王猛涛
- 作品数：1 被引量：8H指数：1
- 供职机构：海南大学更多>>
- 发文基金：海南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络算法的海南旅游需求测估模型被引量：8
- 2015年
- 在详细调查海南旅游相关数据的前提下,先建立模型对海南旅游需求进行了预测,然后分析了影响旅游需求的主要因素.先用GM(1,1)灰色模型对海南省旅游人数进行预测,并用马尔科夫链修正误差,在灰色模型的基础上进行了优化.进一步,我们将灰色模型与BP神经网络模型结合起来进行预测,并针对BP网络输入层提供了2种方法:三年滚动预测、多因素预测.得出结论:海南旅游人数还将会逐年递增.同时,通过比较相对误差发现,对于问题的预测精度:BP神经网络>灰色模型.最后,我们利用灰色关联度模型得出各因素对旅游需求的影响:服务>交通>景观发展>消费>环境.
- 张舒王浩华李肯王猛涛陆宁波
- 关键词：BP神经网络马尔科夫链
