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王伟珍

作品数:14 被引量:28H指数:3
供职机构:大连工业大学服装学院更多>>
发文基金:辽宁省社会科学规划基金辽宁省教育厅科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:轻工技术与工程文化科学经济管理艺术更多>>

文献类型

  • 14篇中文期刊文章

领域

  • 6篇轻工技术与工...
  • 5篇文化科学
  • 2篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇艺术

主题

  • 5篇服装
  • 4篇图像
  • 4篇服装设计
  • 3篇网络
  • 3篇教学
  • 3篇高校
  • 2篇泳装
  • 2篇实践教学
  • 2篇图案
  • 2篇图像分割
  • 2篇户外
  • 2篇NFT
  • 1篇代言
  • 1篇代言人
  • 1篇档案
  • 1篇档案管理
  • 1篇对外汉语
  • 1篇新型面料
  • 1篇信号
  • 1篇虚拟代言人

机构

  • 14篇大连工业大学
  • 1篇华北电力大学

作者

  • 14篇王伟珍
  • 6篇王伟珍
  • 3篇潘力
  • 3篇房媛
  • 1篇于佐君
  • 1篇于树连
  • 1篇刘海丽
  • 1篇邵冰
  • 1篇孙林
  • 1篇刘静
  • 1篇王军
  • 1篇赵秀岩

传媒

  • 3篇辽宁丝绸
  • 2篇毛纺科技
  • 1篇黑龙江高教研...
  • 1篇现代纺织技术
  • 1篇丝绸
  • 1篇艺术百家
  • 1篇计算机教育
  • 1篇纺织科技进展
  • 1篇中国科教创新...
  • 1篇纺织服装教育
  • 1篇服装学报

