的减速器、排种轴，其特征在于，还包括无级变速器，所述的无级变速器通过链条与排种轴连接。本实用新型无级变速器驱...
- 丁筱玲张继前毕建杰郗忠梅赵立新李培建
- 文献传递
- 如何加强实验教学中心的管理发展与改革
- 专业实践教学是理论与实际相结合、知识与能力相交融、动手与动脑相协调的实践性教学过程。为适应21世纪科技革命的发展与需要,该校2003年对实践教学进行了一次较大的改革:将实验教学与理论教学分开管理,施行实验教学独立设课,单...
- 丁筱玲赵立新
- 关键词：教学改革独立设课实验教学
- 文献传递
- 探索多元化实践教学模式 努力提高大学生创新能力被引量：3
- 2014年
- 农业机械化及其自动化专业实践性比较强,探索多元化实践教学模式,提高大学生的创新能力,是培养创新型农业机械化人才的重要途径。结合农业机械化及其自动化国家级实验教学示范中心建设,以先进的实践教学理念引领大学生创新活动,以优异的科技创新成绩带动实践教学活动,以多元化的实践教学模式提高大学生创新能力,在创新型人才培养、大学生就业等方面取得了明显的经济社会效益。
- 张晓辉王金星丁筱玲
- 关键词：实践教学大学生
- USED()函数的局限与改进
- 1999年
- 针对Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ○ＣＶｉｓｕａｌＦｏｘＰｒｏＴＭ中ＵＳＥＤ（）函数的局限性，提出了彻底检查数据表打开状态的方法。
- 曲银凤蔡新霞丁筱玲
- 关键词：自定义函数数据库管理系统
- 基于LM算法的脑电信号分类研究被引量：2
- 2018年
- 为实现运动想象脑电信号的精准分类,提出以Levenberg-Marquardt算法(LM)替代BP神经网络构造分类器来提高分类识别率。实验以2008年BCI竞赛信号采集模式为标准,使用Emotive Epoc+采集四类运动想象脑电信号,对采集的信号进行滤波去燥后,利用主成分分析提取特征值;然后分别用LM算法和BP神经网路进行分类识别做对比;最后基于MATLAB GUI设计串口通信界面与Arduino智能车链接验证算法的可行性。结果证明:该方法训练平均误差为5.630 6×10^(-7),分类准确率为86%,BP算法相对应为0.001 4、56%。相对比可知LM算法分类效果良好,验证过程中,智能车运行与算法识别方向一致,运行良好。此方法切实可行,为后期进一步开发脑机接口奠定了基础。
- 赵东东宋洪军许玉虎崔东云王帅丁筱玲
- 关键词：脑电信号BP神经网络LM算法MATLABGUI
- PLC对储粮仓的自动控制被引量：2
- 1999年
- 论述一个储粮仓自动控制的建立及其运行过程。首先进行硬件配置，并给出工作方式；之后，将整个运行过程分为４个部分，分别由４个功能模块来实现相应的控制。４个功能模块分别为：数据库模块、通信模块、执行模块和打印模块。
- 丁筱玲赵立新
- 关键词：PLC自动控制
- 电气电子技术综合设计研究与创新实践
- 2009年
- 该研究旨在响应我国高校培养“厚基础，宽口径，强能力，高素质”人才的号召，结合农业院校工科专业的特点，对我校电相关专业综合设计与创新研究型实验教学进行尝试性改革与研究，探寻一条将理论知识与工程实际紧密结合的人才培养之路。
- 丁筱玲
- 关键词：宽口径
- 基于机器视觉技术的鸡翅质量预测被引量：3
- 2017年
- 旨在设计一种基于机器视觉技术对鸡翅质量智能识别的方法,实现对鸡翅质量的预测。运用机器视觉技术采集140根鸡翅的俯视和侧视图像建立图像库,并对库中图像进行灰度化、形态学运算等处理;分别提取鸡翅俯视图和侧视图的面积、轮廓周长、长轴、短轴特征,并采用相机标定方法计算出实际各项特征值,分别建立鸡翅实际质量和样本实际特征值之间的一元线性、幂指数及多元混合预测模型。试验结果显示,采用多元混合预测模型效果最佳,相关系数达到0.971 7,估计误差方差为0.505 5;运用检验数据对该预测模型进行验证,得到预测鸡翅质量与实际鸡翅质量的绝对误差均值为0.265 6 g,相对误差均值为0.57%。试验结果表明,基于机器视觉技术的鸡翅质量预测方法可行,可应用于鸡翅质量分级。
- 丁筱玲吴玉红周田田左润国郭言国赵立新
- 关键词：机器视觉技术鸡翅
