您的位置: 专家智库 > >

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生

主题

  • 2篇隐MARKO...
  • 1篇信号
  • 1篇信号恢复
  • 1篇似然
  • 1篇最大似然
  • 1篇最大似然序列...
  • 1篇细胞
  • 1篇细胞膜
  • 1篇离子
  • 1篇胞膜
  • 1篇参数估计

机构

  • 2篇华中科技大学

作者

  • 2篇刘向明
  • 2篇林家瑞
  • 2篇陶敏
  • 2篇韩晓东
  • 1篇潘华

传媒

  • 1篇中国医疗器械...
  • 1篇中国医学物理...

年份

  • 2篇2001
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
细胞膜离子单通道信号的统计重构算法研究被引量:2
2001年
离子单通道信号是皮安级的随机离子流,用膜片钳技术可以记录下来。但由于信号的微弱性,记录中通道信号往往被背景噪声所淹没,传统上用阈值检测器消除噪声并重构信号,但信噪比低时,阈值检测器失效。本文提出了基于最大后验概率的状态估计和最大似然函数的序列估计两种信号的统计重构技术,在白色背景噪声和有色背景噪声情况下,分别进行仿真实验,证实其重构精度较高,鲁棒性较强,性能远比阈值检测器优越。
韩晓东刘向明陶敏林家瑞
关键词:最大似然序列估计隐MARKOV模型
基于隐Markov模型的离子单通道信号恢复及参数估计被引量:3
2001年
离子单通道信号是皮安级的随机离子流 ,用膜片钳技术可以记录下来。由于信号的微弱性 ,记录中噪声往往占明显优势 ,传统上采用阈值检测器来恢复通道信号 ,这需要人为的设定阈值 ,受主观影响很大 ,尤其是信噪比低时 ,阈值检测器失效。文章对此进行分析 ,采用一种基于隐Markov模型的通道信号恢复及参数估计技术 ,其性能远比阈值检测器优越。
韩晓东刘向明潘华陶敏林家瑞
关键词:信号恢复参数估计隐MARKOV模型
共1页<1>
聚类工具0