韩晓东
- 作品数：7 被引量：5H指数：2
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- 基于隐Markov模型(HMM)的离子单通道信号的恢复及参数估计算法研究
- 该文在国内率先开展了基于隐Markov模型的细胞膜离子单通道电子流信号的恢复及参数伏的算法研究.该文验证了这里的各种算法对信号的Markov徨性要求并不敏感,有很强的鲁棒性.由于噪声干扰,膜片钳记录到的不是'全有'或'全...
- 韩晓东
- 关键词：膜片钳技术信号恢复参数估计隐MARKOV模型
- 文献传递
- 时间区间疏漏现象的定量描述(Ⅱ)
- 2001年
- 推广应用刻画两状态马尔科夫模型的时间区间疏漏现象的方法于多状态 (>2 )的马尔科夫模型的情形 ,探讨如何定量地描述片膜钳实验中记录的 PC12细胞钾离子通道电流信号的时间区间疏漏现象 ,并说明了在合理描述时间区间疏漏现象的基础上 。
- 刘向明陶旻韩晓东林家瑞
- 关键词：PC12细胞钾离子通道
- 培养的主动脉平滑肌细胞的钙离子依赖性钾通道开放状态检测及其门控模型的初步研究
- 2002年
- 对培养的主动脉平滑肌细胞的钙离子依赖性钾通道 (Ca2 + -dependent k+ channels in cultural aortic smooth musclescells)单通道记录进行了分析 ,检测其开放 (关闭 )状态个数 ,并提出相应的备择马尔科夫门控动力学模式 。
- 陶旻刘向明韩晓东林家瑞
- 关键词：主动脉平滑肌细胞
- 滤波和有色背景噪声影响下细胞膜离子单通道信号的自适应恢复算法研究
- 2002年
- 为了克服反混叠滤波器和有色背景噪声的影响 ,本文提出了一种自适应算法 ,估计离子通道的动力学特征参数和背景噪声的统计特征 ,然后基于这些参数 ,运用统计技术从强噪声的膜片钳记录中恢复离子通道信号。这种算法交叉耦合了递归的 expectation- m axim ization(EM)算法和递归扩展最小二乘算法。递归 EM算法最优地估计隐Markov模型参数 ,递归扩展最小二乘算法最优地估计背景噪声的特征。仿真研究表明这种交叉耦合算法一致收敛 。
- 韩晓东韩新巍刘向明林家瑞
- 关键词：离子通道信号恢复隐MARKOV模型膜片钳技术
- 基于隐Markov模型的离子单通道信号恢复及参数估计被引量：3
- 2001年
- 离子单通道信号是皮安级的随机离子流 ,用膜片钳技术可以记录下来。由于信号的微弱性 ,记录中噪声往往占明显优势 ,传统上采用阈值检测器来恢复通道信号 ,这需要人为的设定阈值 ,受主观影响很大 ,尤其是信噪比低时 ,阈值检测器失效。文章对此进行分析 ,采用一种基于隐Markov模型的通道信号恢复及参数估计技术 ,其性能远比阈值检测器优越。
- 韩晓东刘向明潘华陶敏林家瑞
- 关键词：信号恢复参数估计隐MARKOV模型
- 时间区间疏漏现象的定量描述(Ⅰ)
- 2001年
- 用计算机模拟细胞膜离子通道两状态 Markov模型 ,利用模拟生成的单通道记录 ,阐释离子通道电流被记录时产生的时间区间疏漏现象 ,及其对通道开、关持续时间分布的影响。引进有关特征量刻画时间区间疏漏 。
- 刘向明陶旻韩晓东林家瑞
- 关键词：持续时间细胞膜离子通道
- 细胞膜离子单通道信号的统计重构算法研究被引量：2
- 2001年
- 离子单通道信号是皮安级的随机离子流,用膜片钳技术可以记录下来。但由于信号的微弱性,记录中通道信号往往被背景噪声所淹没,传统上用阈值检测器消除噪声并重构信号,但信噪比低时,阈值检测器失效。本文提出了基于最大后验概率的状态估计和最大似然函数的序列估计两种信号的统计重构技术,在白色背景噪声和有色背景噪声情况下,分别进行仿真实验,证实其重构精度较高,鲁棒性较强,性能远比阈值检测器优越。
- 韩晓东刘向明陶敏林家瑞
- 关键词：最大似然序列估计隐MARKOV模型
