张东
- 作品数：5 被引量：29H指数：2
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 小波变换与纹理合成相结合的图像修复被引量：21
- 2015年
- 目的为了克服传统的图像修复算法在结构和纹理边界的错误修复,利用小波变换域的系数特征,探讨了一种基于小波变换与纹理合成相结合的修复算法。方法算法先利用小波变换将待修复图像分解成具有不同分辨率的低频子图和高频子图,然后根据不同子图各自的特征分别进行修复。对代表图像结构信息的低频子图,采用FMM(fast marching method)算法进行修复;对代表图像纹理信息的高频子图,根据各子图中小波系数的特征,利用纹理合成方法进行修复。结果分层、分类修复方法对边缘破损具有良好的修复效果,其峰值信噪比相比于传统算法提高了1 2 d B。结论与相关算法相比,本文算法的综合修复能力较好,可以有效修复具有较强边缘和丰富纹理的破损图像,尤其对破损自然图像的修复,修复后图像质量得到较大提升,修复效果更符合人眼视觉效应。
- 张东唐向宏张少鹏黄俊泽
- 关键词：图像修复小波变换纹理合成
- 小波变换域的数字图像修复研究
- 数字图像修复是指利用破损图像中已知信息，对其中特定区域进行合理的信息填充的过程。图像修复的目的是在不破坏图像的完整性和视觉效果的同时，恢复图像的丢失信息或者去除其中多余物体，并使修复后的图像看起来和谐自然。目前，图像修复...
- 张东
- 关键词：计算机视觉图像修复小波变换域
- 基于云平台的电动摩托车监控系统设计与实现
- 随着“互联网+”的飞速发展，车联网成为未来交通行业发展的新形式。目前，各大互联网公司都纷纷搭设云平台，并与传统交通巨头巨头合作，共同打造出云端管控、网页监控、手持遥控的智能化车联网系统的新模式。在此背景下，本文提出了一种...
- 张东
- 关键词：电动摩托车监控系统数据库车联网
- 特征分类学习的结构稀疏传播图像修复方法被引量：8
- 2015年
- 针对样本图像字典自适应性差、有效信息单一、造成图像稀疏表示模糊的不足的问题,提出一种基于特征分类学习字典的结构稀疏传播图像修复方法.首先将图像块按特征分类,根据不同特征的图像样本进行样本训练得到相对应的过完备字典;然后对不同特征的待修复图像块提取不同的有效信息进行稀疏编码,使得稀疏表示具有较强的自适应能力;最后针对结构稀疏传播模型带来的偏差进行修改,完善结构稀疏的传播机制.仿真实验结果表明,该方法可以有效地修复图像结构边缘、不规则纹理和平滑部分的图像信息,修复后的图像质量有较大的提升.
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- 关键词：局部方差
- SL0分类稀疏表示的图像修复算法被引量：1
- 2016年
- 将SL0算法应用于图像修复.在传统的SL0算法基础上,采用近似双曲正切函数去近似l0范数,利用共轭梯度法求解该函数,实现高精度的重构,提出一种利用SL0算法的分类稀疏表示图像修复算法.算法首先将图像分块,并根据图像块的梯度信息和局部方差依次对图像块进行分类;然后分别对每一类图像块样本用K-SVD字典训练得到相对应的过完备字典;最后利用改进的SL0算法进行图像修复.仿真实验结果表明,算法对图像修复后的质量有较大的提高,更符合人眼视觉效应.
- 屠雅丽唐向宏张东蔡倩任玉升
- 关键词：局部方差
