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刘东升

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:东北石油大学秦皇岛分校更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇手机依赖
  • 2篇向量
  • 1篇大学生
  • 1篇遗传算法
  • 1篇预警
  • 1篇预警系统
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇支持向量机
  • 1篇指数量表
  • 1篇子群
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇隶属函数
  • 1篇量表
  • 1篇模糊核
  • 1篇模糊核聚类
  • 1篇聚类

机构

  • 3篇东北石油大学
  • 1篇燕山大学

作者

  • 3篇原大明
  • 3篇徐炜君
  • 3篇刘东升
  • 1篇魏勇

传媒

  • 1篇化工自动化及...
  • 1篇杭州师范大学...
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于GA-SVR的大学生手机依赖预警系统被引量:2
2016年
针对手机依赖严重影响大学生课堂学习效率的问题,利用GA优化SVR的惩罚因子C、不敏感损失参数ε和核函数参数γ,设计了一种大学生手机依赖预警系统.系统通过手机APP发布和回收手机依赖调查问卷,避免了问卷的发放、收集和数据录入分析等繁琐的工作.系统通过问卷数据建立的GA-SVR预警模型,可以较为准确的预测出学生的综测成绩进而给出预警信息.系统的统计分析功能可以实现任意时段预警信息的统计分析,便于教学管理者和教师掌握学生整体状态并采取应对措施.实际运行结果表明,系统可以自动的进行手机依赖的预警和统计分析,系统分析结果可信、可靠.
徐炜君魏勇原大明刘东升
关键词:遗传算法支持向量回归机预警系统
基于PSO-SVM的大学生手机依赖分析系统
2017年
针对手机依赖给大学生造成的生理、心理及社会功能损害问题,将支持向量机(SVM)和粒子群(PSO)优化算法结合,利用PSO优化SVM的核函数参数γ和惩罚因子C,设计了一种大学生手机依赖分析系统。系统通过手机APP发布和回收手机成瘾指数量表问卷,用得到基础数据训练PSOSVM进而得到手机依赖分类模型,模型可以实时地对采集的问卷进行分类判断,避免了问卷的发放、收集和数据录入分析等繁琐的工作。系统还可以对分类的结果进行统计分析,便于掌握学生的最新动态。实验结果表明,本系统的分类准确率高达97.561%,而且系统可以自动的进行手机依赖者的筛选和统计分析,系统的分析结果可信可靠。
徐炜君原大明刘东升
关键词:支持向量机粒子群优化
模糊核聚类在优化模糊控制隶属函数中的应用
2016年
针对模糊控制器隶属函数的设计与优化缺乏自学习能力的缺点,将模糊核聚类算法与TrustRegion(信赖域)方法结合起来。首先利用模糊核聚类算法对模糊控制输入、输出样本集进行聚类,然后用Trust-Region最优化方法对聚类结果进行曲线拟合,实现了模糊控制输入、输出空间的划分、隶属函数类型的确定和参数的优化。在Matlab中的仿真结果表明:模糊控制器经过笔者提出的算法优化后控制品质有较大的改善和提高。
徐炜君原大明刘东升
关键词:模糊核聚类TRUST-REGION
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