谢佳利
- 作品数：3 被引量：32H指数：2
- 供职机构：燕山大学电气工程学院生物医学工程研究所更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生电子电信更多>>
- 脑电特征分析在阿尔茨海默症临床研究中的应用被引量：15
- 2016年
- 阿尔茨海默症(AD)是典型的脑认知功能障碍性疾病,严重影响患者的工作与生活,如何早期诊断此类疾病,一直是人们关注的热点,也是一项有意义的研究。脑电信号包含的功能信息,在脑认知功能障碍的早期诊断中有着独特的优势。从AD的发病机理出发,总结AD的常规诊断方法,进一步阐述脑电特征分析方法,即脑电功率谱、脑诱发电位、脑电近似熵及脑电复杂度等在AD诊断中的应用研究现状,并进行展望。
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- 关键词：阿尔茨海默症轻度认知障碍脑电功率谱近似熵复杂度
- 阿尔茨海默症早期评估研究综述被引量：15
- 2015年
- 随着人口老龄化问题的日益凸现,针对老年疾病的研究也愈发显得意义重大。阿尔茨海默症(AD)是一种以老年斑和神经元纤维缠结为主要病理特征的老年性痴呆病,已成为危害老年人健康的重大疾病之一。本综述致力于阿尔茨海默症早期评估手段的研究,分析了阿尔茨海默症的发病机制,并分别从基于神经心理量表的诊断方法、基于脑结构的成像诊断方法、基于脑功能的成像诊断方法以及脑电图诊断方法四个方面对阿尔茨海默症的早期诊断评估研究现状进行了综述。
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- 关键词：阿尔茨海默症发病机制脑成像脑电图
- 改进的多尺度熵算法及其情感脑电特征提取性能分析被引量：2
- 2015年
- 进行了用多尺度熵提取情感脑电特征的研究,针对传统的基于多尺度熵的特征提取算法在粗粒化过程中存在重要信息丢失以及尺度选择过小造成特征不显著、尺度过大造成计算过度复杂的问题,提出了一种改进的多尺度熵算法。该改进算法通过自适应多尺度熵中本征模态函数的个数确定尺度,而且为突出脑电信号的微小变化,对脑电信号进行自适应二值化处理,充分挖掘特征并降低算法复杂性。利用Deap国际标准情感分析数据库并基于优化支持向量机分类器实现了情感脑电特征识别,进行了改进算法与传统多尺度熵算法的性能比较。结果表明,改进算法的分类准确率较传统多尺度熵算法提高了12.33%,较自适应多尺度熵算法提高了7.27%,表明改进算法是一种有效的脑电特征提取算法。
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