张少鹏
- 作品数：5 被引量：23H指数：1
- 供职机构：杭州电子科技大学通信工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于稀疏表示的彩色图像修复方法
- 图像修复的过程是通过某种算法对待修复图像上的丢失部分信息的填补或重建，使得人眼观测不到修复后的图像有明显的修复痕迹。目前的图像修复技术已经被广泛应用于文物保护，老照片的修复，多余物体的去除等多个领域。 本文首先对已有的...
- 张少鹏
- 关键词：图像修复特征提取
- 小波变换与纹理合成相结合的图像修复被引量：21
- 2015年
- 目的为了克服传统的图像修复算法在结构和纹理边界的错误修复,利用小波变换域的系数特征,探讨了一种基于小波变换与纹理合成相结合的修复算法。方法算法先利用小波变换将待修复图像分解成具有不同分辨率的低频子图和高频子图,然后根据不同子图各自的特征分别进行修复。对代表图像结构信息的低频子图,采用FMM(fast marching method)算法进行修复;对代表图像纹理信息的高频子图,根据各子图中小波系数的特征,利用纹理合成方法进行修复。结果分层、分类修复方法对边缘破损具有良好的修复效果,其峰值信噪比相比于传统算法提高了1 2 d B。结论与相关算法相比,本文算法的综合修复能力较好,可以有效修复具有较强边缘和丰富纹理的破损图像,尤其对破损自然图像的修复,修复后图像质量得到较大提升,修复效果更符合人眼视觉效应。
- 张东唐向宏张少鹏黄俊泽
- 关键词：图像修复小波变换纹理合成
- 结构优化的彩色图像稀疏表示的修复方法被引量：1
- 2017年
- 针对彩色图像修复过程中,RGB颜色模型三通道间的相关性以及其结构复杂性导致修复效果不理想的缺点,提出了将修复过程从RGB颜色模型转化到YUV颜色模型进行,采用稀疏表示的方法来提高彩色图像的修复效果.首先将图像从RGB颜色模型映射到YUV颜色模型并对不同成份进行分块,然后利用FastICA算法分类训练获得相对应的完备字典,最后利用优先权函数约束待修复块的修复顺序,并结合重构算法SL0对修复块进行重构,实现了图像的修复.实验表明,运用该方法能较好地修复条状破损、小块破损以及大块破损的图像和文字移除,改善了传统修复方法在边缘修复时出现的边缘断裂或者纹理延伸现象.在修复时,利用优先权函数来决定修复优先度,使边界和纹理的修复更加符合人眼视觉效果.
- 张少鹏唐向宏来伊丽何雨亭
- 关键词：YUVFASTICA算法学习字典
- 优先权约束的彩色图像稀疏表示修复方法
- 本发明公开了一种优先权约束的彩色图像稀疏表示修复方法，按如下步骤进行：第一步：将彩色图像由RGB颜色空间映射到YUV颜色空间，对三层分量分别进行修复；第二步：利用Fast‑ICA算法训练获得过完备字典；第三步：计算待修复...
- 唐向宏张少鹏李齐良
- 文献传递
- 稀疏度约束和字典原子大小自适应的彩色图像修复方法
- 本发明公开了一种稀疏度约束和字典原子大小自适应的彩色图像修复方法。针对传统稀疏表示的图像修复算法中采用字典原子大小固定不变以及仅用块结构稀疏度来判别修复块的优先级的不足，本发明采用待修复块的结构稀疏性与边缘判别因子来决定...
- 唐向宏张少鹏李齐良来伊丽
- 文献传递
