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张舒

作品数:2 被引量:8H指数:1
供职机构:海南大学更多>>
发文基金:海南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇旅游
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇网络
  • 1篇网络算法
  • 1篇乡村旅游
  • 1篇乡村旅游区
  • 1篇旅游区
  • 1篇旅游区开发
  • 1篇旅游需求
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫链
  • 1篇居民感知
  • 1篇开发绩效
  • 1篇绩效
  • 1篇感知视角
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇海南大学

作者

  • 2篇张舒
  • 1篇王猛涛
  • 1篇陆宁波
  • 1篇王浩华

传媒

  • 1篇数学的实践与...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
居民感知视角的乡村旅游区开发绩效研究 ——以三亚槟榔河国际乡村文化旅游区为例
乡村旅游开发是促进乡村经济社会发展、实现乡村振兴的一项重要手段,有助于实现乡村的“农业增效、农民增收和农村增绿”和经济、社会、环境效益的协调发展。乡村旅游开发绩效测评是一个值得关注的问题,但学界目前针对该方面的研究成果相...
张舒
关键词:乡村旅游区居民感知
基于神经网络算法的海南旅游需求测估模型被引量:8
2015年
在详细调查海南旅游相关数据的前提下,先建立模型对海南旅游需求进行了预测,然后分析了影响旅游需求的主要因素.先用GM(1,1)灰色模型对海南省旅游人数进行预测,并用马尔科夫链修正误差,在灰色模型的基础上进行了优化.进一步,我们将灰色模型与BP神经网络模型结合起来进行预测,并针对BP网络输入层提供了2种方法:三年滚动预测、多因素预测.得出结论:海南旅游人数还将会逐年递增.同时,通过比较相对误差发现,对于问题的预测精度:BP神经网络>灰色模型.最后,我们利用灰色关联度模型得出各因素对旅游需求的影响:服务>交通>景观发展>消费>环境.
张舒王浩华李肯王猛涛陆宁波
关键词:BP神经网络马尔科夫链
共1页<1>
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