针对传统Bayes数据融合方法在解决小子样试验鉴定问题时存在的局限性,提出了一种基于相似反映比例(Proportion of Similar Response,PSR)验前信息可信度的Bayes数据融合方法。该方法从Bayes理论出发,在考虑验前信息可信度的基础上,用PSR检验值作为信息可信度的度量,并考虑了射击试验不同组数据之间的差异,解决了"数据淹没"问题以及验前概率与使用方风险计算的难题。应用案例表明:该方法可以较好地将仿真数据和试验数据进行融合,适用于武器系统射击精度及弹药密集度试验的相关计算。
