王伟珍
- 作品数：21 被引量：13H指数：2
- 供职机构：大连工业大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金辽宁省教育厅科学基金辽宁省社会科学规划基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程艺术文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于生成对抗网络的女上装图像属性编辑
- 2024年
- 为解决当前服装图像属性编辑模型生成图像存在属性缺失或冗余的问题,提出一种基于Fashion-AttGAN的优化模型对女上装图像细节进行变换的设计方法;通过优化特征提取网络,将结构相似性损失项加入重构损失,提高生成器的属性编辑能力;使用CP-VTON数据集训练,对女上装图像中袖长和颜色的细节进行调整。结果表明,生成图像在袖型连贯性和颜色准确性方面得到提升,改进模型收敛趋势更平稳,重构图像的结构相似性指标提升了27.4%,峰值信噪比提高了2.8%。该优化模型有效减少了生成图像的属性冗余和残缺,为服装图像细节变换研究提供参考。
- 肖红梅王伟珍王伟珍
- 关键词：服装设计图像生成
- 丁玮 张凇 李苏 栾海龙 王伟珍作品
- 2013年
- 丁玮，大连工业大学副教授，硕士研究生导师，辽宁省十佳服装设计师，辽宁省优秀青年骨干教师。
- 丁玮张凇李苏栾海龙王伟珍
- 关键词：海龙青年骨干教师研究生导师服装设计师
- 基于眼脑数据和问卷分析的泳装图像情感因子空间构建被引量：1
- 2022年
- 人工智能服装设计中较为重要的步骤是将服装情感设计语言转换为计算机标注语言,而当前研究领域主要是单纯依靠问卷调查结果,这导致标注结果过于主观。针对这一问题,文章以泳装为例,通过发放调查问卷收集主观感性数据,利用眼动仪、脑电系统收集客观生理信号与主观数据进行对比分析,同时验证主观数据的可靠性;对调查问卷数据进行主成分分析和因子分析,最终建立泳装图像情感因子空间。情感因子空间的构建可降低计算机提取服装情感信息特征的难度,有利于实现对泳装图像的识别、分类、检索等后续工作。
- 高君王伟珍
- 关键词：图像情感脑电信号
- 一种运用折纸曲线几何原理的服装立体设计方法
- 本发明提供了一种运用折纸曲线几何原理的服装立体设计方法，包括：将平面折纸二维图形进行折叠；利用三维立体扫描仪对折叠后的折纸纸样进行扫描，得到纸样三维模型；基于微分几何学中的Frenet标架对纸样三维模型进行数理推导，得到...
- 王伟珍毕钰茹
- 融合物联科技与人文情感的亲子装设计研究被引量：2
- 2018年
- 智能服装代表了服装专业相关学科的主流前沿研究方向。本文通过文献归纳与推演,构建了信息物理系统条件下智能服装的发展路径模型。借助物联网技术实体和情感虚体的融合,开发亲子装产品原型,通过感性工学评价方法验证、提炼设计优化要素。
- 王伟珍永井由佳里房媛
- 关键词：智能服装情感设计
- 一种脑电波信号采集装置
- 本实用新型公开了一种脑电波信号采集装置，包括固定环，所述固定环顶面固定连接有一个采集头盔，所述采集头盔内部设置有一个采集结构。本实用新型通过在采集头盔内部设置一个采集结构，当被采集人戴上采集头盔时，会使两个弧形板相互远离...
- 王伟珍宫靖鸿
- 人工智能服装设计的哲学事理审度
- 2023年
- 聚智新科技范式、赋能新设计哲学。人工智能应用于艺术设计的技术浪潮引发重“术”轻“学”的现象,需要“技”“道”并行去审度人工智能设计研究应该从哪些论域展开,探其“事”究其“理”。以服装设计为论域媒介,融合哲学、经济、科学与艺术的跨学科研究方法,提出从论域本体及外延认识定位、技术方法定位的哲学高度去求解人工智能服装设计的深度依据。从“事理”内部打开认知人工智能服装设计的哲学规范性研究进路,提出人工智能服装设计研究的本体界定和认识进路。从哲学思考的相关维度解答了人工智能服装设计“是什么、如何是”的问题,提出建构人工智能设计的学理体系进路。为设计师和数据工程师合作开展人机融合设计提供方法论依据,从技术视角解答了人工智能服装设计“怎么是”的哲学问题和技术方法系统进路。
- 王伟珍
- 关键词：人工智能服装设计技术哲学研究进路
- 于淼 王曼倩 王伟珍 何歆 杨绍桦 孙林作品
- 2013年
- 于淼，韩国东明大学服装设计硕士，大连工业大学服装学院讲师，多年参与政府和企业的科研项目。曾获亚洲服装设计师协会颁发的“韩国首届国际服装画大赛”国际优秀奖，2010年第六届全国高等学校计算机课件评比国家级一等奖。
- 于淼王曼倩王伟珍何歆杨绍桦孙林
- 关键词：服装设计师协会课件评比
- 基于CycleGAN的服装图像混搭风格迁移被引量：3
- 2023年
- 为解决复杂背景下服装图像的风格迁移形式单一和局部细节失真问题,提出一种基于CycleGAN的服装图像混搭风格迁移的方法,用于实现服装款式和图案的多风格迁移。通过加入分割掩码,一方面,对特定区域的风格化形成空间约束,在判别器中加入谱归一化和引入背景优化损失保留了局部细节的真实度,实现服装风格款式的风格迁移;另一方面,提出图像融合的方式,将图案融入判别器输出的服装图像中,实现多风格迁移。最后,通过与CycleGAN和InstaGAN比较,依据生成图像的效果进行主观分析,使用图像质量评估指标IS和SSIM进行客观评估以验证该方法的有效性。
- 王伟珍王伟珍
- 关键词：服装款式服装图案智能设计服装设计
- 一种食物图像采集的筷子
- 本实用新型属于健康饮食领域，提出一种食物图像采集的筷子。用户通过筷子柄上的采集图像按键，对正在准备进食的食物进行拍照采集，通过筷子中WIFI模块将数据传输至移动端手机应用中。具体应用时，可以借助手机端应用系统，接收到硬件...
- 房媛徐晖李映声朱珈呈房秋辰王伟珍
