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陈泽涛

作品数:6 被引量:43H指数:4
供职机构:燕山大学电气工程学院生物医学工程研究所更多>>
发文基金:河北省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:医药卫生哲学宗教电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇医药卫生
  • 1篇哲学宗教
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇脑电
  • 3篇阿尔茨海默症
  • 2篇电图
  • 2篇心理
  • 2篇脑电图
  • 2篇肌电
  • 1篇心电
  • 1篇心电图
  • 1篇信号
  • 1篇隐马尔科夫模...
  • 1篇评估系统
  • 1篇轻度
  • 1篇轻度认知
  • 1篇轻度认知障碍
  • 1篇情感
  • 1篇情感计算
  • 1篇问卷
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫模型
  • 1篇脑成像

机构

  • 6篇燕山大学
  • 4篇北京工业大学

作者

  • 6篇陈泽涛
  • 5篇李昕
  • 3篇杨亚丹
  • 2篇谢佳利
  • 1篇应立娟
  • 1篇张云鹏
  • 1篇吴水才
  • 1篇李红红
  • 1篇郭翠娜
  • 1篇齐晓英

传媒

  • 3篇生物医学工程...
  • 2篇中国生物医学...

年份

  • 2篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2014
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于脑电信号分析的AD早期评估系统的设计与实现
随着社会的高速发展,人口老龄化问题日益严峻,老年人的健康需要得到社会更多的关注。阿尔茨海默症(Alzheimer’s Disease,AD),俗称老年痴呆,是一种起病隐匿的进行性发展的神经系统原发性退行性脑变性疾病,同时...
陈泽涛
关键词:阿尔茨海默症脑电HHT
文献传递
心理压力评估方法及应用被引量:6
2015年
本文探讨了在心理压力状态下,人体生理系统的变化反应,为心理压力评估研究提供了理论支持。针对目前用于心理压力评估的两种方法——调查问卷法和生理参数评估法各自的特点,综述了两种评估方法的主要研究内容和应用现状,进而展望了心理压力评估工作的未来发展趋势。希望通过此项工作,为心理压力评估研究提供支持与帮助。
李昕杨亚丹侯永捷陈泽涛
关键词:脑电图心电图肌电图
阿尔茨海默症早期评估研究综述被引量:15
2015年
随着人口老龄化问题的日益凸现,针对老年疾病的研究也愈发显得意义重大。阿尔茨海默症(AD)是一种以老年斑和神经元纤维缠结为主要病理特征的老年性痴呆病,已成为危害老年人健康的重大疾病之一。本综述致力于阿尔茨海默症早期评估手段的研究,分析了阿尔茨海默症的发病机制,并分别从基于神经心理量表的诊断方法、基于脑结构的成像诊断方法、基于脑功能的成像诊断方法以及脑电图诊断方法四个方面对阿尔茨海默症的早期诊断评估研究现状进行了综述。
李昕陈泽涛谢佳利杨亚丹
关键词:阿尔茨海默症发病机制脑成像脑电图
脑电特征分析在阿尔茨海默症临床研究中的应用被引量:14
2016年
阿尔茨海默症(AD)是典型的脑认知功能障碍性疾病,严重影响患者的工作与生活,如何早期诊断此类疾病,一直是人们关注的热点,也是一项有意义的研究。脑电信号包含的功能信息,在脑认知功能障碍的早期诊断中有着独特的优势。从AD的发病机理出发,总结AD的常规诊断方法,进一步阐述脑电特征分析方法,即脑电功率谱、脑诱发电位、脑电近似熵及脑电复杂度等在AD诊断中的应用研究现状,并进行展望。
李昕谢佳利侯永捷陈泽涛梁琼予郭翠娜
关键词:阿尔茨海默症轻度认知障碍脑电功率谱近似熵复杂度
针对个体差异的心理压力评估被引量:4
2014年
慢性心理压力会带来一系列的病理、生理风险,直接影响健康。有效地评估心理压力,一直是心理压力研究中的热点问题。在心理压力评估过程中,个体差异是影响评估效果的关键。本研究针对评估心理压力/非压力反应中个体差异问题,以表面肌电信号作为评估参数,以高校即将毕业的学生人群为对象,提出了一种改进的支持向量机心理压力评估算法。算法通过对样本聚类,并将聚类信息赋予支持向量机的损失函数,实现训练样本的筛选,针对筛选后出现两类样本不平衡问题,为损失函数赋予权重来降低分类器的预测倾向性,减少训练模型的误差,补偿不平衡样本数据所造成的影响。心理压力评估分类正确率由改进前的70.34%,提高到79.31%,算法运行时间由改进前的2026.5 s减少到541.3 s。结果表明,该算法可以有效地解决个体差异对于心理压力评估效果的影响,同时降低了分类器的计算复杂度,为心理压力评估中个体差异研究提供一种可行的方案。
李昕张云鹏李红红陈泽涛应立娟吴水才
关键词:肌电SUPPORTVECTORMACHINE
基于改进的隐马尔科夫模型的情感压力分级方法被引量:3
2016年
现有情感压力评估方法主要针对有无压力进行评估,或者虽然实现了简单压力分级,但未考虑前一状态对当前压力状态的影响,因此评估效果不理想。针对这一问题,本文提出了一种基于隐马尔科夫模型(HMM)的情感压力分级模型。进一步地,在情感计算理论支持下,建立了情感压力分级算法。该算法考虑了前一个压力状态对当前压力的影响以及环境因素的影响,并建立了匹配过程,使用间隔放大并设定阈值的方法,根据数据的范围按比例线性调节,经匹配后,对特征参数进行归一化,作为模型的输入得出情感压力分级的结果。实验结果表明,该方法考虑了外界环境因素与前一压力状态对当前压力状态的影响,能有效地对情感压力进行分级,并提高情感压力分级的准确率。
李昕齐晓英陈泽涛侯永捷杨亚丹梁琼予
关键词:情感计算隐马尔科夫模型
共1页<1>
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