年份

  • 2篇2024
  • 5篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2020
  • 2篇2013
  • 1篇2009
  • 1篇2008
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于生成对抗网络的女上装图像属性编辑
2024年
为解决当前服装图像属性编辑模型生成图像存在属性缺失或冗余的问题,提出一种基于Fashion-AttGAN的优化模型对女上装图像细节进行变换的设计方法;通过优化特征提取网络,将结构相似性损失项加入重构损失,提高生成器的属性编辑能力;使用CP-VTON数据集训练,对女上装图像中袖长和颜色的细节进行调整。结果表明,生成图像在袖型连贯性和颜色准确性方面得到提升,改进模型收敛趋势更平稳,重构图像的结构相似性指标提升了27.4%,峰值信噪比提高了2.8%。该优化模型有效减少了生成图像的属性冗余和残缺,为服装图像细节变换研究提供参考。
肖红梅王伟珍王伟珍
关键词:服装设计图像生成
NFT虚拟代言人对服装品牌引流传播的优化
2023年
运用模型假设法,分析服装时尚品牌利用NFT技术开发个性化虚拟代言人进行引流推广的可行性。结果表明,品牌代言人在推广传播中对引流传播的作用与影响均显著,且NFT虚拟代言人策略对服装品牌开启新型推广模式有正向影响。
朱珈慧王伟珍
关键词:NFT代言人服装品牌个性化
基于华服文化传播的对外汉语课件虚拟资源设计
2024年
针对当前对外汉语教学资源库薄弱的现状,结合“一带一路”文化交流的需求,采用CLO3D技术制作中国古代服饰虚拟课件资源,既能把精深而悠久的中国传统文化对外活化呈现,更会有效辅助并提升对外汉语教学的水平。
冯颖黄翘储张琦婉月李祉翀王伟珍
关键词:中国传统服饰
试论普通高校生态实践教学体系被引量:11
2009年
目前我国普通高校现有的实践教学体系很难满足创新教育的要求,突显了教育资源的不足和浪费以及校企之间的供需矛盾,文章对我国普通高校实践教学现状进行了研究,在教学实践的基础上,构建了具有有机生长性、动态平衡性、交互共享性的生态实践教学体系,文中观点对新时期我国普通高校实践教学的有效开展和学生创新实践能力的提高具有现实的指导意义。
潘力王伟珍
关键词:实践教学生态体系资源整合共赢
基于眼脑数据和问卷分析的泳装图像情感因子空间构建被引量:1
2022年
人工智能服装设计中较为重要的步骤是将服装情感设计语言转换为计算机标注语言,而当前研究领域主要是单纯依靠问卷调查结果,这导致标注结果过于主观。针对这一问题,文章以泳装为例,通过发放调查问卷收集主观感性数据,利用眼动仪、脑电系统收集客观生理信号与主观数据进行对比分析,同时验证主观数据的可靠性;对调查问卷数据进行主成分分析和因子分析,最终建立泳装图像情感因子空间。情感因子空间的构建可降低计算机提取服装情感信息特征的难度,有利于实现对泳装图像的识别、分类、检索等后续工作。
高君王伟珍
关键词:图像情感脑电信号
时尚品牌在元宇宙语境下的建设路径探究
2023年
通过研究假设与调查验证等方法探索现阶段元宇宙最有影响的销售方式,结果表明,虚拟IP、虚拟店铺对于时尚品牌介入元宇宙行业具有显著的正相关影响,时尚品牌可着重相关建设。
孙佳龙王伟珍
关键词:NFT
基于工程技术的服装设计与工程专业教学体系探索与实践被引量:3
2013年
纺织服装产业对工程技术人才的需求不断增加,产业升级与品牌化发展对服装高等教育人才培养提出了新的要求。根据区域特色及产业发展,大连工业大学服装学院确立以服装工程技术综合能力为核心的人才培养目标,构建模块化核心专业课程体系,在实践教学中加强与产业的有机结合,探索基于工程技术的服装设计与工程专业教学体系。
王军潘力王伟珍邵冰于佐君
关键词:服装设计与工程专业模块化实践教学
基于CycleGAN的服装图像混搭风格迁移被引量:3
2023年
为解决复杂背景下服装图像的风格迁移形式单一和局部细节失真问题,提出一种基于CycleGAN的服装图像混搭风格迁移的方法,用于实现服装款式和图案的多风格迁移。通过加入分割掩码,一方面,对特定区域的风格化形成空间约束,在判别器中加入谱归一化和引入背景优化损失保留了局部细节的真实度,实现服装风格款式的风格迁移;另一方面,提出图像融合的方式,将图案融入判别器输出的服装图像中,实现多风格迁移。最后,通过与CycleGAN和InstaGAN比较,依据生成图像的效果进行主观分析,使用图像质量评估指标IS和SSIM进行客观评估以验证该方法的有效性。
王伟珍王伟珍
关键词:服装款式服装图案智能设计服装设计
智能时代高校计算机公共课混合教学模式研究被引量:2
2020年
分析智能时代面向高校非计算机专业的计算机程序设计课程授课教师资源数量有限、课堂教学学时少、学习环境单调等教学实际问题,以省级资源共享课为基础,提出将"SPOC教学+机考"教学模式应用在计算机程序设计基础课程中,以大连工业大学非计算机专业的计算机程序设计课程为例,通过"SPOC教学+机考"的教学情况的数据分析,说明基于"SPOC教学+机考"教学模式的效果。
房媛赵秀岩赵秀岩王伟珍
关键词:计算机程序设计混合教学模式
基于改进Mask R-CNN的服装图像细粒度实例分割
2023年
服装图像实例分割是人工智能辅助服装设计中的关键环节,为实现对服装图像中细粒度属性的识别与定位,提出了基于深度学习的细粒度分割方法。该方法在原始Mask R-CNN的基础上,改进ResNet残差网络的结构,并在主干层网络中引入双向特征融合模块和双重注意力机制,从而提高模型的特征提取能力,在缩短信息路径的同时帮助网络模型关注更重要的区域。将该分割网络在iMaterialist Fashion数据集上进行验证与评价,结果表明该分割网络较原模型相比分割精度提高了约2.7%,该方法能够更加精准地进行细粒度实例分割,可为人工智能辅助服装设计的视觉系统研究提供新的思路。
王伟珍王伟珍
共2页<12>
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