冯新强
- 作品数：5 被引量：16H指数：3
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术一般工业技术动力工程及工程热物理更多>>
- 基于黄金分割法的热工参数辨识及PID参数优化
- 热工参数辨识和PID参数优化在某个角度上都能转化为最优化问题。随着群体智能理论在各个领域的快速发展，相继有许多学者将群体智能算法用于热工参数辨识和PID整定。然而群体智能算法用于热工参数辨识和PID参数优化时具有随机性强...
- 冯新强
- 关键词：热工控制系统在线辨识PID控制参数优化
- 基于逐维黄金分割法的PID控制器参数优化
- 2015年
- 针对群体智能算法应用于PID控制器参数优化时随机性强、收敛慢、耗时长的不足,文中提出一种确定性的寻优方法。首先仿真验证了PID参数优化问题中目标函数随各个参数变化呈单峰性的特点。然后将坐标轮换法和黄金分割法相结合,形成了逐维黄金分割法。最后将该算法分别应用于有自衡、无自衡、串级系统的PID参数优化。基于热力发电厂典型控制系统的仿真应用表明,该方法的寻优速度明显快于粒子群算法,更适合于PID控制系统的在线实时参数优化。
- 冯新强韦根原
- 关键词：群体智能PID参数优化粒子群算法
- 热工过程参数的改进逐维黄金分割法辨识被引量：1
- 2015年
- 针对基于群体智能算法的热工过程参数辨识存在随机性强、收敛慢、耗时长的不足,提出了一种快速辨识方法。在仿真验证辨识目标函数随各个参数变化呈单峰性后,将黄金分割法与坐标轮换法相结合,形成逐维黄金分割法,并通过选取最优初始点和提高寻优精度等方法对其进行改进;基于现场数据分别采用粒子群优化算法、逐维黄金分割法及其改进算法对风煤比-过氧量模型的过程参数进行了辨识比较。结果表明,改进后的逐维黄金分割法在快速性、精确性上明显优于粒子群算法和逐维黄金分割法,其更适合于热工过程参数的在线辨识,从而为热工控制系统调节参数的在线快速优化提供条件。
- 韦根原冯新强
- 关键词：热工过程参数辨识粒子群优化算法风煤比
- 基于ITAE的时滞过程内模PID滤波器参数优化被引量：5
- 2015年
- 针对热工系统中普遍存在的一阶时滞、二阶时滞热工过程,提出以ITAE指标为目标函数,利用黄金分割法对IMC-PID的滤波器参数进行优化。首先,仿真研究了ITAE指标函数对滤波器参数呈单峰性的特点,然后采用黄金分割法对滤波器参数进行快速寻优,从而使系统响应达到最优性能指标。仿真结果表明,该方法能够快速地寻优出滤波器参数,对热工系统的控制研究以及运行操作人员具有一定的指导意义。
- 冯新强韦根原
- 关键词：时滞过程ITAEIMC-PID
- 基于CQPSO算法的控制系统参数优化被引量：7
- 2015年
- 针对控制系统参数优化方法的不足,以及粒子群优化(PSO)算法易早熟,无法得到全局最优。将混沌搜索和量子空间搜索添加到粒子群算法中,构成了混沌量子粒子群优化(CQPSO)算法,并应用到主汽温控制系统参数优化中。介绍控制系统参数优化时目标函数的选取,描述CQPSO算法流程,采用多种测试函数对CQPSO算法测试分析。测试结果表明:与PSO算法和CPSO算法相比,CQPSO算法能够快速使粒子群摆脱局部寻优,提高算法搜索精度和搜索速度。将CQPSO算法应用于主汽温度串级控制系统PID控制器参数优化中,对控制参数工程整定提供可信的参考,对实际控制系统参数整定具有重要参考价值。
- 韦根原冯新强韩璞
- 关键词：控制系统参数优化PSO主汽温
