徐子伟
- 作品数：11 被引量：28H指数：3
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于统计相关的缺失值数据处理研究被引量：19
- 2016年
- 针对数据库中存在缺失值的问题,文章建立了统计相关分析与机器学习相结合的缺失数据处理方法。首先利用统计相关性对原始数据进行分析,找出与缺失值属性相关度较大的属性,提取这些属性的已知值作为训练数据建立模型,再利用建立起来的模型估算缺失值。以UCI数据库真实的数据为例进行仿真,并对比分析了支持向量机、神经网络和决策树三种机器学习算法,实验结果表明利用相关度较大的已知属性值来训练学习,其估算值精度明显提高。
- 张松兰王鹏徐子伟
- 关键词：缺失值决策树支持向量机神经网络
- 一种声纳数据的图像化处理方法
- 本发明公开了一种声纳数据的图像化处理方法，能够有效地应用于移动机器人定位、地图创建及路径规划过程中。首先，对声纳数据进行降噪处理，提取数据中包含的角点信息，并基于误差椭圆、最大误差圆对角点范围加以扩展建立局部拓展地图；然...
- 陈宗海王鹏张启彬包鹏徐子伟孙建
- 文献传递
- 一种室内环境的线性特征提取方法
- 一种室内环境的线性特征提取方法，包括步骤为：合理选取有效的数据信息；有效的选取数据提取数据的局部特征信息；将提取到的局部特征信息加以整合得到全局环境下的特征信息。本发明通过特征的分布提取以及数据的后期融合，实现了机器人使...
- 陈宗海张旭王鹏孙建徐子伟
- 文献传递
- 基于BP神经网络的制丝线投入产出模型
- 流程工业是我国国民经济支柱产业之一。烟草行业是一种典型的流程工业，对烟草制丝生产线建立投入产出模型具有十分重要的意义。本文提出一种基于BP神经网络的制丝生产线投入产出模型，并对制丝生产线松散回潮工序段物料投入量、产出量进...
- 徐子伟曹璨王传启陈宗海张陈斌
- 关键词：BP神经网络
- 大数据技术概述
- 大数据是信息技术和计算方法迅速发展的必然产物。商业数据、科学数据和网页数据等促使数据的种类日益增多、规模呈爆炸式增长，大数据时代已经到来。大数据已成为继物力和人力资源之后的又一重要资源，将在社会发展过程中发挥不可替代的作...
- 徐子伟张陈斌陈宗海
- 关键词：大数据隐私保护
- 基于数据驱动的故障检测和诊断方法概述
- 本文首先介绍了基于数据驱动的故障检测和诊断方法的研究背景。其次，我们将现有故障检测和诊断方法分为基于模型的故障检测和诊断方法与基于数据驱动的故障检测和诊断方法，并着重对基于数据驱动的故障检测和诊断方法中的多变量统计分析方...
- 徐子伟张陈斌陈宗海
- 关键词：故障检测和诊断数据驱动大数据
- 一种基于Fisher比率和预测风险准则的电信客户流失预测分步特征选择方法被引量：4
- 2017年
- 电信客户流失预测是电信运营商客户关系管理系统的一个重要问题,其目的是预测具有较高流失风险的客户.电信客户流失预测模型的构建过程包括数据预处理、不均衡处理、特征选择和分类器的训练与评估.针对电信数据集中存在的特征维度过高问题,结合过滤式特征选择和嵌入式特征选择方法的优点,提出了一种基于Fisher比率和预测风险准则的分步特征提取方法.结合真实数据集的实验结果表明,该方法能够减少特征维度,提高分类器的预测效果.
- 徐子伟王鹏陈宗海
- 关键词：大数据SPARK
- 一种声纳数据的图像化处理方法
- 本发明公开了一种声纳数据的图像化处理方法，能够有效地应用于移动机器人定位、地图创建及路径规划过程中。首先，对声纳数据进行降噪处理，提取数据中包含的角点信息，并基于误差椭圆、最大误差圆对角点范围加以扩展建立局部拓展地图；然...
- 陈宗海王鹏张启彬包鹏徐子伟孙建
- 文献传递
- 基于分步特征提取和组合分类器的电信客户流失预测模型被引量：2
- 2016年
- 针对电信客户流失数据集存在的数据维度过高及单一分类器预测效果较弱的问题,结合过滤式和封装式特征选择方法的优点及组合分类器的较高预测能力,提出了一种基于Fisher比率与预测风险准则的分步特征选择方法结合组合分类器的电信客户流失预测模型。首先,基于Fisher比率从原始特征集合中提取具有较高判别能力的特征;其次,采用预测风险准则进一步选取对分类模型预测效果影响较大的特征;最后,构建基于平均概率输出和加权概率输出的组合分类器,以进一步提高客户流失预测效果。实验结果表明,相对于单步特征提取和单分类器模型,该方法能够提高对客户流失预测的效果。
- 徐子伟王传启王鹏黄海
- 关键词：组合分类器
- 一种室内环境的线性特征提取方法
- 一种室内环境的线性特征提取方法，包括步骤为：合理选取有效的数据信息；有效的选取数据提取数据的局部特征信息；将提取到的局部特征信息加以整合得到全局环境下的特征信息。本发明通过特征的分布提取以及数据的后期融合，实现了机器人使...
- 陈宗海张旭王鹏孙建徐子伟
- 文献传递
