郭中华
- 作品数：8 被引量：15H指数：2
- 供职机构：中山大学南方学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信农业科学文化科学更多>>
- 一种无线多传感监控系统
- 本实用新型涉及一种无线多传感监控系统，主要包括若干个终端模块、一个协调器模块和服务器，所述终端模块包括信号采集电路、第一微处理器单元和第一Zigbee无线模块，所述信号采集电路将采集到的信号发送到第一微处理器单元，所述第...
- 伍冯洁黄继东黄文恺郭中华伍尚湖姚佳岷韩晓英何唐梅张倩张建华
- 文献传递
- 无线多媒体传感网络不同部署环境下信号传播特性试验被引量：1
- 2016年
- 无线多媒体传感网络是当前无线网络研究的热点,亦是其他新型技术的重要支撑.为了研究该种网络在通常工作环境下信号的传播特性,以及为其广泛部署与应用提供必要的信道理论与试验,本文以无线多媒体传感网络常用的2.4GHz为载波频率,选择不同部署环境以接收信号强度等为无线信道衡量指标,进行无线信道传播特性试验研究;对试验数据进行了分析与数据建模,同时与空旷环境中的测试数据以及数学模型进行了对比.试验结果表明:随着距离的增加,无线信号呈对数衰减;无线信号传播环境对信号影响较大,而模型参数基本不变等结论.
- 曹惠茹李业谦岳学军郭中华曾海婷
- 关键词：无线多媒体网络接收信号强度IEEE
- 基于嵌入式的人脸图像采集显示系统的制作被引量：3
- 2015年
- 针对目前嵌入式开发平台上视频显示不流畅的现象,文中提出通过USB摄像头采集人脸图像的方案。该方案是基于三星S5PV210处理器和嵌入式Linux操作系统,并在其移植了Qt和Open Cv。文章介绍了以USB摄像头为视频图像采集设备,通过Open Cv进行视频图像采集的过程,以及通过Qt实现人脸图像实时显示在LCD屏上的过程,经测试图像能够在LCD屏上流畅显示,为实时在嵌入式平台上流畅显示视频图像提供了方案。
- 郭中华连亿东伍冯洁向光成杨智
- 关键词：嵌入式LINUX图像采集OPENCVQT图像显示
- 项目驱动法在嵌入式教学中的应用被引量：1
- 2012年
- 针对《嵌入式系统》教学中存在的问题,提出采用项目驱动教学法,通过对mp3播放器这一项目的具体实施,提高了学生学习积极性和团队合作能力,达到了预期教学效果。
- 郭中华伍冯洁李宁智
- 关键词：嵌入式教学方法
- 嵌入式下公共场所暴力行为视觉检测方法研究被引量：1
- 2016年
- 根据暴力行为发生时往往存在肢体冲突,并伴随着身体全身或局部部位出现较剧烈运动的特点,提出了一种基于运动图像的公共场所暴力行为自动识别方法,并能够移植到嵌入式设备中以便于分布式智能监控。首先,采用Lucas-Kanade(LK)光流法获得相邻两帧监控图像间的光流场,通过光流分析法确定各个运动目标的运动状态,并提取它们的光流特征值、光流速度和方向;其次,对各个运动目标的光流特征值、光流速度与方向进行统计分析,以掌握各个运动目标的运动趋势;最后,结合光流场变化情况及运动目标聚集状态判断是否存在暴力行为。实验结果表明,该嵌入式系统识别准确性好、实时性强、可靠性高。
- 伍冯洁吴川平黄文恺郭中华
- 关键词：暴力行为光流算法嵌入式
- 2.4GHz无线信道特性在火龙果园的试验与研究被引量：1
- 2014年
- 为解决火龙果园无线传感器网络监控系统的规划和布置,研究无线网络射频信号在坡地火龙果园特定环境下的信道传播特性和衰减模型。选用2.4GHz为载波频率,基于ZigBee协议改变通信距离、发射功率、数据包长度、天线高度等多项参数,试验和分析无线信道在约35°坡地果园中的接收信号强度和平均丢包率;建立接收信号强度和环境因子、通信距离间的数学模型;改变试验环境,对比开阔环境和果园环境对无线网络通信质量的影响。试验结果表明：接收信号强度随着通信距离的增加而减小;其平均丢包率随距离增大、作物密度增强、数据包长度增大、天线高度降低而增大;相对于开阔环境,火龙果园会加速信号的衰减、增大平均丢包率。对试验数据进行拟合,并建立其与通信距离间对数数学模型,其r2在0.8889~0.958之间,得出火龙果园信号衰减系数平均为-18.29。
- 曹惠茹杨智薄宏郭中华
- 关键词：无线传感器网络坡地信道特性
- 多分类器在长串手写数字识别中的实验被引量：2
- 2017年
- 在互联网+时代,随着智能设备的普及,手工录入账单、成绩等手写数据将逐渐被机器自动录入代替。本文采用多种分类方法对长串手写数字的识别进行了实验研究,实验结果表明,集成分类器的识别准确率高于单一分类器。
- 钟晓婷陈海山郭中华苑俊英
- 关键词：手写数字识别分类器特征提取识别率
- 基于OpenCV的人脸识别系统的研究被引量：6
- 2016年
- 利用人脸的生物特征,对人的身份进行识别,将是未来社区安全管理的一种方式。本文在tiny210平台上,利用opencv图像处理库和QT作为系统界面框架,实现了人脸的识别。其中人脸检测采用adaboost算法,人脸识别采用pca算法。系统经过测试,人脸识别率较高能够进行身份识别。
- 郭中华苑俊英伍冯洁杨智连亿东
- 关键词：OPENCV人脸检测人脸识别
